BMO LOW VOLATILITY INTERNATNL EQ FD SERIES ETF UNITSBB

BMO LOW VOLATILITY INTERNATNL EQ FD SERIES ETF UNITS

28,21CADD
+0,09+0,32%
Al cierre de 14 mar, 19:59 GMT
CAD
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Estadísticas clave


Activos gestionados (AUM)
‪240,04 M‬CAD
Flujos de fondos (1A)
‪−138,85 M‬CAD
Rendimiento del dividendo (indicado)
2,28%
Descuento/Prima sobre el VL
0,04%
Acciones en circulación
‪8,55 M‬
Ratio de gastos
0,47%

Sobre BMO LOW VOLATILITY INTERNATNL EQ FD SERIES ETF UNITS


Marca
BMO
Página de inicio
Fecha de inicio
2 sept 2015
Estructura
Fondo de inversión canadiense (ON)
Índice seguido
No Underlying Index
Método de replicación
Físico
Estilo de gestión
Activas
Reparte dividendos
Plusvalías
Impuesto sobre dividendos
Ingresos ordinarios
Asesor principal
BMO Asset Management Corp.

Clasificación


Clase de activos
Capital
Categoría
Tamaño y estilo
Objetivo
Alta capitalización
Nicho
Base amplia
Estrategia
Activas
Procedencia
Mercados desarrollados excl. Norteamérica
Esquema de ponderación
Propiedad
Criterio de selección
Propiedad
Qué contiene el fondo
Tipo de exposición
AccionesBonos, efectivo y otros
Finanzas
Consumibles perecederos
Tecnologías sanitarias
Comunicaciones
Desglose regional de acciones
4%0.2%72%1%21%
Resumiendo lo que los indicadores sugieren.
Osciladores
Neutral
VenderComprar
Venta fuerteCompra fuerte
Venta fuerteVenderNeutralComprarCompra fuerte
Osciladores
Neutral
VenderComprar
Venta fuerteCompra fuerte
Venta fuerteVenderNeutralComprarCompra fuerte
Resumen
Neutral
VenderComprar
Venta fuerteCompra fuerte
Venta fuerteVenderNeutralComprarCompra fuerte
Resumen
Neutral
VenderComprar
Venta fuerteCompra fuerte
Venta fuerteVenderNeutralComprarCompra fuerte
Resumen
Neutral
VenderComprar
Venta fuerteCompra fuerte
Venta fuerteVenderNeutralComprarCompra fuerte
Medias móviles
Neutral
VenderComprar
Venta fuerteCompra fuerte
Venta fuerteVenderNeutralComprarCompra fuerte
Medias móviles
Neutral
VenderComprar
Venta fuerteCompra fuerte
Venta fuerteVenderNeutralComprarCompra fuerte
Muestra la evolución de la cotización de un símbolo en años anteriores para identificar tendencias recurrentes.