ESTRUCTURA BÁSICA DEL MERCADOHoy en día, muchos traders utilizan indicadores para operar en los mercados, y no cabe duda de que tienen su utilidad. Pero el método más eficaz de análisis del mercado sigue siendo el método de determinación de la estructura del mercado. Operar basándose en la estructura subyacente del mercado puede ser bastante fácil porque el principio es muy sencillo.
¿Qué es la estructura del mercado?
Buscamos oportunidades de negociación debido a la estructura del mercado. Buscamos constantemente oportunidades para comprar cuando el mercado tiende al alza y vender cuando tiende a la baja; en otras palabras, vender caro y comprar barato.
Los fundamentos de la estructura del mercado
Por mucho que a todos nos gustaría ver una bonita curva de capital, especialmente si uno tiene una operación en esa dirección, lamentablemente el mercado no funciona así. En el mundo del trading, a uno le gustaría ver que el mercado siempre alcanza su objetivo después de abrir una operación. Pero en realidad, el mercado es neutral y tiene sus propias leyes y principios. El mercado funciona de otra manera. Como una ola, el movimiento del mercado tiene sus flujos y reflujos. El mercado sube y baja mientras respira en movimiento. El movimiento básico de los precios, que consta de cuatro puntos:
Más alto Más alto
Más alto Más bajo
Más bajo Bajo
Más bajo Alto
Máximos y mínimos iguales
En un gráfico es más complicado que en la ilustración anterior. Entre los principales puntos de oscilación, el precio realiza oscilaciones aún más pequeñas: una oscilación dentro de otra oscilación y esto suele causar confusión a los principiantes. Puede verlo en el siguiente gráfico en vivo. El precio se mueve alternando oscilaciones entre mínimos más bajos y máximos más bajos. Sin embargo, en el marco temporal superior, la escena puede ser diferente: en el marco temporal superior, el precio sube, y en el marco temporal inferior, el precio puede bajar. Esta es la naturaleza de los mercados financieros. ¿Podemos utilizar la estructura básica del mercado para predecir posibles cambios de tendencia? Por supuesto, no existen herramientas que puedan identificar los cambios de tendencia en todos los casos. Es probable, pero poco realista.
No obstante, utilizando los principios básicos de la estructura de mercado que se muestran, es posible identificar exactamente dónde está la fuerza. Del lado de los vendedores o de los compradores, lo que puede provocar un cambio de tendencia en el mercado.
Un mercado que hace una serie de máximos más altos y mínimos más altos suele atraer a compradores que quieren unirse a ese movimiento alcista empujando el precio aún más alto. Pero cuando el precio no consigue hacer un nuevo máximo y no puede soportar el movimiento alcista, bajando para formar un mínimo más bajo, es un indicio de que puede estar en marcha un posible cambio de tendencia a la baja.
Y aquí en el gráfico en vivo del EURUSD:
¿Implementar la estructura de mercado en el trading?
En un mercado alcista, esperamos que el precio retroceda hasta la zona óptima de negociación en previsión de que el mercado acabe formando un mínimo más alto. Los niveles de Fibonacci nos permiten identificar estas zonas en el mercado. En el siguiente gráfico del BTCUSD podemos ver la asociación de las zonas de soporte y resistencia con la estructura subyacente del mercado y los puntos de Fibonacci. Hemos identificado claramente tres zonas potenciales de compra basadas en la estructura subyacente del mercado. Debemos recordar que el precio debe moverse suavemente y debe tener buen aspecto, sin movimientos entrecortados.
Ideas de la comunidad
Rebote. Mercados, qué esperar para hoyRebote. Mercados, qué esperar para hoy
La zona euro acumula dos trimestres en negativo y debido a ello entra en recesión técnica. El PIB cayó un -0,10% mientras que el consenso de mercado esperaba un +0,10%
Alemania ha retrocedido un -0,3% e Irlanda un -4,6%, por el contrario, Francia sube un +0,2%, Italia un +0,6% y España un +0,5%. Aunque de momento las cifras son ajustadas, la tendencia decreciente de los últimos meses hace pensar que el Banco Central Europeo debe moderar sus expectativas de endurecimiento monetario.
El comportamiento semanal del Ibex ha sido de un retroceso del 0,08% y hoy partirá de los 9.309,70 puntos, el DAX retrocede en la semana un 0,63% hasta los 15.949,84 puntos, el Eurostoxx50 un 0,78% hasta los 4.289,79 puntos, el CAC francés también retrocedió un 0,79% y el FTSE100 un 0,59%. Por el contrario, la bolsa griega subió en la semana un 3,60%.
Esta mañana nos despertamos con algunas noticias de interés en la bolsa española, la OPA que el fondo Antin ha lanzado sobre la empresa renovable Opdenergy por 866 millones de euros. También Sacyr ha anunciado la venta de Valoriza Servicios Medioambientales a Morgan Stanley Infraestructure con una plusvalía de 270 millones de euros brutos. También Iberdrola ha comunicado la venta del 55% de su negocio en México por valor de 6.000 millones de dólares.
Los principales índices de Wall Street tuvieron un comportamiento semanal positivo, el Dow Jones subió un 0,34% hasta los 33.876,78 puntos, el SP500 un 0,39% hasta los 4.298,86 puntos y el Nasdaq un0,14% hasta los 13.259,14 puntos. Por sectores el consumo cíclico, la energía, las utilities y el sector industrial lideran las subidas semanales y a la cola quedan Comunicación y servicios, la tecnología y el consumo defensivo.
En los mercados asiáticos el índice Nikkei sumó en el cómputo semanal un 2,35% hasta los y el Hang Seng un 2,32%. Durante la noche el Noche el Nikkei sube un 0,61% hasta los 32.462,50 puntos y el Hang Seng un 0,18%.
El oro subió en la semana un 0,39%, y lleva un acumulado anual del 8,27%, hoy su cotización se sitúa en 1.973,95 dólares la onza. Por su parte, la plata sumó en la semana un 2,78% y acumula en el año un 1,54% de subida. El barril de petróleo WTI baja a 69,47 dólares y el Brent a 74,04 dólares. El cambio eurodólar se sitúa en el 1,0753 y la rentabilidad del bono americano a 10 años en 3,754%, el bono alemán a 10 años en el 2,378% y el bono español a 10 años en el 3,354%.
Entramos en una semana en la que conoceremos los movimientos de los principales bancos centrales respecto a su política sobre tipos de interés, se espera una subida de 25 puntos básicos por parte del BCE. También conoceremos el IPC americano, del que se espera un descenso hasta el 4,1% desde el 4,9%. Mañana también conoceremos el dato del índice ZEW alemán y el viernes conoceremos la decisión del banco de Japón respecto a los tipos de interés.
Los futuros europeos vienen en verde, a las 08:30h el Ibex sube un 0,47%, el DAX un 0,52%, el CAC40 un 0,50%, el FTSE100 un 0,52%, el Italia40 un 0,45% y el Eurostoxx50 un 0,49%.
La semana estará marcada por las decisiones de los bancos centrales y la apertura de mercado se adivina con rebote en una sesión sin datos macroeconómicos relevantes y a la espera de las decisiones de los bancos centrales en los próximos días.
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El SP500 aprieta el acelerador en niveles claveEl mes de junio empezó con la aprobación por parte del Senado de USA de la ley que permite elevar el techo de deuda pública que puede emitir el Tesoro, con esto el Mercado puede dar carpetazo a una situación que pareció enquistarse después de que el Senado rechazara hasta doce enmiendas.
En términos de largo plazo, más que solucionar un problema podríamos hablar de un aplazamiento continuado. Posiblemente en un futuro, ya sea más o menos cercano, el problema de la deuda contraída por Estados Unidos será un problema de enormes dimensiones.
Los datos de inflación ofrecieron cierto lugar para el optimismo. Por ejemplo, en Alemania (+6,1% vs +7,2%), Francia (+5,1% vs +5,9%) e Italia (+7,6% vs +8,2%). En cuanto a USA, los JOLTS (empleos disponibles) fueron muy buenos.
La situación técnica del SP500
Desde el punto de vista técnico, el SP500 está activando la señal compradora que desde las últimas semanas, incluso me atrevería a decir meses, estamos comentando en estos análisis mensuales.
La superación en el SP500 de los 4.300 puntos zonales, los máximos de agosto del pasado año 2022, supone que con alta probabilidad el Mercado está empezando a dar por finalizada la corrección en tiempo que se inició hace aproximadamente un año.
Cierto es que nos gustaría que este movimiento, también ya correspondido por el Nasdaq y el SOXX de Semiconductores, se viera reflejado en el Dow Jones Industrial y en el Russell 2000. Por cierto, este último presenta un patrón claramente alcista.
¿Podríamos estar hablando de una trampa alcista?
Lo que unos entienden como una oportunidad de incorporación al Mercado, otros entienden que es una trampa alcista. Entiendo la lógica de los primeros ya que, detrás del buen aspecto técnico, el S&P500 de igual ponderación muestra una imagen muy diferente a la del Nasdaq.
Si echamos un vistazo al SP500 Equal Weight es una historia completamente diferente. No solo no está rompiendo, sino que está forjando lo que parece ser una parte superior potencial de cabeza y hombros, también está por debajo de su promedio móvil de 200 días.
De hecho, si observa los sectores cíclicos tradicionales, por ejemplo, finanzas, bienes raíces, energía, materiales, están en mal estado y los sectores defensivos (básicos, servicios públicos, atención médica) están perdiendo terreno en términos relativos a medida que los comerciantes giran hacia la tecnología.
Ese quizás es el gran problema, más allá de que el resto de indicadores de Amplitud de Mercado que utilizamos para nuestros sistemas nos muestran, en lineas generales, un cierto grado de estabilidad.
