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Ideas de trading de NVDA

NVIDIA LARGO PLAZO.Innovación y liderazgo en GPUs NVIDIA domina el mercado de GPUs, con una participación significativa tanto en gaming como en aplicaciones profesionales. Las GPUs no solo son esenciales para los videojuegos, sino también para tareas avanzadas de computación como la IA, el aprendizaje automático y la renderización gráfica. La continua innovación en sus arquitecturas y la mejora del rendimiento la posicionan para mantenerse como líder en este mercado, que sigue creciendo debido al aumento de la demanda de gráficos de alta calidad y procesamiento intensivo. Expansión en inteligencia artificial La IA es uno de los motores de crecimiento más fuertes para NVIDIA. Sus GPUs están en el centro de la revolución de la IA, utilizadas para entrenar modelos complejos y realizar inferencias en tiempo real. Con el aumento en la adopción de IA en múltiples industrias, desde la salud hasta la automoción, NVIDIA está bien posicionada para capitalizar esta tendencia. Además, su plataforma de software CUDA y sus bibliotecas optimizadas para IA le dan una ventaja competitiva, creando un ecosistema que fideliza a los desarrolladores y a las empresas. Crecimiento en el segmento de centros de datos El negocio de centros de datos ha experimentado un crecimiento significativo, impulsado por la necesidad de mayores capacidades de computación para IA y la computación en la nube. NVIDIA ha capturado una parte importante de este mercado mediante asociaciones con gigantes de la nube como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. La adopción de la arquitectura de aceleradores de NVIDIA en servidores de alto rendimiento también aumenta la demanda de sus productos. Mercado automotriz y conducción autónoma NVIDIA ha invertido fuertemente en el desarrollo de plataformas para vehículos autónomos, con su sistema NVIDIA DRIVE. Esta plataforma no solo proporciona capacidades para la conducción autónoma, sino también para la gestión y análisis de datos a bordo, y entretenimiento. Aunque el desarrollo y la adopción de la conducción autónoma son procesos a largo plazo, el potencial de este mercado es enorme, y NVIDIA está posicionada para beneficiarse a medida que esta tecnología se convierta en la norma. Desempeño financiero y perspectiva de crecimiento A nivel financiero, NVIDIA ha mostrado un crecimiento impresionante en ingresos y márgenes, gracias a la diversificación de su negocio y la expansión en sectores de alto crecimiento. La compañía ha utilizado su flujo de caja para invertir en I+D y adquisiciones estratégicas, como la compra de Mellanox, lo que ha fortalecido su posición en el segmento de centros de datos. A largo plazo, la continua reinversión en tecnología innovadora debería apoyar un crecimiento sostenido. Riesgos y desafíos A pesar de sus fortalezas, NVIDIA enfrenta ciertos riesgos, como la competencia intensificada por parte de rivales como AMD e Intel, especialmente en el segmento de GPUs y aceleradores para centros de datos. Las restricciones regulatorias, especialmente en relación con exportaciones de tecnología avanzada a ciertos países, podrían limitar su crecimiento. Además, el mercado de chips es cíclico y puede enfrentar volatilidad en la demanda, afectando la estabilidad de sus ingresos. Valuación y expectativas a largo plazo Las acciones de NVIDIA han experimentado una fuerte apreciación, lo que refleja las altas expectativas del mercado sobre su futuro. Aunque su valuación es alta en términos de múltiplos de ganancias, se justifica por las oportunidades en segmentos de rápido crecimiento como la IA y los centros de datos. A largo plazo, la capacidad de NVIDIA para mantener su liderazgo en innovación, capturar nuevas oportunidades de mercado y navegar desafíos será crucial para sostener su crecimiento. En resumen, NVIDIA se encuentra en una posición privilegiada para seguir capitalizando tendencias tecnológicas clave. Su enfoque en la innovación, la expansión en IA y centros de datos, y el desarrollo de nuevas tecnologías como la conducción autónoma, le brindan un sólido potencial de crecimiento a largo plazo, aunque los inversores deben considerar los riesgos inherentes a la industria de semiconductores.
