TimeSeriesGrammianAngularField

provides Grammian angular field and associated utility functions.
___
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
researchgate.net/figure/IMU-sensor-data-imaging-via-Gramian-Angular-Field-in-MMTSA_fig1_364439514
method normalize(data, a, b)
Normalize the series to a optional range, usualy within `(-1, 1)` or `(0, 1)`.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sample data to normalize.
a (float): Minimum target range value, `default=-1.0`.
b (float): Minimum target range value, `default= 1.0`.
Returns: Normalized array within new range.
___
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
normalize_series(source, length, a, b)
Normalize the series to a optional range, usualy within `(-1, 1)` or `(0, 1)`.\
*Note that this may provide a different result than the array version due to rolling range*.
Parameters:
source (float): Series to normalize.
length (int): Number of bars to sample the range.
a (float): Minimum target range value, `default=-1.0`.
b (float): Minimum target range value, `default= 1.0`.
Returns: Normalized series within new range.
method polar(data)
Turns a normalized sample array into polar coordinates.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Converted array into polar coordinates.
polar_series(source)
Turns a normalized series into polar coordinates.
Parameters:
source (float): Source series.
Returns: Converted series into polar coordinates.
method gasf(data)
Gramian Angular Summation Field *`GASF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GASF`* values.
method gasf_id(data)
Trig. identity of Gramian Angular Summation Field *`GASF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GASF`* values.
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
method gadf(data)
Gramian Angular Difference Field *`GADF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GADF`* values.
method gadf_id(data)
Trig. identity of Gramian Angular Difference Field *`GADF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GADF`* values.
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
Biblioteca Pine
Siguiendo fielmente el espíritu de TradingView, el autor ha publicado este código Pine como una biblioteca de código, permitiendo que otros programadores de Pine en nuestra comunidad puedan volver a utilizarlo. ¡Un brindis por el autor! Puede utilizar esta biblioteca de forma privada o en otras publicaciones de código abierto, pero tenga en cuenta que la reutilización de este código en publicaciones se rige por las Normas internas.
Exención de responsabilidad
Biblioteca Pine
Siguiendo fielmente el espíritu de TradingView, el autor ha publicado este código Pine como una biblioteca de código, permitiendo que otros programadores de Pine en nuestra comunidad puedan volver a utilizarlo. ¡Un brindis por el autor! Puede utilizar esta biblioteca de forma privada o en otras publicaciones de código abierto, pero tenga en cuenta que la reutilización de este código en publicaciones se rige por las Normas internas.