Así pues, con todo sobre la mesa, en las últimas semanas hemos optado por aumentar nuestra exposición en tecnología y, por cierto, redujimos a 0 la exposición al oro.
Largos EnagasBuenas tardes traders,
Nueva posición alcista para Enagas, otro de los valores que me gusta porque acompaña un buen rendimiento de diviendos
Rompe con el cierre de hoy una corrección bajista desde Junio 2022
Por debajo de 16 el escenario quedaría cancelado
6 reglas de trading :
1. No agregar más riesgo en una posición perdedora
2. No seas el primero en salir y el primero en entrar.
3. Piensa en el aspecto fundamental, gestiona en el aspecto técnico.
4. El análisis debe ser simple.
5. Empieza con pequeños lotes y aumenta posición si la tendencia es la correcta.
6. La posición complicada es generalmente la correcta.
Buena semana de trading
Josep Pocalles
Desafíos para los toros del USD/CAD Desafíos para los toros del USD/CAD
Anoche, el Banco de Canadá decidió subir su tipo de interés en 25 puntos básicos, situándolo en el 4,75%. Este movimiento se produjo tras una pausa en la campaña de endurecimiento durante las dos reuniones anteriores. Como resultado, los costes de endeudamiento alcanzaron un nivel no visto en 22 años. Dado que la mayor parte del mercado, aproximadamente el 60%, esperaba que los tipos de interés se mantuvieran sin cambios, el dólar canadiense (CAD) se fortaleció frente al dólar estadounidense (USD) tras conocerse la noticia.
El USD experimentó una caída del 0,23% frente al CAD. La reacción inicial en el tipo de cambio USD/CAD mostró una caída de 80 pips, tocando fondo en 1,3320. Sin embargo, la posibilidad de una nueva subida de tipos por parte de la Reserva Federal en julio probablemente limitó las pérdidas. La próxima publicación de los datos sobre la inflación en EE.UU. la semana que viene, coincidiendo con la reunión del Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC), podría aportar datos limitados sobre la validez de esta posibilidad.
Si se producen nuevos movimientos al alza, alcanzar la zona en torno a 1,3400 podría suponer un reto para quienes esperan ganancias. Esto se debe a que las medias móviles (MA) de 50 días, 100 días y 200 días en el gráfico de 30 minutos se están moviendo en sus propios carriles, lo que indica que el precio a corto plazo no luchará contra la tendencia bajista a largo plazo todavía. El mínimo del 14 de abril en 1,3300 y el mencionado 1,3320 podrían ser claves si los pares se mueven a la baja.
La tasa de 10 años ( TNX ) reconoce aun la resistencia apuntadaLa tasa de 10 años de los EEUU, el principal benchmark del mercado financiero reconoce como resistencia y por 3era semana consecutiva la linea superior de la potencial bull flag que se detalla( apuntada en el informes previos,) , retrocediendo un tanto mientras escribo este análisis luego de impactarla . Este índice, por lo tanto, sigue trabajando sobre el soporte extremo APUNTADO HACE YA VARIAS SEMANAS ( esa cota hoy ya esta en los 3.45/50 en ascenso , base cierre semanal ), el cual definí en su momento como de “do or die”, ya que mientras no lo penetrara( crucial ), aun los bulls se mantenían claramente con vida y con posibilidad de reaccionar, situación que esta aun plenamente vigente, como ya fuera dicho anteriormente .
Paso a Paso: Llego la hora de mojarseBuenas tardes,
Espero que se encuentren bien.
Como siempre, hoy vamos a actualizar el mercado tanto desde el punto de vista de BTC como de ETH.
Antes que nada, quiero aclarar que esta es MI VISION a mediano/largo plazo.
Arranquemos⬇️
▶️AT: desde el punto de vista de análisis técnico, venimos siguiendo esta compresión del precio que a priori parecería ser una cuña alcista con resolución bajista.
Que tiene de interesante? Que dentro de este movimiento alcista, el volumen no acompaña, es decreciente.
Mi pensamiento es ir a buscar una doble piso o hacer un retesteo de demanda cerca de los niveles de 1000 usd.
Indicadores mostrando divergencias y media de la cuña comprimiendo a las emas.
Es muy probable que luego de quebrar la media de la cuña y las emas, acelere el movimiento a la baja (1750-1800).
Interpretación similar desde el punto de vista de BTC donde muestra una canalización y probable aceleración ante quiebre de 24k.
Por otro lado, ya hablamos que desde el punto de vista de la dominancia de BTC o el gráfico de BTC sobre ETH, esperábamos que porcentualmente, en caso de que haya corrección, la dominancia de BTC caiga y que ETH se aprecie respecto a BTC. Esto me llevaría a pensar que probablemente ante una caída del mercado, nos convenga estar posicionados en ETH o estar liquidos esperando entrada en BTC cuando creamos que haya terminado la corrección/esperemos un aumento de su dominancia.
▶️ Liquidaciones de BTC y ETH HTF (high time frame):
BTC: actualizo las liquidaciones HTF, claramente hay un sobreapalancamiento en long con zona en los 23k.
Desde el punto de vista de LIQUIDACIONES, se espera un movimiento a los 28k para caer
ETH: razonamiento similar con zonas claves en 1480 y 1700 (longs), y 2180 (shorts, por eso marco un posible pullback sobre la resistencia).
▶️ Vencimiento de Opciones:
El próximo vencimiento con el OI (open interest) mas relevante es:
En BTC el 30 de Junio con un max pain en los niveles de 24k (es decir, que se espera que el precio caiga hacia esa zona). Hay que tener en cuenta que tener en cuenta que hay muchisimo volumen de calls cerca de los 28k (proyectando que si hay un pump, no supera estos niveles).
En caso de ETH, también es el 30 de Junio con un max pain en los 1700.
▶️ Data on chain:
El nivel de apalancamiento y el interes abierto, esta en constante aumento. Lo que nos indicaria que probablemente se genere un movimiento volatil en las proximas semanas/dias.
Seguir de cerca los inflows que estaban ocurriendo en los exchanges. Ya que estoy podria generar caida del precio (por venta limit o market) o aumento de volatilidad.
Dentro de lo que esta ocurriendo en Binance, observar como se esta migrando de BSC a ETH en lo que es mundo DEFI. (Importante lo que esta aumentando su TVL 1INCH)
Como siempre, si les sirvio no se olviden de compartirlo.
Muchas gracias.
Un saludo,
Fibo.
#GOOG Google // Escuela Profesional de TradersNASDAQ:GOOG
Nuestro trader y formador Jorge, nos trae hoy la empresa GOOGLE que se encuentra en un punto clave para analizar y para buscar una posible posición de cortos o ventas.
Recordar siempre tener claro vuestro plan de trading y que cada uno debe especificar su riesgo en cada operación.
EURJPY ZONA DE VENTASPodemos observar el par EURJPY en una clara zona de ventas, en donde durante las ultimas semanas y después de realizar su ultimo máximo del día 02 Mayo de 2023 a generado una figura de triangulo simétrico donde encontramos cada vez una lato mas bajo y un bajo mas alto acortando el espacio o zona de movimiento.
Vemos como le a costado definir una dirección absoluta y podemos especular de una posible corrección a nuevos niveles inferiores.
Para confirmar un movimiento alcista claro: podríamos decir o especular una ruptura del triángulo en la parte alta y de igual forma rompiendo el máximo del día 28 de mayo de 2023 en el precio 151.112, ver una estructura alcista confirmando un re testo en la zona para así buscar compras.
De momento Especulo un movimiento mas claro bajista ya que el precio no ha podido superar su ultimo máximo mas bajo y de igual forma su bajo mas alto, esto nos daría un posible movimiento en busca de ir a romper la parte baja del triangulo para luego re teste en la zona e ir un busca del nivel mas bajo marcado en la gráfica en la zona de los 147,000 donde encontramos una zona OB interesante.
TSLA, una pausa?La automotriz viene teniendo un año tremendo, y llega a una zona importante, que podría no superar al primer intento..
Redondeando un 130% de suba sólo en lo que va de 2023, el precio llega a una zona donde confluyen una potencial resistencia dinámica bajista (el actual sería el tercer contacto que validaría la referencia como tal), junto con un viejo soporte dinámico alcista que viene de septiembre 2020 (alejar zoom).
Dado el recorrido alcista reciente, no parecería ser el papel más atractivo para tener en cartera en este momento, al menos hasta que supere 255 dólares que le dejaría el camino despejado hacia los 310 donde se enfrentaría a una doble referencia de tremenda importancia, que ya tocaremos si llega el momento.
Debería pasar rápido los 240 para descartar la referencia bajista y ver el intento por romper 255 que daría lugar a lo dicho precedentemente. Para abajo, debajo de 215 confirmaría mayor achique, hacia los 205 y 195/0 dólares, lo que probablemente represente de darse, una posibilidad/oportunidad muy interesante.
Preocupaciones por inflación y proyecciones de la FEDEl índice Hang Seng alcanza su punto máximo en dos semanas mientras que su frente tecnológico prácticamente dobla ese comportamiento: Un plan de estímulos por parte del gobierno chino para reforzar la recuperación de la actividad desató nuevamente el ánimo de los inversores. Como primer paso, las autoridades chinas se han reunido con las grandes entidades nacionales ante la posibilidad de que puedan minimizar sus tasas de depósitos a la vista como pronto a mediados de este mes de junio.
Por otro lado, otro revulsivo vendría desde el frente geopolítico tras conocerse la voluntad del Secretario de Estado americano en visitar China para así destensar las relaciones entre Washington y Pekín. Los índices americanos saldaron con signo positivo por el buen comportamiento de algunos sectores más sensibles al ciclo mientras que los inversores se van dirigiendo a lo que pueda acontecer la semana próxima.
