Normal-Inverse Gaussian Probability Table
This indicator implements the Normal-Inverse Gaussian (NIG) distribution to estimate the likelihood of future price based on recent market behavior.
📊 Key Features:
- Estimates the parameters (α: tail heaviness, β: skewness, δ: scale, μ: location)
of the NIG distribution using a sliding window over log returns.
- Uses a numerically approximated version of the modified Bessel function (K₁)
to calculate the NIG probability density function (PDF).
- Normalizes the total probability across all bins to ensure the values are interpretable.
- Displays a dynamic probability table showing the chance of future returns falling into each bin.
⚠️ Notes:
- This is a real-time approximation. The Bessel function and posterior inference are simplified.
- Tail probabilities and shape parameters are sensitive to the window size and input settings.
- Useful for risk analysis, option overlays, and strategy filters.
This indicator implements the Normal-Inverse Gaussian (NIG) distribution to estimate the likelihood of future price based on recent market behavior.
📊 Key Features:
- Estimates the parameters (α: tail heaviness, β: skewness, δ: scale, μ: location)
of the NIG distribution using a sliding window over log returns.
- Uses a numerically approximated version of the modified Bessel function (K₁)
to calculate the NIG probability density function (PDF).
- Normalizes the total probability across all bins to ensure the values are interpretable.
- Displays a dynamic probability table showing the chance of future returns falling into each bin.
⚠️ Notes:
- This is a real-time approximation. The Bessel function and posterior inference are simplified.
- Tail probabilities and shape parameters are sensitive to the window size and input settings.
- Useful for risk analysis, option overlays, and strategy filters.
Notas de prensa
Fixed Probability CalculationScript de código abierto
Fiel al espíritu de TradingView, el creador de este script lo ha convertido en código abierto, para que los traders puedan revisar y verificar su funcionalidad. ¡Enhorabuena al autor! Aunque puede utilizarlo de forma gratuita, recuerde que la republicación del código está sujeta a nuestras Normas internas.
Exención de responsabilidad
La información y las publicaciones no pretenden ser, ni constituyen, asesoramiento o recomendaciones financieras, de inversión, de trading o de otro tipo proporcionadas o respaldadas por TradingView. Más información en Condiciones de uso.
Script de código abierto
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