Anthropic llega al primer acuerdo en EE. UU. en una disputa por derechos de autor de IA
La startup de IA Anthropic ha resuelto una demanda colectiva presentada por autores estadounidenses, lo que marca el primer acuerdo en una creciente ola de batallas por derechos de autor contra empresas de inteligencia artificial.
El acuerdo marca el primero en casos de derechos de autor de IA
La compañía de inteligencia artificial Anthropic reveló en una presentación judicial el martes que resolvió una demanda colectiva presentada por un grupo de autores estadounidenses.
El caso se centró en las acusaciones de que la compañía usó libros con derechos de autor sin permiso para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial.
El acuerdo representa el primer acuerdo entre varias demandas de derechos de autor de alto perfil presentadas contra desarrolladores de IA en los Estados Unidos.
Estas demandas se han dirigido a empresas líderes como OpenAI, Microsoft y Meta, ya que los creadores buscan una compensación por el presunto uso indebido de sus obras en conjuntos de datos de entrenamiento.
Si bien no se dieron a conocer los detalles del acuerdo de Anthropic, el abogado de los demandantes, Justin Nelson, dijo en un comunicado que la resolución es un “acuerdo histórico” que beneficiará a todos los miembros de la clase.
Señaló que se espera que se compartan más detalles en las próximas semanas. Un portavoz de Anthropic se negó a comentar sobre los términos del acuerdo.
El caso se derivó del uso de millones de libros
La demanda fue presentada originalmente por los autores Andrea Bartz, Charles Graeber y Kirk Wallace Johnson en 2023.
Acusaron a Anthropic, respaldada por los principales inversores Amazon y Alphabet, de descargar ilegalmente hasta 7 millones de libros de sitios web piratas.
Las obras supuestamente se guardaron en una base de datos central y luego se usaron, al menos en parte, para entrenar al asistente de IA Claude de Anthropic.
En un fallo de junio, el juez de distrito de EE. UU. William Alsup determinó que el uso de obras protegidas por derechos de autor por parte de Anthropic para el entrenamiento de IA estaba dentro de los límites del “uso justo”.
Sin embargo, también dictaminó que la empresa violó los derechos de los autores al mantener una biblioteca central de libros pirateados que no se limitaba necesariamente a fines de entrenamiento de IA.
Si el caso hubiera procedido a juicio, Anthropic podría haber enfrentado miles de millones de dólares en daños.
La ley de derechos de autor de EE. UU. permite sanciones legales de hasta $ 150,000 por obra infringida si la infracción se considera intencional.
Implicaciones más amplias para la industria de la IA
El acuerdo se produce en un momento en que los desarrolladores de IA se enfrentan a un creciente escrutinio por su dependencia del material protegido por derechos de autor para entrenar grandes modelos de lenguaje y sistemas de IA generativa.
Autores, editores y organizaciones de noticias han presentado múltiples demandas que buscan establecer límites sobre cómo se pueden usar las obras protegidas por derechos de autor en conjuntos de datos de entrenamiento.
Para Anthropic, el acuerdo ayuda a la compañía a evitar un juicio potencialmente largo y costoso que estaba programado para comenzar en diciembre.
También permite que la firma avance sin el riesgo inmediato de responsabilidades financieras masivas, aunque la industria en general continúa lidiando con cuestiones legales no resueltas.
El caso destaca la tensión entre la rápida innovación en IA y las protecciones de propiedad intelectual de larga data.
Si bien los tribunales han ofrecido interpretaciones mixtas de cómo se aplica la ley de derechos de autor al entrenamiento de IA, acuerdos como este pueden sentar precedentes sobre cómo se manejan las disputas en el futuro.
A medida que avanzan otras demandas contra OpenAI, Microsoft y Meta, es probable que el caso de Anthropic sirva como punto de referencia.
Por ahora, los términos del acuerdo siguen siendo confidenciales, pero los observadores de la industria esperan que el resultado influya en las negociaciones y litigios en curso en todo el sector.