PINE LIBRARY
AnalysisInterpolationLoess
Actualizado
Library "AnalysisInterpolationLoess"
LOESS, local weighted Smoothing function.
loess(sample_x, sample_y, point_span) LOESS, local weighted Smoothing function.
Parameters:
aloess(sample_x, sample_y, point_span) aLOESS, adaptive local weighted Smoothing function.
Parameters:
LOESS, local weighted Smoothing function.
loess(sample_x, sample_y, point_span) LOESS, local weighted Smoothing function.
Parameters:
- sample_x: int array, x values.
- sample_y: float array, y values.
- point_span: int, local point interval span.
aloess(sample_x, sample_y, point_span) aLOESS, adaptive local weighted Smoothing function.
Parameters:
- sample_x: int array, x values.
- sample_y: float array, y values.
- point_span: int, local point interval span.
Notas de prensa
v2 cleaned the code a bit,
corrected a overflow issue (thank you kaigouthro for noticing it),
added a moving average function using the algorithm.
Notas de prensa
v3 added a new function for source series, this modification was created by kaigouthroBiblioteca Pine
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