NASDAQ:NVDALargo
por OrixPro
NO COMPRES NVIDIA sin antes leer estoAnálisis Fundamental de NVIDIA Income Statement Incremento de ingresos Reducción en R&D Incremento en utilidad antes de impuestos y utilidad neta Reducción de acciones en circulación Cash Flow Reducción de flujo neto Incremento de flujo operativo Reducción de flujo de inversiones Reducción de flujo financiero Incremento de flujo de caja libre Balance Sheet Activos superiores a Pasivos Current Ratio mayor a 1 (Pero no es bueno que sea tan alto) Total Ratio mayor a 1 Reducción en Deuda Neta Deuda Neta Negativa Working Capital Creciente Razones Financieras EPS (UPA): 2.13 Dividendos: 0.04 Dividend Yield: 0.03% BPA: 1.21 Expected EPS Growth: 38.95% P/E (P/U) - Yahoo Finance: 64.71 P/E (P/U) - TIKR: 36.57 P/S - TIKR: 36.57 P/VL: 58.86 PER: 66.45 (Sobrevalorada) PEG: 1.48 (Sobrevalorada) ROA: 62.20% (Buena Señal) ROE: 91.15% (Buena Señal) ROIC: 87.40% (Levemente Financiada) EV/FCF: 74.75 Deuda Neta / FCF: -0.53 (Buena Salud Financiera) Ratio de Disponibilidad: 3.79 (Buena Salud Financiera) Razón de Liquidez Inmediata: 0.61 (Buena Salud Financiera) Nivel de Endeudamiento: 0.17 (Buena Salud Financiera) Razón de Endeudamiento: 0.32 (Buena Salud Financiera) Net Debt EBITDA: -0.41 (Buena Salud Financiera) Altman Z Score: 82.97 (Excelente, pero demasiado alto) Piotroski Score: 7 (Excelente) Beta: 1.67 (Más Volátil que el Mercado) P/E (Conclusión en comparación con sector, histórico y competencia) NO COMPRAR Fair Value Peter Lynch: Sobrevalorado EPS Model: 134.64 DCF Model: 46.22 Conservador: 25.45 Arriesgado: 128.16 Promedio: 83.62 NO COMPRAR Análisis Técnico En el gráfico Diario tenemos algo más interesante, que es una línea de tendencia alcista y un soporte importante, lo que significa que seguimos alcistas hasta que perdamos esos niveles. De igual forma, debajo de los niveles vemos dos OB (Bloques de Órdenes) importantes, que en casi de caída pueden soportar el precio y continuar sanamente con la tendencia alcista. Tenemos de igual forma una divergencia entre la subida del precio y el volumen, ya que no hay volumen importante entrando en la tendencia, así que dudo mucho que se mantenga mucho tiempo. CONCLUSIÓN HOLD o NO COMPRAR Si se poseen las acciones de esta compañía, lo recomendable es mantenerlas y exprimir hasta el último segundo de ganancias, por que sin duda ha tenido una plusvalía muy grande y un crecimiento espectacular. En caso de no poseer acciones y estar interesado en comprar participaciones en la empresa, recomiendo encarecidamente no comprar por las devastadoras métricas financieras que destruyen cualquier intento de subirse a esta tendencia. Que el FOMO no forme parte de tus inversiones y te dejes llevar por el sentimiento del mercado. Este barco hace tiempo que zarpó y no tenemos oportunidad alguna de subirnos. No hay ninguna duda, la comparación con su sector y con su competencia, demuestra definitivamente que la acción esta sobrevalorada y que comprar sería una muy mala decisión, además de que el precio justo esta muy por debajo del valor actual del activo, por lo que no deja lugar a ganancias en un futuro. Quiero remarcar que la empresa tiene estados financieros sumamente sólidos, aunque me preocupan algunos detalles, realmente es que es una empresa con enormes ganancias y enormes márgenes de beneficio, lo que hará que la empresa siga estando presente como un titan de la tecnología en lo que resta de la década (claro, siempre y cuando sepan mantenerse en la cima). Recomiendo buscar una compra a largo plazo, porque es una empresa bastante buena con gran diferencia de sus competidores, pero yo buscaría un precio entre los 90 (o lo más cercano al precio justo posible) para asegurar una buena ganancia a futuro y que la acción sea redituable. Es importante mencionar que el objetivo de comprar acciones es ganar dinero, no solamente mantener una acción durante meses esperando que esta regrese al precio al cual la compramos. Un inversor exitoso no busca retener acciones o activos que no le generen ganancia, recordemos que estamos en una batalla contra el tiempo, y más específicamente, contra la inflación. En base al análisis técnico, se recomienda vender las posiciones y retirarse de este activo en lo que se ajusta la tendencia y tenemos una mejor oportunidad de compra. Definitivamente existe una tendencia alcista, pero empezamos a ver debilidad en la tendencia con poco volumen y velas sin fuerza.
