PINE LIBRARY
dc_ta
Actualizado
Adaptive technical indicators are importants in a non stationary market, the ability to adapt to a situation can boost the efficiency of your strategy. A lot of methods have been proposed to make technical indicators "smarters", the dominant cycle tuned indicators are one of them which are based on J.F.Ehlers theory. Here is a collections of algorithms to calculate dominant cycles. ENJOY!
Library "dc_ta"
bton()
EhlersHoDyDC()
EhlersPhAcDC()
EhlersDuDiDC()
EhlersCycPer()
EhlersCycPer2()
EhlersBPZC()
EhlersAutoPer()
EhlersHoDyDCE()
EhlersPhAcDCE()
EhlersDuDiDCE()
EhlersDFTDC()
EhlersDFTDC2()
Library "dc_ta"
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Notas de prensa
v2limiting dominant output range from 1 ~ 34
Biblioteca Pine
Siguiendo fielmente el espíritu TradingView, el autor ha publicado este código Pine como una biblioteca de código abierto, permitiendo que otros programadores de Pine en nuestra comunidad lo utilicen de nuevo. ¡Olé por el autor! Puede utilizar esta biblioteca de forma privada o en otras publicaciones de código abierto, pero tenga en cuenta que la reutilización de este código en una publicación se rige por las Normas internas.
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