El Banco Mundial publicó en un informe en donde enfatizaba que tipos elevados llevarían a la economía global a una situación de precariedad en donde los más damnificados serán los países menos desarrollados. Sin embargo, la inflación permanece elevada mientras que los inversores proyectan un movimiento al alza en la FED post-junio , mientras que no esperan recortes hasta 2024.
En renta fija vimos movimientos estrechos en donde el diferencial de Treasuries 2/10Y sigue cerca de máximos, por encima de -0.80% a la vez que el indicador MOVE apenas atisba nerviosismo. En materias primas las sospechas de que el fin del giro monetario pueda demorarse más lo previsto ayuda a contener los precios de las commodities, en donde el crudo se contiene por debajo de USD76/b a pesar de los anuncios de recorte.
En macro destacamos un deterioro de la balanza de pagos en China (may) . en donde las exportaciones se contraen desde un 8% previsto a un -4.5% reportado. Mientras que el S&P habría rebotado un 20% desde octubre del 2022 debido a unos mejores resultados y a una posible cercanía al fin del ciclo monetario, el MSCI en China habría abierto una brecha histórica con el mismo en donde sería interesante comenzar a ponderar compañías con cierta exposición a la región.
Como mantener la motivacion en el tradingEl trading es una actividad altamente gratificante, pero también puede ser un camino difícil y estresante. Es en los momentos de dificultad cuando mantener la motivación puede ser un desafío constante, pero con algunas estrategias clave, es posible mantener el enfoque y la motivación para lograr el éxito. En este artículo, exploraremos algunas estrategias para mantener la motivación en el trading.
¿QUÉ ES LA MOTIVACIÓN?
La motivación es un estado interno que impulsa a una persona a realizar una acción o actividad específica. Es la fuerza que impulsa a las personas a perseguir objetivos y lograr resultados. La motivación puede ser intrínseca (es decir, viene desde dentro de uno mismo) o extrínseca (provocada por factores externos, como la recompensa o la aprobación de los demás).
La motivación es una parte importante de la psicología y se ha estudiado con diversos enfoques como la sociología, la educación y la economía. La motivación puede ser influenciada por una serie de factores, como las creencias personales, los valores, la cultura, el ambiente y la situación.
En general, la motivación puede ser vista como una fuerza impulsora detrás del comportamiento humano y puede influir en cómo las personas se sienten, piensan y actúan en una variedad de situaciones.
OCHO CONSEJOS PARA MANTENERTE MOTIVADO
1. Establecer objetivos claros y realistas
Una de las claves para mantener la motivación en el trading es tener objetivos claros y realistas. Cuando establecemos unos objetivos específicos, estamos definiendo de forma objetiva y mensurable el éxito. Al definir este en términos concretos conseguimos crear un marco de referencia para medir el progreso. Además, al tener objetivos realistas, es posible evitar la frustración y el desánimo que pueden surgir cuando los objetivos son inalcanzables.
Es importante recordar que los objetivos deben ser revisados y actualizados regularmente. Además, es importante ser realista en cuanto a las expectativas y aceptar que el trading puede ser volátil e impredecible.
2. Actitud positiva
Tener una actitud positiva es otra estrategia clave para mantener la motivación en el trading. El trading es una actividad emocionalmente exigente, y una actitud negativa puede afectar la capacidad para tomar decisiones racionales y objetivas.
Usted ya debe saber que el trading es una actividad que implica riesgos y pérdidas, pero también puede ser una oportunidad para aprender y crecer. Al mantener una actitud positiva, es posible mantener el enfoque y la motivación incluso en tiempos difíciles.
3. Aprender de las experiencias
Aprender de las experiencias es una estrategia importante para mantener la motivación en el trading. El trading puede ser un camino lleno de altibajos, y cada experiencia, ya sea positiva o negativa, puede ser una oportunidad para aprender y crecer.
Es importante reflexionar sobre las decisiones tomadas, identificar los errores y las áreas de mejora, y desarrollar un plan de acción para evitar los mismos errores en el futuro. Al aprender de las experiencias, es posible mejorar la habilidad para tomar decisiones informadas y objetivas y mantener la motivación para continuar en el camino hacia el éxito. La herramienta que usamos para llevar a cabo esta tare es la bitácora de trading.
4. Desarrollar una rutina
Desarrollar una rutina puede ser una estrategia efectiva para mantener la motivación en el trading. Establecer una rutina diaria que incluya tiempo para la investigación, la operativa y la revisión de los resultados, ayuda a mantener el enfoque y la motivación.
Es importante recordar que cada trader es diferente, por lo que la rutina debe adaptarse a las necesidades individuales y objetivos. Además, es importante asegurarse de que la rutina incluya tiempo suficiente para el descanso y la recuperación, ya que el trading puede ser una actividad exigente tanto mental como físicamente.
5. Mantener una mentalidad de crecimiento
Mantener una mentalidad de crecimiento es otra estrategia importante para mantener la motivación en el trading. La mentalidad de crecimiento implica creer que las habilidades y la inteligencia pueden ser desarrolladas a través de la práctica y el esfuerzo.
Al mantener una mentalidad de crecimiento, es posible superar los obstáculos y desafíos con una actitud positiva y enfocada en el aprendizaje. En lugar de ver las pérdidas como fracasos, se pueden ver como oportunidades para aprender y mejorar las habilidades de trading.
Además, la mentalidad de crecimiento también implica estar abierto a nuevas estrategias y enfoques de trading. El trading es un campo en constante evolución, y es importante estar dispuesto a aprender y adaptarse a los cambios en el mercado.
6. Conectar con otros traders
Conectar con otros traders puede ser una estrategia efectiva para mantener la motivación en el trading. Al conectarse con otros traders, es posible compartir experiencias y consejos, obtener nuevas ideas y perspectivas y sentirse parte de una comunidad.
Es importante recordar que no todos los traders tienen las mismas experiencias y enfoques de trading, por lo que es importante ser selectivo al elegir con quién conectarse. Buscar grupos de trading en línea o asistir a eventos de trading en vivo puede ser una buena manera de conectarse con otros traders.
7. Establecer un plan de trading claro
Establecer un plan de trading claro es una estrategia fundamental para mantener la motivación en el trading. El plan de trading debe incluir objetivos específicos, una estrategia clara de entrada y salida del mercado, una estrategia de gestión de riesgos y un plan para evaluar el rendimiento.
Tener un plan de trading claro, ayuda a mantener el enfoque y la disciplina en la toma de decisiones y evitar las emociones que pueden surgir durante el trading. El plan de trading debe ser revisado y actualizado regularmente para reflejar los cambios en las condiciones del mercado y las nuevas estrategias de trading.
8. Aprender a manejar el estrés
Aprender a manejar el estrés es una estrategia clave para mantener la motivación en el trading. El estrés puede afectar la capacidad para tomar decisiones. Es importante encontrar técnicas de manejo del estrés que funcionen para cada trader. De forma general y con el mero ánimo de mencionarlas, algunas técnicas para gestionar el estrés pueden incluir la meditación, el ejercicio, el tiempo de inactividad y la práctica de la respiración profunda. También es importante asegurarse de dormir lo suficiente, comer bien y cuidar la salud física y emocional.
Espero que estos consejos puedan serle de utilidad a la hora de mantener el foco y la motivación en su carrera como trader.
No olvides de seguirnos!!
Corrección de las bolsas europeasLos índices asiáticos repuntan según los gestores de Real Estate especulan con posibles nuevas medidas de soporte gubernamental para el sector inmobiliario en China. Las bolsas europeas terminaron corrigiendo tras las palabras de Lagarde en donde afirmaba su voluntad de mantener los tipos lo suficientemente restrictivos como para devolver la inflación a su nivel objetivo, manteniendo el rango alto el tiempo que sea necesario.
En renta fija el tesoro US comenzó su avalancha de emisión de bonos en donde los compradores irrumpieron en los plazos de tres y seis meses, un movimiento que muchos esperaban que agotase la liquidez. Los tipos de interés a corto plazo terminaron repuntando después de haber corregido ayer tras publicarse un informe que mostraba un estancamiento del sector servicios US (may), causando un recálculo de la curva de tipos de interés de la FED. Los FED Fund rates han retrasado los últimos días el tipo terminal al mes de julio, mientras que proyectan un recorte de 0.25% a finales de 2023 y otro adicional en enero 2024. En commodities las expectativas de desaceleración mantienen la cesta de materias primas en niveles bajos, como es el caso del gas, lo cual por otro lado actúa como un aliciente para la industria. En divisas, el USD corregía por encima del EUR/USD 1.07 , versus su cesta de 10 comparables tras los débiles datos macro en US.
En macro incluimos una revisión a la baja de los PMIs compuestos UE (may) mientras que Alemania mostraba una balanza de pagos mejor de lo previsto, aunque muy descompensada por las bajas importaciones, principal variable de consumo. En US también conocimos unos PMIs compuestos y unos pedidos de fábrica (may) por debajo de lo previsto.
Salvo que exista un cambio en las expectativas, la evolución observada de las cotizaciones bursátiles en el mismo sentido que los costes de financiación debería desembocar en un reajuste moderado del mercado en el corto plazo.
BITCOIN - Oportunidad para Traders Intradía ANÁLISIS GENERAL SOBRE EASYMARKETS:BTCUSD
La criptodivisa mas popular a nivel mundial se ha mantenía situada entre los niveles de precio 27344.77 y 26603.82 antes de dar una caída abrupta del -4.39%. Ahora la criptodivisa esta formando un patrón de doble piso en el nivel de precio de 25347.67 Y gran parte de los movimientos que se esperan son de tipo rebote.