NASDAQ:NVDA
por MarioBadT
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El MEJOR patrón de compra para NVIDIANingún inversor no conoce a estas alturas NASDAQ:NVDA , pensará sí pero es que está muy cara verdad? Pues estas son las que estadísticamente le darán dinero de manera recurrente. Esta está en subida libre, en máximos históricos y son de las que se tiene que tener en cartera. Si analizamos sus datos fundamentales, obvio todos son inmejorables. Hoy nos centraremos en otra estadística, la estacional ya que se acerca su mejor periodo de compra en los últimos años. Para hacer boca, vean el rendimiento acumulado del patrón que le traemos hoy que iremos desglosando a lo largo del articulo. Cual sería dicho patrón? Veamos a continuación. Este consiste en comprar el 22 de Octubre y vender el 15 de Febrero, vean sus datos. Al parecer el patrón es inmejorable, pero su aspecto técnico también. Aportamos más datos sobre la estadística estacional. Mediante Análisis Técnico y por VSA, lo mismo, tiene un aspecto inmejorable para los próximos meses. Sí es cierto que lo idóneo para comprar cualquier valor y no minimizar las probabilidades de tener un Drawdown es comprar en las caídas. Este se compró hace meses ya (lo podéis ver en mis Redes en la descripción). Es un comprar y mantener de libro. Veamos su comportamiento técnico. Tendencia alcista, pauta plana y arriba. Su informe financiero es en 23 días y ahí normalmente ayuda a fuertes alzas. Un cordial saludo a todos.
Selecciones de los editores
NASDAQ:NVDALargo
por ECPTrading
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NVDA: 40% de ganancia y nuevos máximos históricosHola querida comunidad de TradingView, NASDAQ:NVDA está nuevamente en un nuevo máximo histórico, y nuestra posición ha subido un 40% en solo 45 días. ¡Felicidades a todos los que tomaron esta entrada! Fue una entrada perfecta justo antes de que el tren partiera sin nosotros, fue en el último segundo. La última vez tomamos una pequeña porción de la posición, y estamos haciendo lo mismo ahora. Aún así, seguimos apuntando a niveles más altos para NASDAQ:NVDA , pero con un máximo histórico nunca se sabe dónde estará la próxima resistencia importante. Las acciones de Nvidia han subido más del 186% desde el comienzo del año. Ayer, la acción alcanzó un nuevo máximo histórico por encima de los 142$ después de superar sus máximos anteriores de junio la semana pasada. Nvidia se ha beneficiado de la fuerte demanda de sus GPUs, especialmente de los "hyperscalers" que están comprando sus chips en grandes cantidades para construir rápidamente centros de datos con capacidades avanzadas de IA. Nos mantenemos pacientes con nuestro análisis y objetivo de crecimiento para NVIDIA. Con los beneficios tomados y el stop loss en el punto de equilibrio, estamos muy bien posicionados para cualquier escenario. ¡Disfruten! 🔥
NASDAQ:NVDALargo
por stromm_by_wmc
NVDA Vuelve a probar el nivel resistencia tras un primer rechazoEl precio de Nvidia tuvo un fuerte rechazo el lunes tras poner a prueba la zona de resistencia, donde el activo alcanzó su máxima cotización en $140 dólares . A pesar del alto volumen de ventas y la caída casi vertical, los compradores no dejaron que este movimiento bajista continúe y consiguieron revertir el precio en la zona de $128 dólares que antes fue una zona de resistencia y ahora funciona como soporte con el agregado de que la EMA 200 pasa justo por esa zona. La tendencia de Nvidia es alcista, como lo dejan ver los mínimos crecientes consecutivos y el hecho de que el precio alcance la resistencia nuevamente es cuestión de tiempo. Al Trazar la herramienta de extensión de Fibonacci, la misma nos indica que el precio que puede alcanzar Nvidia es alrededor de $150 dólares, pero es necesario ver que el precio supere la resistencia con volumen y también se puede esperar un retroceso a este nivel una vez que es superado para una confirmación adicional.
