OPEN-SOURCE SCRIPT
Actualizado Function - Kernel Density Estimation (KDE)

"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
Republishing due to change of function.
deprecated script:
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
- Uniform
- Triangle
- Epanechnikov
- Quartic
- Triweight
- Gaussian
- Cosinus
Republishing due to change of function.
deprecated script:

Notas de prensa
added quartic and triweight kernels.Notas de prensa
- added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
- added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Notas de prensa
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)Notas de prensa
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.Notas de prensa
added extra stats/visuals to drawing function.Script de código abierto
Siguiendo fielmente el espíritu de TradingView, el creador de este script lo ha publicado en código abierto, permitiendo que otros traders puedan revisar y verificar su funcionalidad. ¡Enhorabuena al autor! Puede utilizarlo de forma gratuita, pero tenga en cuenta que la publicación de este código está sujeta a nuestras Normas internas.
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