Los operadores durante la semana pasada operaron dentro de márgenes de movimiento con baja volatilidad y estaban a la expectativa de un escape por parte del precio. Algunas noticias relevantes como la demanda de la SEC a uno de los brokers mas grandes de Cripto por infringir la ley del mercado de valores , hace que la confianza en las criptomonedas se vea eclipsada. ¿Puede esto repercutir en el largo plazo? El mercado cripto aun se mantiene con sentimientos fuertes y todos los indicadores muestran una preferencia por rebotes.
NIVELES TECNICOS IMPORTANTES
Los niveles técnicos importantes a considerar son :
Nivel R1 - 26603.82
Nivel Patrón de Doble Piso 25347.67
Máximo R2 25844.40
Si el precio al romper R2 se mantiene por encima, entonces podemos trabajar con la premisa de buscar un retroceso para una posible continuación, siendo así una oportunidad para los traders de corto plazo. La distancia o posible recorrido de una subida, seria el margen entre el nivel R2 y Patrón de Doble piso
NOTAS DEL ANALISTA
Las expectativas de los operadores en criptomonedas se ha visto alineada en cuanto a la baja volatilidad de las ultimas semanas, esto debido a a los niveles máximos mas relevantes que se han alcanzado. Hoy día los traders deberán aprovechar otras oportunidades en los mercados financieros ya que el titular sobre la SEC traerá nueva incertidumbre al mercado de criptos y es probable que veamos nuevos rangos. De momento no hay patrones técnicos fuertes que indiquen posibles cambios de tendencia de forma agresiva en EASYMARKETS:BTCUSD . El indicador RSI se sitúa con un exceso de sobreventa mientras que el MACD reacciona con cruces bajistas. El indicador de volatilidad ATR muestra un aumento y no hay señales claras para oportunidades de tipo swing pero si intradía.
Analista de easyMarkets / Alfredo G.
#OIL Petróleo// Escuela Profesional de TradersTVC:UKOIL
Nuestro trader y formador Jorge, nos analiza hoy el petróleo con sus zonas claves para esperar alguna oportunidad de trading.
También nos hace una breve introducción al comienzo del vídeo sobre cómo entender el petróleo dentro de la economía y las implicaciones que tiene.
Trading algorítmico vs. manual: qué estrategia reina supremaIntroducción:
En el dinámico mundo de los mercados financieros, las estrategias comerciales han evolucionado significativamente a lo largo de los años. Con los avances tecnológicos y el auge de la inteligencia artificial (IA), el comercio algorítmico, también conocido como comercio algorítmico, ha ganado una inmensa popularidad. El comercio de algoritmos utiliza algoritmos complejos y sistemas automatizados para ejecutar operaciones de manera rápida y eficiente, lo que ofrece numerosas ventajas sobre los enfoques tradicionales de comercio manual.
En este artículo, exploraremos las ventajas y desventajas del comercio algorítmico en comparación con el comercio manual, brindando una descripción general completa de ambos enfoques. Profundizaremos en la velocidad, la eficiencia, la toma de decisiones sin emociones, la consistencia, la escalabilidad, la precisión, las capacidades de backtesting, la gestión de riesgos y la diversificación que ofrece el comercio de algoritmos. Además, discutiremos la flexibilidad, la adaptabilidad, la intuición, la experiencia, la inteligencia emocional y el pensamiento creativo que trae el comercio manual.
Ventajas del comercio de Algo:
Velocidad y Eficiencia:
Una de las principales ventajas del comercio algorítmico es su notable velocidad y eficiencia. Con algoritmos que ejecutan operaciones en milisegundos, el comercio algorítmico elimina los retrasos asociados con el comercio manual. Esta ventaja de velocidad permite a los comerciantes capitalizar oportunidades de mercado fugaces y capturar discrepancias de precios que de otro modo se perderían. Al responder rápidamente a los cambios del mercado, el comercio algorítmico garantiza que los operadores puedan entrar y salir de posiciones a precios óptimos.
Toma de decisiones sin emociones: los seres humanos son propensos a los sesgos emocionales, que pueden nublar el juicio y conducir a decisiones de inversión irracionales. El comercio de algoritmos elimina estos sesgos emocionales al confiar en reglas y algoritmos preprogramados. Los algoritmos toman decisiones basadas en parámetros lógicos, análisis objetivos y datos históricos, eliminando la influencia del miedo, la codicia u otras emociones humanas. Como resultado, el comercio algorítmico permite una toma de decisiones más disciplinada y objetiva, lo que en última instancia conduce a mejores resultados comerciales.
Consistencia: La consistencia es un factor crucial en el éxito comercial. El comercio de algoritmos ofrece la ventaja de mantener un enfoque comercial constante a lo largo del tiempo. Los algoritmos siguen un conjunto de reglas predefinidas de manera consistente, lo que garantiza que las transacciones se ejecuten de manera estandarizada. Esta consistencia ayuda a los operadores a evitar decisiones impulsivas o desviaciones de la estrategia comercial original, lo que lleva a un enfoque de inversión más disciplinado.
Escalabilidad mejorada: el comercio manual tradicional tiene limitaciones en lo que respecta a la escalabilidad. A medida que aumentan los volúmenes comerciales, se vuelve un desafío para los comerciantes ejecutar órdenes de manera eficiente. El comercio de algoritmos supera este obstáculo al automatizar todo el proceso. Los algoritmos pueden manejar un gran volumen de operaciones en múltiples mercados simultáneamente, lo que garantiza la escalabilidad sin comprometer la velocidad o la precisión de la ejecución. Esta escalabilidad permite a los comerciantes aprovechar diversas oportunidades de mercado sin restricciones operativas.
Mayor precisión: las operaciones con algoritmos aprovechan el poder de la tecnología para mejorar la precisión de las operaciones. Los algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos de mercado, identificar patrones y ejecutar operaciones basadas en parámetros precisos. Al eliminar el error humano y la subjetividad, el comercio algorítmico aumenta la precisión de la ejecución comercial. Esta precisión mejorada puede conducir a mejores resultados comerciales, maximizando las ganancias y minimizando las pérdidas.
Capacidades de backtesting y optimización: otra ventaja significativa del comercio algorítmico es su capacidad para realizar backtesting de estrategias comerciales. Los algoritmos pueden analizar datos históricos del mercado para simular escenarios comerciales y evaluar el rendimiento de diferentes estrategias. Este proceso de backtesting ayuda a los traders a optimizar sus estrategias al identificar patrones o variables que generan los mejores resultados. Al ajustar las estrategias antes de implementarlas en los mercados en vivo, los operadores algorítmicos pueden aumentar sus posibilidades de éxito.
Gestión de riesgos automatizada: Gestión de riesgos automatizada: La gestión de riesgos es un aspecto crítico del comercio. El comercio de algoritmos ofrece capacidades de gestión de riesgos automatizadas que se pueden integrar en los algoritmos. Los operadores pueden programar parámetros de riesgo específicos, como órdenes de límite de pérdida o reglas de tamaño de posición, para garantizar que las pérdidas sean limitadas y que las posiciones se gestionen adecuadamente. Al automatizar la gestión de riesgos, el comercio algorítmico reduce la dependencia del monitoreo manual y ayuda a protegerse contra posibles caídas del mercado.
Diversificación: Diversificación: el comercio de algoritmos permite a los comerciantes diversificar sus carteras de manera efectiva. Con algoritmos capaces de ejecutar transacciones simultáneamente en múltiples mercados, clases de activos o estrategias, los operadores pueden distribuir sus inversiones y reducir el riesgo general. La diversificación ayuda a mitigar el impacto de las fluctuaciones del mercado individual y puede mejorar potencialmente los rendimientos a largo plazo.
Eliminación de sesgos emocionales: finalmente, el comercio algorítmico elimina la influencia de los sesgos emocionales que a menudo dificultan las decisiones comerciales. El miedo, la codicia y otras emociones pueden nublar el juicio y conducir a malas decisiones de inversión. Al basarse en algoritmos, el comercio de algoritmos elimina estos sesgos emocionales del proceso de toma de decisiones. Este enfoque objetivo ayuda a los comerciantes a tomar decisiones más racionales y basadas en datos, lo que lleva a un mejor rendimiento comercial general.
Desventaja de Algo Trading
Riesgos y vulnerabilidades del sistema: una de las principales preocupaciones con el comercio de algoritmos son las vulnerabilidades y los riesgos del sistema. Dado que el comercio de algo depende en gran medida de la tecnología y los sistemas informáticos, cualquier mal funcionamiento técnico o falla del sistema puede tener graves consecuencias. Los cortes de energía, las interrupciones de la red o las fallas del software pueden interrumpir las operaciones comerciales y potencialmente generar pérdidas financieras. Es crucial que los comerciantes cuenten con medidas sólidas de gestión de riesgos para mitigar estos riesgos de manera efectiva.
Desafíos técnicos y complejidad: Desafíos técnicos y complejidad: El comercio de algoritmos implica una infraestructura tecnológica compleja y algoritmos sofisticados. La implementación y el mantenimiento de tales sistemas requieren un alto nivel de experiencia técnica y recursos. Los comerciantes deben tener un conocimiento profundo de los lenguajes de programación y los algoritmos para desarrollar y modificar las estrategias comerciales. Además, monitorear y mantener la infraestructura puede ser un desafío y llevar mucho tiempo, lo que requiere actualizaciones y ajustes continuos para mantenerse al día con las condiciones cambiantes del mercado.