NASDAQ:NVDALargo
por Fernando_Ezequiel15
NVIDIA Se Recupera: ¿Listo para Superar los 140? Las acciones de Nvidia subieron casi un 6% antes del desdoblamiento de sus acciones y tras superar a Apple en capitalización de mercado. Este impresionante crecimiento llevó a Nvidia a un valor de mercado de 3 billones de dólares, convirtiéndose en la segunda empresa más grande del mundo, solo por detrás de Microsoft, que tiene una capitalización de 3,15 billones de dólares. Este aumento posiciona a Nvidia por encima de Apple en términos de valor de mercado, marcando un hito significativo para la empresa de inteligencia artificial. El desdoblamiento de acciones de Nvidia fue de 10 por 1. Los inversores que posean acciones de Nvidia recibieron nueve acciones adicionales por cada una que posean, lo que resultó en que el valor de cada acción sea una décima parte del precio de cierre del viernes previo al anuncio. Durante este proceso, las acciones de Nvidia dejaron de cotizar y se reanuda el lunes 10 de junio cuando abrieron los mercados estadounidenses. La acción de NVIDIA parece haber retomado su impulso alcista tras salir de una estructura bajista que la mantuvo en pausa. Después de romper importantes resistencias, ahora se encuentra muy cerca de sus máximos históricos, en torno a los 140 dólares. Si la acción logra superar este nivel clave, podríamos ver un fuerte impulso que llevaría a NVIDIA a nuevos objetivos en los 156 dólares. Este reciente movimiento al alza refleja un cambio positivo en el sentimiento del mercado hacia la compañía, lo que sugiere que los inversores están volviendo a confiar en su potencial de crecimiento a largo plazo. Sin embargo, será crucial ver cómo la acción reacciona en estos niveles decisivos, ya que un rompimiento sostenido podría marcar el inicio de una nueva fase de expansión para el gigante tecnológico.
NASDAQ:NVDA
por fxtradinginvest
NVIDIA BUY 160-180$En la gráfica observamos cómo NVDA, desde el análisis técnico, retrocedió hacia la zona de Fibonacci entre el 61.8% y 78.6%, alrededor de los $90. Posteriormente, experimentó un fuerte impulso, rompiendo la estructura bajista previa y marcando un Market Structure Shift (MSS). Desde entonces, ha respetado la nueva estructura alcista que está formando en el marco diario. Esperamos que, en las próximas semanas, el precio de NVDA se sitúe entre los $160 y $180.
NASDAQ:NVDA
por Msotelo1
Idea optimista de Nvidia. A ver si se cumple.A la espera que rompa al alza este banderín y tras los resultado trimestrales del próximo 14 de Noviembre, se dispare a máximos. "La creciente demanda por los chips de inteligencia artificial (IA) de Nvidia está alcanzando niveles sin precedentes, según las recientes declaraciones de su CEO, Jensen Huang", señala Sergio Ávila, analista senior de mercados de IG, que recuerda una entrevista con CNBC, en la que Huang describió la demanda por su nuevo chip Blackwell como "una locura", subrayando el auge de la IA y su creciente adopción en sectores diversos. "Esta afirmación refleja el impulso que ha tenido Nvidia en los últimos meses, convirtiéndola en la empresa líder dentro del ámbito de la inteligencia artificial", afirma Ávila. "El mercado ha respondido de manera positiva a las palabras de Huang, ya que las acciones de Nvidia en la Bolsa de Nueva York registraron un aumento del 3,37%, alcanzando los 122,85 dólares por acción", destaca el analista de IG. "Este ascenso sigue la tendencia alcista que la empresa ha mostrado a lo largo de 2023, con un incremento del 150% en el valor de sus acciones desde el comienzo del año. Los resultados financieros del segundo trimestre fiscal también fueron impresionantes, con ingresos que llegaron a los 30,040 millones de dólares, lo que representa un crecimiento anual del 122%", apunta Ávila. Puede acceder a más información sobre las estadísticas de Nvidia en nuestra academia financiera. Por otro lado, Ávila se hace eco de las declaraciones de Colette Kress, directora financiera de Nvidia, que ha señalado que "la empresa tiene proyecciones ambiciosas para su plataforma Blackwell, con la expectativa de generar varios miles de millones de dólares en ingresos. Además, la empresa planea actualizar su infraestructura de IA cada año para mantenerse a la vanguardia en innovación tecnológica", dice el experto de IG. "Nvidia ha consolidado su posición en el mercado de la inteligencia artificial, y la demanda de su chip Blackwell es un reflejo claro del papel crucial que juegan sus innovaciones en el sector. Si bien hay preocupaciones sobre la posible volatilidad en el mercado, la empresa sigue confiada en su capacidad para liderar la próxima generación de tecnología"
NASDAQ:NVDALargo
