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# FunctionProbabilityViterbi

Library "FunctionProbabilityViterbi"
The Viterbi Algorithm calculates the most likely sequence of hidden states *(called Viterbi path)*
that results in a sequence of observed events.

viterbi(observations, transitions, emissions, initial_distribution)
Calculate most probable path in a Markov model.
Parameters:
observations (int[]): array<int> . Observation states data.
transitions (matrix<float>): matrix<float> . Transition probability table, (HxH, H:Hidden states).
emissions (matrix<float>): matrix<float> . Emission probability table, (OxH, O:Observed states).
initial_distribution (float[]): array<float> . Initial probability distribution for the hidden states.
Returns: array<int>. Most probable path.
Notas de prensa
v2 minor update.
Notas de prensa
Minor update: console library version.
Notas de prensa
v4 - added some error overloads with custom message to handle some cases.
Notas de prensa
v5 - updated the description of the function to fix a typo, thanks to serkany88 for catching the little bugger :p

Updated:
viterbi(observations, transitions, emissions, initial_distribution)
Calculate most probable path in a Markov model.
Parameters:
observations (array<int>): array<int> . Observation states data.
transitions (matrix<float>): matrix<float> . Transition probability table, (HxH, H:Hidden states).
emissions (matrix<float>): matrix<float> . Emission probability table, (HxO, O:Observed states).
initial_distribution (array<float>): array<float> . Initial probability distribution for the hidden states.
Returns: array<int>. Most probable path.
markovmarkovchainprobabilitysequencestatisticsviterbi

## Biblioteca Pine

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