Sobreoptimización: otra desventaja del comercio algorítmico es el riesgo de sobreoptimización. Los comerciantes pueden verse tentados a ajustar sus algoritmos excesivamente en función de los datos históricos para lograr un rendimiento pasado excepcional. Sin embargo, la optimización excesiva puede conducir a un fenómeno llamado "ajuste de curvas", en el que los algoritmos se vuelven demasiado específicos para los datos históricos y no funcionan bien en condiciones de mercado en tiempo real. Es fundamental lograr un equilibrio entre optimizar las estrategias y garantizar la adaptabilidad a la dinámica cambiante del mercado.
Exceso de confianza en los datos históricos: el comercio de algoritmos depende en gran medida de los datos históricos para generar señales comerciales y tomar decisiones. Si bien los datos históricos pueden proporcionar información valiosa, es posible que no siempre reflejen con precisión las condiciones futuras del mercado. La dinámica, las tendencias y las relaciones del mercado pueden cambiar con el tiempo, lo que hace que los datos históricos sean menos relevantes. Los comerciantes deben tener cuidado de no confiar únicamente en el rendimiento pasado y monitorear y adaptar continuamente sus estrategias a las condiciones actuales del mercado.
Falta de adaptabilidad: otro inconveniente del comercio de algoritmos es su posible falta de adaptabilidad a eventos inesperados del mercado o cambios repentinos en las condiciones del mercado. Las estrategias comerciales de algoritmos generalmente se basan en reglas y algoritmos predefinidos, que pueden no tener en cuenta eventos imprevistos o la volatilidad extrema del mercado. Los comerciantes deben estar atentos y listos para intervenir o modificar sus estrategias manualmente cuando las condiciones del mercado se desvían significativamente de las reglas programadas.
Ventajas del comercio manual
Flexibilidad y adaptabilidad: el comercio manual ofrece la ventaja de la flexibilidad y la adaptabilidad. Los comerciantes pueden ajustar rápidamente sus estrategias y reaccionar a las condiciones cambiantes del mercado en tiempo real. A diferencia de los algoritmos, los operadores humanos pueden adaptar su proceso de toma de decisiones en función de nueva información, eventos inesperados o tendencias de mercados emergentes. Esta flexibilidad permite una toma de decisiones ágil y la capacidad de capitalizar las oportunidades de mercado en evolución.
Intuición y experiencia: los comerciantes humanos poseen intuición y experiencia, que pueden ser activos valiosos en el proceso de negociación. A través de años de experiencia, los comerciantes desarrollan una comprensión profunda de la dinámica del mercado, los patrones y las interrelaciones entre los activos. La intuición les permite hacer juicios informados basados en su conocimiento e instintos acumulados. Este elemento humano agrega un aspecto cualitativo a las decisiones comerciales del que pueden carecer los algoritmos.
Toma de decisiones compleja: el comercio manual implica una toma de decisiones compleja que va más allá de las reglas predefinidas. Los comerciantes analizan varios factores, como indicadores fundamentales y técnicos, noticias económicas y eventos geopolíticos, para tomar decisiones bien informadas. Esta capacidad de considerar múltiples variables y sopesar su impacto en el mercado permite a los operadores tomar decisiones matizadas que los algoritmos pueden pasar por alto.
Inteligencia emocional y sentimiento del mercado: los seres humanos poseen inteligencia emocional, lo que puede ser ventajoso en el comercio. Las emociones pueden proporcionar información valiosa sobre el sentimiento del mercado y la psicología de los inversores. Los operadores humanos pueden medir el sentimiento del mercado al interpretar los movimientos de precios, el sentimiento de las noticias y la charla del mercado. Comprender e incorporar el sentimiento del mercado en la toma de decisiones puede ayudar a los operadores a identificar posibles cambios en el mercado y aprovechar las oportunidades impulsadas por el sentimiento.
Comprensión contextual: el comercio manual permite a los comerciantes tener una comprensión contextual profunda de los mercados en los que operan. Pueden analizar factores económicos más amplios, desarrollos políticos y dinámicas específicas de la industria para evaluar el entorno del mercado con precisión. Esta comprensión contextual brinda a los comerciantes una visión integral de los factores que pueden influir en los movimientos del mercado, lo que permite una toma de decisiones más informada.
Pensamiento creativo y oportunista: los comerciantes humanos aportan un pensamiento creativo y oportunista al proceso comercial. Pueden detectar oportunidades únicas que los algoritmos pueden no considerar. Al emplear habilidades analíticas, pensamiento crítico y enfoques listos para usar, los comerciantes pueden identificar estrategias comerciales no convencionales o activos infravalorados que los algoritmos pueden pasar por alto. Este pensamiento creativo permite a los comerciantes capitalizar las ineficiencias del mercado y generar rendimientos.
Condiciones de mercado complejas: el comercio manual prospera en condiciones de mercado complejas que los algoritmos pueden tener dificultades para navegar. En situaciones donde la dinámica del mercado cambia rápidamente, es volátil o está influenciada por eventos impredecibles, los comerciantes humanos pueden adaptarse rápidamente y tomar decisiones basadas en su juicio y experiencia. La capacidad de pensar rápidamente y ajustar las estrategias en consecuencia permite a los comerciantes navegar las condiciones desafiantes del mercado de manera efectiva.
Desventaja de Algo Trading
Sesgo emocional: el comercio de algoritmos carece de emociones humanas, lo que a veces puede ser una desventaja. Los operadores humanos pueden analizar las condiciones del mercado basándose en la intuición y la experiencia, mientras que los algoritmos se basan únicamente en datos históricos y reglas predefinidas. Los sesgos emocionales, como el miedo o la codicia, pueden desempeñar un papel en la toma de decisiones, pero los algoritmos no pueden tener en cuenta estos aspectos humanos matizados.
Tiempo y esfuerzo: la implementación y el mantenimiento de los sistemas de comercio algorítmico requieren tiempo y esfuerzo. El desarrollo de algoritmos y estrategias efectivos exige una gran experiencia técnica y recursos. Los comerciantes deben monitorear y actualizar continuamente sus algoritmos para garantizar que sigan siendo relevantes en las condiciones cambiantes del mercado. Este compromiso continuo puede llevar mucho tiempo y puede requerir personal adicional o soporte técnico.
Velocidad de ejecución: si bien el comercio de algoritmos es conocido por su velocidad, puede haber desafíos con la ejecución. En los mercados de rápido movimiento, los retrasos en la ejecución de órdenes pueden provocar la pérdida de oportunidades o resultados comerciales menos favorables. Los sistemas de negociación de Algo deben estar equipados con una infraestructura de alto rendimiento y conectividad confiable para ejecutar transacciones de manera rápida y eficiente.
Sobrecarga de información: en la era digital actual, los comerciantes disponen de grandes cantidades de datos. Los sistemas comerciales de Algo pueden procesar rápidamente grandes volúmenes de información, pero existe el riesgo de una sobrecarga de información. Filtrar datos excesivos e identificar señales relevantes puede ser un desafío. Los comerciantes deben diseñar cuidadosamente algoritmos para centrarse en la información esencial y evitar verse abrumados por datos irrelevantes o ruidosos.
El poder de la IA para mejorar el comercio algorítmico:
Análisis de datos y reconocimiento de patrones: los algoritmos de IA se destacan en el procesamiento de grandes cantidades de datos y en el reconocimiento de patrones que pueden ser difíciles de identificar para los comerciantes humanos. Al analizar los datos históricos del mercado, las noticias, el sentimiento de las redes sociales y otra información relevante, los algoritmos impulsados por IA pueden descubrir correlaciones y tendencias ocultas. Esto permite a los operadores desarrollar estrategias comerciales más sólidas basadas en información basada en datos.
Análisis predictivo y pronóstico: los algoritmos de IA pueden aprovechar las técnicas de aprendizaje automático para generar modelos predictivos y pronósticos. Al entrenarse con datos históricos del mercado, estos algoritmos pueden identificar patrones y relaciones que pueden ayudar a predecir futuros movimientos de precios. Esta capacidad predictiva permite a los comerciantes anticipar las tendencias del mercado, identificar oportunidades potenciales y ajustar sus estrategias en consecuencia.
Monitoreo del mercado en tiempo real: los sistemas basados en IA pueden monitorear continuamente los datos del mercado en tiempo real, las fuentes de noticias y las plataformas de redes sociales. Esto permite a los operadores mantenerse actualizados sobre los desarrollos del mercado, las últimas noticias y los cambios de sentimiento. Al incorporar datos en tiempo real en sus algoritmos, los comerciantes pueden tomar decisiones comerciales más rápidas y precisas, especialmente en condiciones de mercado volátiles y que cambian rápidamente.
Sistemas adaptables y de autoaprendizaje: los algoritmos de IA tienen la capacidad de adaptarse y aprender por sí mismos a partir de los datos del mercado y los resultados comerciales. A través de técnicas de aprendizaje por refuerzo, estos algoritmos pueden optimizar continuamente las estrategias comerciales en función de la retroalimentación del rendimiento en tiempo real. Esta adaptabilidad permite que los algoritmos evolucionen y mejoren con el tiempo, mejorando su capacidad para generar rendimientos consistentes y adaptarse a la dinámica cambiante del mercado.
Soporte de decisiones mejorado:
Los algoritmos de IA pueden proporcionar herramientas de apoyo a la toma de decisiones para los comerciantes, presentándoles información basada en datos, análisis de riesgos y acciones recomendadas. Al combinar el poder de la IA con la experiencia humana, los comerciantes pueden tomar decisiones más informadas y completas. Estas herramientas de apoyo a la toma de decisiones pueden ayudar en la asignación de carteras, la ejecución de operaciones y la gestión de riesgos, mejorando el rendimiento general de las operaciones.
