OPEN-SOURCE SCRIPT
ZScore Plot with Ranked Table
Version 0.1
ZScore Plot with Ranked Table — Overview
This indicator visualizes the rolling ZScores of up to 10 crypto assets, giving traders a normalized view of log return deviations over time. It's designed for volatility analysis, anomaly detection, and clustering of asset behavior.
🎯 Purpose
• Show how each asset's performance deviates from its historical mean
• Identify potential overbought/oversold conditions across assets
• Provide a ranked leaderboard to compare asset behavior instantly
⚙️ Inputs
• Lookback: Number of bars to calculate mean and standard deviation
• Asset 1–10: Choose up to 10 symbols (e.g. BTCUSDT, ETHUSDT)
📈 Outputs
• ZScore Lines: Each asset plotted on a normalized scale (mean = 0, SD = 1)
• End-of-Line Labels: Asset names displayed at latest bar
• Leaderboard Table: Ranked list (top-right) showing:
◦ Asset name (color-matched)
◦ Final ZScore (rounded to 3 decimals)
🧠 Use Cases
• Quantitative traders seeking cross-asset momentum snapshots
• Signal engineers tracking volatility clusters
• Risk managers monitoring outliers and systemic shifts
ZScore Plot with Ranked Table — Overview
This indicator visualizes the rolling ZScores of up to 10 crypto assets, giving traders a normalized view of log return deviations over time. It's designed for volatility analysis, anomaly detection, and clustering of asset behavior.
🎯 Purpose
• Show how each asset's performance deviates from its historical mean
• Identify potential overbought/oversold conditions across assets
• Provide a ranked leaderboard to compare asset behavior instantly
⚙️ Inputs
• Lookback: Number of bars to calculate mean and standard deviation
• Asset 1–10: Choose up to 10 symbols (e.g. BTCUSDT, ETHUSDT)
📈 Outputs
• ZScore Lines: Each asset plotted on a normalized scale (mean = 0, SD = 1)
• End-of-Line Labels: Asset names displayed at latest bar
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◦ Asset name (color-matched)
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🧠 Use Cases
• Quantitative traders seeking cross-asset momentum snapshots
• Signal engineers tracking volatility clusters
• Risk managers monitoring outliers and systemic shifts
Script de código abierto
Fiel al espíritu de TradingView, el creador de este script lo ha convertido en código abierto, para que los traders puedan revisar y verificar su funcionalidad. ¡Enhorabuena al autor! Aunque puede utilizarlo de forma gratuita, recuerde que la republicación del código está sujeta a nuestras Normas internas.
Exención de responsabilidad
La información y las publicaciones no pretenden ser, ni constituyen, asesoramiento o recomendaciones financieras, de inversión, de trading o de otro tipo proporcionadas o respaldadas por TradingView. Más información en Condiciones de uso.
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