por OscarSabater
NVIDIA Corporation. La operación en NVIDIA (en temporalidad de 6h) sigue un enfoque bien estructurado basado en la metodología de Wyckoff y el perfil de volumen, con un manejo preciso de zonas de valor y niveles clave. Aquí te detallo cada paso: 1. Ruptura del VAL con vela SOS-Bar: - El precio rompió el **VAL (Low del área de valor)** con una **vela de intención alcista (SOS-Bar)**, lo que confirma la fortaleza de la demanda. Esta vela superó la anterior vela bajista de agotamiento, indicando que los vendedores han perdido el control y los compradores dominan. 2. Rotación del precio (Test y confirmación): - Luego de la ruptura, se produjo un **testeo exitoso**, lo que significa que el precio retrocedió hacia la zona del VAL para probar su solidez. Este test confirmó la presencia de demanda y permitió que el precio continuara moviéndose hacia el área de valor superior. 3. Entrada en el mercado: - Con la formación de la **vela gatillo** y la confirmación de la continuidad alcista tras el test, decidi entrar al mercado. Esto sigue la lógica de la metodología de Wyckoff, donde las entradas se realizan tras la confirmación de la absorción de oferta y la manifestación de la demanda. 4. Gestión de la operación: - **TP1: VPOC (Volumen Point of Control)**: Esta es una zona operativa clave donde el volumen ha sido más significativo. Como suele ser un área de resistencia o soporte, tiene sentido realizar una toma de ganancias parcial aquí. - **TP2: VHA (Valor Alto del área de valor)**: Dejo un porcentaje de la posición abierto con un objetivo en el **Valor Alto (VHA)** del perfil de volumen, donde se espera que el precio enfrente más resistencia o una posible reversión. - **TP3: Pivot de máximo previo**: El cierre total de la operación lo estableces en el **pivote del máximo anterior**, que representa una resistencia clave histórica. Aquí es probable que se encuentre la mayor presión de venta. Resumen Práctico: - **Confirmación del escenario: Entre con base en una clara señal de demanda (vela SOS-Bar) tras la ruptura del VAL. - **Gestión conservadora*: Realice una gestión escalonada tomando ganancias en niveles importantes de perfil de volumen (VPOC, VHA) y el máximo previo, protegiendo así beneficios en cada punto. - **Operación bien alineada** con la metodología de Wyckoff, utilizando señales clave de oferta y demanda, junto con el perfil de volumen y VWAP como herramientas principales. Este enfoque te permite gestionar el riesgo de manera eficiente mientras maximizas las oportunidades de ganancias en los puntos de alta probabilidad de reversión o consolidación.
NASDAQ:NVDALargo
por brocha
NVIDIA e IA para mejorar la detección del cáncerA ver si hay surte y llega a la directriz bajista que marqué en 110$ ó 105$ para seguir ampliando posición. Por otro lado, un comité de expertos de los principales centros médicos e institutos de investigación de EE. UU. está aprovechando el aprendizaje federado impulsado por NVIDIA (NASDAQ:NVDA) para evaluar el impacto del aprendizaje federado y la anotación asistida por IA en el entrenamiento de modelos de IA para la segmentación de tumores. El aprendizaje federado es una técnica para desarrollar modelos de IA más precisos y generalizables, entrenados con datos de diversas fuentes sin comprometer la seguridad o privacidad de los datos. Permite que varias organizaciones colaboren en el desarrollo de un modelo de IA sin que los datos sensibles salgan de sus servidores. "Debido a las restricciones de privacidad y gestión de datos, compartir datos entre sitios y agregarlos en un solo lugar se está volviendo cada vez más complicado, y la IA de imágenes se está desarrollando más rápido de lo que los institutos de investigación pueden establecer contratos de intercambio de datos", dijo John Garrett, profesor asociado de radiología en la Universidad de Wisconsin-Madison. "Adoptar el aprendizaje federado para construir y probar modelos en múltiples sitios a la vez es la única forma, prácticamente hablando, de mantenerse al día. Es una herramienta indispensable". Garrett forma parte del Subcomité de Herramientas e Investigación de Aprendizaje Automático de la Society for Imaging Informatics and Medicine (SIIM), un grupo de médicos, investigadores e ingenieros que tiene como objetivo avanzar en el desarrollo y aplicación de la IA para imágenes médicas. NVIDIA es miembro de SIIM y ha estado colaborando con el comité en proyectos de aprendizaje federado desde 2019. "Las técnicas de aprendizaje federado permiten mejorar la privacidad y seguridad de los datos en cumplimiento con las regulaciones de privacidad como GDPR, HIPAA y otras", dijo el presidente del