¿Cómo maneja el comercio algorítmico las noticias y los eventos?
En el vertiginoso mundo de los mercados financieros, las noticias y los eventos desempeñan un papel fundamental a la hora de impulsar los movimientos de precios y crear oportunidades comerciales. El comercio algorítmico se ha convertido en una poderosa herramienta para capitalizar estas dinámicas.
Monitoreo de noticias automatizado:
Los sistemas de negociación algorítmica están equipados con la capacidad de monitorear automáticamente las fuentes de noticias, incluidos los sitios web de noticias financieras, los comunicados de prensa y las plataformas de redes sociales. Al utilizar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y las técnicas de análisis de sentimientos, los algoritmos pueden filtrar grandes cantidades de datos de noticias, identificando información relevante que puede afectar el mercado.
Procesamiento de datos en tiempo real:
Los algoritmos sobresalen en el procesamiento de datos en tiempo real y analizan rápidamente su impacto potencial en el mercado. Al integrar fuentes de noticias y otros datos basados en eventos en sus modelos, los algoritmos pueden evaluar rápidamente la relevancia y la importancia potencial para el mercado de noticias o eventos específicos. Esto permite a los operadores reaccionar rápidamente ante oportunidades o riesgos emergentes.
Estrategias comerciales impulsadas por eventos:
Los sistemas comerciales algorítmicos se pueden programar para ejecutar estrategias comerciales basadas en eventos. Estas estrategias están diseñadas para capitalizar los movimientos del mercado desencadenados por eventos específicos, como publicaciones económicas, anuncios de ganancias corporativas o desarrollos geopolíticos. Los algoritmos pueden buscar automáticamente eventos relevantes y ejecutar operaciones en función de criterios predefinidos, como umbrales de precios o resultados de análisis de sentimientos.
Análisis de sentimiento:
El análisis de sentimiento es un componente crucial del comercio basado en noticias y eventos. Los algoritmos pueden analizar artículos de noticias, opiniones de las redes sociales y otros datos textuales para evaluar la opinión del mercado en torno a un evento o noticia específica. Al medir el sentimiento positivo o negativo, los algoritmos pueden tomar decisiones comerciales informadas y ajustar las estrategias en consecuencia.
Backtesting y Optimización:
El comercio algorítmico permite realizar pruebas retrospectivas y optimizar las estrategias comerciales basadas en noticias y eventos. Los datos históricos se pueden utilizar para probar el rendimiento de los modelos comerciales en varios escenarios de noticias. Al analizar las reacciones pasadas del mercado a eventos similares, los algoritmos se pueden ajustar para mejorar su precisión y rentabilidad.
Comercio algorítmico de noticias:
El comercio algorítmico de noticias implica la ejecución automática de operaciones basadas en disparadores de noticias predefinidos. Por ejemplo, los algoritmos se pueden programar para comprar o vender automáticamente ciertos activos cuando se publican noticias específicas o cuando se cumplen ciertas condiciones. Este enfoque automatizado elimina la necesidad de un control manual y garantiza una ejecución rápida en respuesta a eventos noticiosos.
Gestión de riesgos:
Los sistemas de comercio algorítmico incorporan medidas de gestión de riesgos para mitigar las posibles desventajas de las noticias y el comercio impulsado por eventos. Las órdenes de stop-loss, los algoritmos de tamaño de posición y las reglas de gestión de riesgos se pueden integrar para protegerse contra movimientos adversos del mercado o noticias inesperadas. Esto ayuda a minimizar las pérdidas y asegura una exposición al riesgo controlada.
Flash Crash 2010: un evento de mercado histórico
El 6 de mayo de 2010, los mercados financieros experimentaron un evento sin precedentes conocido como "Flash Crash". En cuestión de minutos, los precios de las acciones se desplomaron drásticamente, solo para recuperarse poco después. Esta turbulencia repentina y extrema del mercado conmocionó al mundo financiero y puso de relieve las vulnerabilidades de un panorama comercial cada vez más interconectado e impulsado por la tecnología.
El Flash Crash se desarrolla:
En ese fatídico día, entre las 2:32 p.m. y 14:45 EDT, el mercado de valores de EE. UU. experimentó una caída abrupta y severa en los precios. En cuestión de minutos, el Promedio Industrial Dow Jones (DJIA) se desplomó casi 1000 puntos, borrando aproximadamente $1 billón en valor de mercado. Las acciones de primera línea, como Procter & Gamble y Accenture, vieron caer sus precios brevemente a una mera fracción de sus valores previos a la caída. Este colapso repentino y dramático fue seguido por un rápido repunte, con los precios recuperándose en gran medida al final de la sesión de negociación.
Los factores contribuyentes:
Varios factores convergieron para crear la tormenta perfecta para Flash Crash. Un elemento clave fue la creciente prevalencia del comercio de alta frecuencia (HFT), donde los algoritmos informáticos ejecutan operaciones a velocidades ultrarrápidas. Este comercio automatizado, combinado con la interconexión de los mercados, exacerbó la velocidad y la intensidad del colapso. Además, el uso generalizado de órdenes stop-loss, que se activan cuando una acción alcanza un precio específico, amplificó la presión de venta a medida que los precios caían rápidamente. La falta de salvaguardias de mercado y mecanismos regulatorios adecuados exacerbó aún más la situación.
Papel del comercio algorítmico:
El comercio algorítmico jugó un papel importante en Flash Crash. A medida que los mercados declinaron rápidamente, ciertas estrategias comerciales algorítmicas no funcionaron según lo previsto, lo que exacerbó la liquidación. Estos algoritmos, diseñados para capturar pequeñas discrepancias de precios, terminaron participando en un "bucle de retroalimentación" de venta, empujando los precios aún más abajo. La velocidad y la automatización del comercio algorítmico dificultaron que la intervención humana mitigara efectivamente la situación en tiempo real.
Reformas de mercado y lecciones aprendidas:
El Flash Crash de 2010 impulsó importantes reformas regulatorias y tecnológicas destinadas a prevenir eventos similares en el futuro. Las medidas incluyeron la implementación de interruptores de circuito, que suspenden temporalmente el comercio durante movimientos extremos de precios, y revisiones de las reglas de interruptores de circuito en todo el mercado. También se mejoró la vigilancia del mercado y la coordinación entre las bolsas y los reguladores para monitorear y responder mejor a la actividad comercial inusual. Además, el incidente destacó la necesidad de una mayor transparencia y escrutinio de las prácticas comerciales algorítmicas.
Implicaciones para la estabilidad del mercado:
Flash Crash sirvió como una llamada de atención para los participantes del mercado y los reguladores, subrayando los riesgos potenciales asociados con el comercio algorítmico y de alta frecuencia. Destacó la importancia de garantizar que la infraestructura y las regulaciones del mercado se mantengan al día con los avances tecnológicos. El incidente también enfatizó la necesidad de que los participantes del mercado comprendan las complejidades de los sistemas de negociación que emplean, y de que los reguladores evalúen y adapten continuamente los marcos regulatorios para abordar los riesgos emergentes.
El Flash Crash de 2010 se erige como un momento crucial en la historia del mercado financiero, exponiendo vulnerabilidades en el mundo cada vez más complejo e interconectado del comercio electrónico. El evento desencadenó reformas significativas y condujo a un mayor enfoque en la estabilidad del mercado, la transparencia y la gestión de riesgos. Si bien se han logrado avances para mejorar las salvaguardas del mercado y la supervisión regulatoria, la vigilancia constante y la adaptación continua a los avances tecnológicos son necesarias para mantener la integridad y la estabilidad de los mercados financieros modernos.
¿Cómo prospera el comercio algorítmico en mercados cambiantes?
El comercio algorítmico (ALGO) puede abordar las condiciones cambiantes del mercado a través de diversas técnicas y estrategias que permiten que los algoritmos se adapten y respondan de manera efectiva. Aquí hay algunas formas en que ALGO puede abordar las condiciones cambiantes del mercado:
Análisis de datos en tiempo real: los sistemas Algo monitorean continuamente los datos del mercado, incluidos los movimientos de precios, el volumen, las noticias y los indicadores económicos, en tiempo real. Al analizar estos datos rápidamente, los algoritmos pueden identificar las condiciones cambiantes del mercado y ajustar las estrategias comerciales en consecuencia. Esto le permite a Algo capturar oportunidades y reaccionar a los cambios del mercado más rápidamente que los comerciantes humanos.
Enrutamiento dinámico de órdenes: los sistemas Algo pueden enrutar dinámicamente órdenes a diferentes bolsas o fondos de liquidez en función de las condiciones prevalecientes en el mercado. Al evaluar factores como la liquidez, la profundidad del libro de órdenes y los costos de ejecución, los algoritmos pueden adaptar sus estrategias de enrutamiento de órdenes para optimizar la ejecución de operaciones. Esta flexibilidad garantiza que algo aproveche las condiciones de mercado más favorables disponibles en un momento dado.
Estrategias comerciales adaptables: Algo puede utilizar estrategias comerciales adaptables que están diseñadas para ajustar sus parámetros o reglas en función de las condiciones cambiantes del mercado. Estas estrategias a menudo incorporan algoritmos de aprendizaje automático para aprender continuamente de los datos históricos y adaptarse a la dinámica del mercado en evolución. Al modificar dinámicamente sus reglas y parámetros, los sistemas algorítmicos pueden optimizar las decisiones comerciales y capturar oportunidades en diferentes entornos de mercado.
Gestión de la volatilidad: las condiciones cambiantes del mercado suelen ir acompañadas de una mayor volatilidad. Los sistemas Algo pueden incorporar técnicas de gestión de la volatilidad para ajustar la exposición al riesgo en consecuencia. Por ejemplo, los algoritmos pueden ajustar dinámicamente los tamaños de las posiciones, establecer niveles de stop-loss más estrictos o modificar los parámetros de gestión de riesgos en función de la volatilidad actual del mercado. Estas medidas ayudan a controlar el riesgo y proteger el capital durante períodos de mayor incertidumbre.
Reconocimiento de patrones y análisis estadístico: los sistemas Algo pueden emplear técnicas avanzadas de reconocimiento de patrones y análisis estadístico para identificar patrones o anomalías recurrentes en el mercado. Al reconocer estos patrones, los algoritmos pueden tomar decisiones comerciales informadas y ajustar las estrategias en consecuencia. Esta capacidad de identificar patrones y adaptarse a ellos ayuda a algocapitalizar las condiciones recurrentes del mercado y, al mismo tiempo, permanecer adaptable a los cambios en el comportamiento del mercado.
Backtesting y simulación: los sistemas Algo pueden ser ampliamente probados y simulados utilizando datos históricos del mercado. Al someter los algoritmos a varios escenarios de mercado y conjuntos de datos históricos, los comerciantes pueden evaluar su rendimiento y solidez en diferentes condiciones de mercado. Este proceso permite el ajuste y la optimización de las estrategias algorítmicas para manejar mejor las dinámicas cambiantes del mercado.
En resumen, algo aborda las condiciones cambiantes del mercado a través del análisis de datos en tiempo real, el enrutamiento dinámico de órdenes, las estrategias comerciales adaptables, la gestión de la volatilidad, el reconocimiento de patrones, el análisis estadístico y las pruebas retrospectivas rigurosas. Al aprovechar estas capacidades, algo puede adaptarse de manera efectiva a las condiciones cambiantes del mercado y capitalizar las oportunidades mientras administra los riesgos de manera más eficiente que los enfoques comerciales tradicionales.
El auge de los comerciantes de algoritmos: ¿Está perdiendo terreno el análisis técnico?
Aunque el comercio algorítmico (algo trading) puede automatizar y optimizar ciertos elementos
del análisis técnico, es improbable que lo sustituya por completo. El análisis técnico es una disciplina financiera que abarca el examen de datos históricos de precios y volúmenes, patrones de gráficos, indicadores y otras variables del mercado para informar las estrategias comerciales. Hay varias razones por las que los operadores algorítmicos no pueden suplantar por completo el análisis técnico:
Interpretación de la psicología del mercado: el análisis técnico incorpora la comprensión de la psicología del mercado, que se basa en la creencia de que los patrones históricos de precios se repiten debido al comportamiento humano. Implica analizar el sentimiento de los inversores, las tendencias, los niveles de soporte y resistencia y otros factores que pueden influir en los movimientos del mercado. Los comerciantes de algoritmos pueden usar indicadores técnicos para identificar estos patrones, pero es posible que no capturen completamente los matices del sentimiento del mercado y los factores psicológicos.
Subjetividad en el análisis: el análisis técnico a menudo implica una interpretación subjetiva por parte de los comerciantes, ya que diferentes personas pueden analizar el mismo gráfico o indicador de manera diferente. Los comerciantes de algoritmos se basan en reglas y algoritmos predefinidos que pueden no abarcar todos los elementos subjetivos del análisis técnico. Los comerciantes humanos pueden incorporar su experiencia, intuición y juicio para tomar decisiones matizadas que los algoritmos pueden no capturar fácilmente.
Adaptabilidad al mercado: el análisis técnico requiere la capacidad de adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y ajustar las estrategias en consecuencia. Si bien los algoritmos se pueden programar para ajustar ciertos parámetros en función de los datos del mercado, es posible que no posean la misma adaptabilidad que los comerciantes humanos que pueden interpretar y responder dinámicamente a las condiciones cambiantes del mercado en tiempo real.
Eventos impredecibles: el análisis técnico a menudo se ve desafiado por eventos inesperados, como desarrollos geopolíticos, anuncios económicos o noticias corporativas, que pueden causar importantes interrupciones en el mercado. Los operadores humanos pueden tener la capacidad de interpretar y reaccionar ante estos eventos en función de su conocimiento y comprensión, mientras que los operadores algorítmicos pueden tener dificultades para responder de manera efectiva a circunstancias imprevistas.
Análisis fundamental: el análisis técnico se centra principalmente en los datos de precios y volúmenes, mientras que el análisis fundamental considera factores más amplios, como las finanzas de la empresa, los indicadores macroeconómicos, las tendencias de la industria y las noticias. Es posible que los comerciantes de algoritmos no tengan la capacidad de analizar factores fundamentales e incorporarlos en su proceso de toma de decisiones, lo que puede limitar su capacidad para reemplazar completamente el análisis técnico.
En conclusión, si bien el comercio algorítmico puede automatizar ciertos elementos del análisis técnico, es poco probable que lo reemplace por completo. El análisis técnico incorpora la interpretación subjetiva, la psicología del mercado, la adaptabilidad y los factores fundamentales que pueden ser un desafío para que los algoritmos se repliquen por completo. Los operadores humanos con experiencia en análisis técnico y la capacidad de interpretar la dinámica del mercado seguirán desempeñando un papel importante en la toma de decisiones comerciales informadas.
El ganador definitivo: ¿comercio con algoritmos o comercio manual?
Determinar si es mejor el comercio algorítmico o manual depende de varios factores, incluidas las preferencias individuales, los objetivos comerciales y los conjuntos de habilidades. Ambos enfoques tienen sus ventajas y limitaciones, y lo que funciona mejor para una persona puede no ser lo mismo para otra. Comparemos los dos:
Velocidad y eficiencia: el comercio de algoritmos se destaca en velocidad y eficiencia, ya que los algoritmos informáticos pueden analizar datos y ejecutar operaciones en milisegundos. El comercio manual implica la toma de decisiones humanas, que pueden estar sujetas a sesgos cognitivos y factores emocionales, lo que puede conducir a una ejecución más lenta o a oportunidades perdidas.
Emoción y disciplina: el comercio de algoritmos elimina los sesgos emocionales de las decisiones comerciales, ya que los algoritmos siguen reglas predefinidas sin verse influenciados por el miedo o la codicia. El comercio manual requiere disciplina y control emocional para tomar decisiones objetivas, lo que puede ser un desafío para algunos comerciantes.
Adaptabilidad: el comercio de Algo puede adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y ejecutar operaciones basadas en reglas preprogramadas. Los comerciantes manuales también pueden adaptar sus estrategias, pero puede requerir más tiempo y esfuerzo para monitorear y adaptarse a la dinámica del mercado en rápida evolución.
Complejidad y conocimiento técnico: el comercio de algoritmos requiere habilidades de programación o el uso de plataformas algorítmicas, lo que puede ser un desafío para los comerciantes sin conocimientos técnicos. El comercio manual, por otro lado, se basa en una comprensión del análisis fundamental y técnico, lo que requiere un aprendizaje y análisis continuos de las tendencias del mercado.
Desarrollo de estrategias: el comercio de algoritmos permite el desarrollo de estrategias sistemáticas y precisas basadas en análisis de datos históricos y pruebas retrospectivas. Los operadores manuales también pueden desarrollar sus estrategias, pero puede implicar interpretaciones más subjetivas de gráficos, patrones e indicadores.
Gestión de riesgos: tanto el comercio algorítmico como el manual requieren una gestión de riesgos eficaz. El comercio de algoritmos puede incorporar parámetros predeterminados de gestión de riesgos en los algoritmos, mientras que los operadores manuales necesitan monitorear y administrar activamente el riesgo en función de su juicio.
En última instancia, el mejor enfoque depende de las circunstancias individuales. Algunos comerciantes pueden preferir el comercio algorítmico por su velocidad, eficiencia y toma de decisiones objetiva, mientras que otros pueden disfrutar de la flexibilidad y adaptabilidad del comercio manual. Vale la pena señalar que muchos comerciantes usan una combinación de ambos enfoques, utilizando el comercio algorítmico para ciertas estrategias y el comercio manual para otras.
En conclusión, el comercio algorítmico ofrece beneficios como la velocidad, la eficiencia y la gestión de riesgos, mientras que el comercio manual proporciona adaptabilidad e intuición humana. La IA mejora el comercio algorítmico mediante el procesamiento de datos, el reconocimiento de patrones y el apoyo a la toma de decisiones. Los algoritmos sobresalen en el monitoreo automatizado de noticias y estrategias basadas en eventos. Sin embargo, el Flash Crash de 2010 expuso vulnerabilidades en el panorama comercial interconectado, y el comercio algorítmico exacerbó la caída del mercado. Sirve como un recordatorio para implementar salvaguardas apropiadas y medidas de gestión de riesgos. En general, un enfoque equilibrado que combina las fortalezas del comercio algorítmico y manual puede conducir a estrategias comerciales más efectivas y resistentes.
¿En qué influyen unas elecciones electorales en los mercados?Esta semana, le mostramos la importancia que tienen las elecciones de un país en sus índices bursátiles de referencia y cómo analizar las tendencias antes y después de las mismas.
Los eventos políticos relevantes como unas elecciones electorales pueden alterar el curso de las acciones de un determinado país dependiendo de los resultados. Por norma general, a los inversores no les gusta invertir en momentos de gran incertidumbre. Si un nuevo gobierno puede poner en riesgo el crecimiento de un país, los inversores pueden decidir cerrar posiciones e invertir en otro lugar. Hay tres factores importantes a la hora de analizar un índice de un país que va a celebrar elecciones:
- El factor de tendencia de mercado: De manera general, si el mercado mundial va al alza, aunque el resultado electoral no sea el idóneo para los inversores, podría no importar a estos últimos, ya que la tendencia del mercado global tiene más fuerza que un evento determinado de un país. Hay excepciones como una pésima gestión por parte de su actual gobierno, malos datos macroeconómicos, eventos geopolíticos, excesiva inflación y devolución de la moneda que podrían afectar negativamente al apetito inversor.