comité, Khaled Younis. "Además, vemos una mejora en la precisión y generalización del modelo". Para respaldar su último proyecto, el equipo, que incluye colaboradores de Case Western, Georgetown University, Mayo Clinic, University of California, San Diego, University of Florida y Vanderbilt University, utilizó NVIDIA FLARE (NVFlare), un marco de código abierto que incluye sólidas características de seguridad, técnicas avanzadas de protección de privacidad y una arquitectura de sistema flexible. A través del Programa de Becas Académicas de NVIDIA, el comité recibió cuatro GPUs NVIDIA RTX A5000, que se distribuyeron entre los institutos de investigación participantes para configurar sus estaciones de trabajo para el aprendizaje federado. Otros colaboradores utilizaron GPUs de NVIDIA en la nube y en servidores locales, destacando la flexibilidad de NVFlare. Descifrando el código para el aprendizaje federado Cada uno de los seis centros médicos participantes proporcionó datos de alrededor de 50 estudios de imágenes médicas para el proyecto, enfocado en el carcinoma de células renales, un tipo de cáncer de riñón. "La idea con el aprendizaje federado es que durante el entrenamiento intercambiamos el modelo en lugar de intercambiar los datos", dijo Yuankai Huo, profesor asistente de ciencias de la computación y director del Laboratorio de Representación y Aprendizaje de Datos Biomédicos en la Universidad de Vanderbilt. En un marco de aprendizaje federado, un modelo global inicial transmite parámetros del modelo a los servidores cliente. Cada servidor utiliza esos parámetros para configurar una versión local del modelo que se entrena con los datos propietarios de la organización. Luego, los parámetros actualizados de cada uno de los modelos locales se envían de vuelta al modelo global, donde se agregan para producir un nuevo modelo global. El ciclo se repite hasta que las predicciones del modelo ya no mejoran con cada ronda de entrenamiento. El grupo experimentó con arquitecturas de modelos e hiperparámetros para optimizar la velocidad de entrenamiento, la precisión y el número de estudios de imágenes necesarios para entrenar el modelo al nivel deseado de precisión. Anotación asistida por IA con NVIDIA MONAI En la primera fase del proyecto, los datos de entrenamiento utilizados para el modelo se etiquetaron manualmente. Para la siguiente fase, el equipo está utilizando NVIDIA MONAI para la anotación asistida por IA para evaluar cómo difiere el rendimiento del modelo con datos de entrenamiento segmentados con la ayuda de IA en comparación con los métodos de anotación tradicionales. "La mayor dificultad con las actividades de aprendizaje federado es típicamente que los datos en diferentes sitios no son tremendamente uniformes. Las personas utilizan diferentes equipos de imagen, tienen diferentes protocolos y simplemente etiquetan sus datos de manera diferente", dijo Garrett. "Al entrenar el modelo de aprendizaje federado por segunda vez con la adición de MONAI, nuestro objetivo es descubrir si eso mejora la precisión general de la anotación". El equipo está utilizando MONAI Label, una herramienta de etiquetado de imágenes que permite a los usuarios desarrollar aplicaciones personalizadas de anotación con IA, reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios para crear nuevos conjuntos de datos. Los expertos validarán y refinarán las segmentaciones generadas por IA antes de que se utilicen para el entrenamiento del modelo. Los datos para las fases de anotación manual y asistida por IA están alojados en Flywheel, una plataforma líder de datos de imágenes médicas e IA que ha integrado NVIDIA MONAI en sus ofertas. Una vez que el proyecto esté completo, el equipo planea publicar su metodología, conjuntos de datos anotados y modelo preentrenado para apoyar trabajos futuros. "Estamos interesados no solo en explorar estas herramientas", dijo Garrett, "sino también en publicar nuestro trabajo para que otros puedan aprender y usar estas herramientas en todo el campo médico". Solicite una beca académica de NVIDIA El Programa de Becas Académicas de NVIDIA impulsa la investigación académica proporcionando acceso y recursos informáticos de clase mundial a los investigadores. Las solicitudes están ahora abiertas para miembros de la facultad a tiempo completo en instituciones académicas acreditadas que estén utilizando la tecnología de NVIDIA para acelerar proyectos en simulación y modelado, IA generativa y modelos de lenguaje grandes. Los ciclos de solicitud futuros se centrarán en proyectos de ciencia de datos, gráficos y visión, e IA de borde, incluyendo el aprendizaje federado.
NASDAQ:NVDALargo
por OscarSabater