- El factor de buena gestión: Los inversores no entienden de derechas o izquierdas, si no de buena gestión y seguridad de sus activos en los que invierten. Si el nuevo gobierno no supone un riesgo para las empresas, los inversores no tendrán motivos para dejar de invertir en ellas. Hay ejemplos donde el inversor podría dudar, como cuando hay un nuevo partido que nunca había gestionado el país anteriormente, ya que podría suponer un riesgo percibido por el inversor.
- El factor de las medidas: Si el nuevo gobierno ha prometido cambios que favorezcan o perjudiquen ciertos sectores, deberá vigilar de cerca los sectores afectados, tanto para oportunidades de inversión, como para cierre de posiciones. Por ejemplo, un gobierno que quiere bajar impuestos a las empresas de energía renovable puede hacer que estas empresas de dicho país experimenten grandes subidas en Bolsa.
Ahora vamos a estudiar las tendencias de España y Estados Unidos antes y después de las elecciones generales de las últimas décadas:
Gobiernos españoles PP (azul) y PSOE (rojo) en los últimos 20 años
Gobiernos estadounidenses demócratas (azul) y republicanos (rojo) en los últimos 30 años
Como podemos ver en los gráficos, que el partido sea de izquierdas o de derechas no influye demasiado en la tendencia general de los índices de referencias de ambos países, ya que se ven claramente grandes tendencias alcistas y bajistas en ambos bandos, lo que confirma que lo más importante son los resultados de los datos macroeconómicos y de las empresas del país. Sí que podemos observar, no obstante, como las tendencias se ven detenidas tras celebrarse las elecciones, es decir, entran en rango durante un tiempo, a veces hasta 1 año. Esto podría deberse a que el inversor espera primero a ver cómo evoluciona la economía del país. Los cambios de partido también muestran que los rendimientos suelen ser ligeramente peores en Bolsa dentro del primer año.
En resumen, debemos mantener la calma y analizar las implicaciones que pueda tener un cambio de gobierno, pero lo más importante es seguir de cerca la evolución de los datos macroeconómicos. Tener una divisa fuerte, una inflación bajo control y unas empresas con balances positivos es lo más fundamental para invertir en acciones de un país. Si tiene dudas de que el nuevo gobierno pueda sacar adelante al país, siempre puede esperar y ver cómo evolución los datos macro durante los primeros meses.
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Ethereum - Niveles Importantes y Fibonacci ANÁLISIS SOBRE EASYMARKETS:ETHUSD
El mercado americano de acciones e índices movió de manera bajista durante los últimos dos días de la semana y consigo, el sentimiento general de las criptomonedas pareciera ser que se alinea. Ethereum ha llegado a los niveles mas importantes situados en 1931.16, siendo este un máximo de alta reacción bajista y dando el mismo resultado que históricamente género. Los operadores de las criptodivisas están en espera de mejores movimientos con volatilidad, aunque esto pareciera ser que aun tardara en suceder ya que la volatilidad total de las criptomonedas se ha visto mermada en las últimas semanas.
ESCENARIOS TECNICOS IMPORTANTES
Los niveles clave que tenemos frente a las jornadas nos revelan que el precio se sitúa en un rango que va desde los 1759.70 hasta 1931.16, siendo asi un escenario mas inclinado a los operadores de corto plazo que buscan tomar ganancias en las reacciones de los soportes o resistencias más relevantes.
Por ahora, no hay patrones técnicos en 4 horas de gran peso para la criptomoneda y Fibonacci nos revela que la fortaleza alcista ha sido opacada durante los últimos días. Los traders intradiarios deberían esperar rebotes por encima del 38.20% de Fibonacci en búsqueda de movimientos alcistas hasta el segundo máximo de reacción. Mientras que, los operadores que tienen una visión bajista deberán esperar el rompimiento del Soporte 1.
NIVELES IMPORTANTES
Los niveles más importantes para los operadores son los siguientes:
Segundo Máximo de Reacción Bajista 1931.16
Soporte 1 1824.91
Es importante que consideres los niveles como referencia y agregues tus señales técnicas para encontrar oportunidades.
NOTICIAS IMPORTANTES Y NOTAS DEL ANALISTA
Es probable que veamos movimientos en criptodivisas el día de mañana viernes, haciendo mención nuevamente a las nóminas no agrícolas que serán publicadas a las 8:30 AM New York. Los operadores de corto y largo plazo deberán estar atentos a los datos publicados de nominas asi como su desviación de la proyección esperada. La dirección que tome el mercado dependera de esta misma.
Los Indicadores mas importantes como ATR y RSI nos revelan que aun existen medidas neutrales en la cripto moneda EASYMARKETS:ETHUSD , mientras que el oscilador MACD sigue con un cruce bajista ¿Sera esto una mala señal? En realidad no, se esperaría que el cruce de este indicador fuera nuevamente alcista siempre y cuando el precio se mantenga por encima de Fibonacci 38.20% mientras que si rompe el soporte 1 , se mantendria con ese empuje a la baja.
Analista de easyMarkets / Alfredo G. Aguilar
Informe NFP: ¿Cómo determinará la tendencia del oro? Informe NFP: ¿Cómo determinará la tendencia del oro?
Los precios del oro experimentaron una subida el martes y el jueves (lateral el miércoles), impulsados por las expectativas de los operadores de una nueva subida de los tipos de interés por parte de la Reserva Federal estadounidense. Pero, ¿ha terminado realmente la tendencia bajista a medio plazo?
Un indicador fundamental que puede ayudar a responder a esta pregunta son las nóminas no agrícolas, que se publicarán este viernes (hora estadounidense). Cualquier resultado inesperado podría provocar una mayor volatilidad en los activos sensibles a los tipos, como el oro.
Las previsiones del mercado indican que el próximo informe de nóminas no agrícolas de mayo mostrará una ralentización en la creación de empleo en la economía, con 190.000 puestos de trabajo frente a los 253.000 de abril. Curiosamente, la previsión para el mes anterior también se situaba en torno a los 190.000 puestos de trabajo.
Los datos de nóminas no agrícolas son el último indicador clave antes de la publicación de los datos de inflación el 14 de junio y de la decisión sobre los tipos de interés de la Reserva Federal.
El sentimiento del mercado sugiere actualmente una probabilidad del 60% de una subida de los tipos de interés de 25 puntos básicos durante la próxima reunión de junio de la Reserva Federal, frente al 26% observado una semana antes. De producirse, sería la undécima subida consecutiva de los tipos del banco central.
El oro cotizaba en torno a los 1.932 dólares, alcanzando su nivel más bajo desde el 17 de marzo, antes de que comenzara su ascenso el martes. Aunque el jueves fue un día positivo para el metal, retrocedió cerca de la mitad de sus ganancias del día y ahora cotiza en torno a los 1.960 $. Alcanzó su máximo en 1.974 $, que es el nivel de resistencia más inmediato, pero sin muchos precedentes históricos. Teniendo en cuenta que aún faltan dos días para las NFP, este nivel podría resultar irrelevante.
1.985 $ es un nivel con más precedentes a medio plazo, pero habrá que esperar hasta que se publiquen los datos para saber si hay que vigilarlo. Si el oro gira a la baja, podría valer la pena vigilar los 1.938 $ como nivel de soporte.
ESTRATEGIA DE TRADING PARA PATRONES 1-2-3¡Hola a todos! 👋 🤗. Hoy vamos a aprender sobre el patrón gráfico 123. El patrón 123 es un patrón de reversión típico que los traders utilizan para identificar si una tendencia existente podría cambiar. Estos patrones pueden ser una señal para entrar en el mercado. En los máximos o mínimos de la tendencia del mercado, se pueden ver patrones 123, que señalan un cambio en la tendencia. A veces se forman tras la finalización de correcciones en la tendencia actual y también pueden aparecer en mercados laterales.
Formación del patrón 📈
1. El precio realiza un pullback tras el rally
2. El precio apenas muestra un nuevo máximo/mínimo. No hay señales de continuación de la tendencia
3. Una ruptura del máximo/mínimo anterior, muestra un cambio en la tendencia del mercado
Esto sucede como resultado de que los traders abren posiciones cuando anticipan que el rally va a continuar. Además, estos traders cerrarán inmediatamente sus operaciones y entrarán en la dirección opuesta si sus stops son superados.
Cómo identificar un patrón sólido ✔️
1. El primer paso para operar con el patrón 123 es determinar la tendencia existente analizando e identificando los máximos y mínimos de la acción del precio. El siguiente gráfico muestra una de las configuraciones; está etiquetado como 1, 2 y 3. La tendencia era alcista. La tendencia era alcista. El mercado alcanzó un máximo. A continuación, se produjo un retroceso. El resultado fue el punto 2. El precio intentó volver a probar el máximo, pero no lo consiguió. El precio inició un movimiento bajista y luego revirtió. No deberíamos abrir la operación de venta hasta que tengamos la confirmación de la ruptura de la línea 2.
2. Busque un posible cambio de tendencia. Después de identificar la tendencia existente, el siguiente paso es buscar un posible punto de reversión. Esto se hace buscando puntos altos o bajos en el gráfico. Una vez identificado un posible punto de inversión, podemos buscar señales de que la inversión se está produciendo realmente. Estas señales pueden incluir cosas como un cambio en el impulso del precio o patrones de velas. La vela que representa el primer punto debe tener una mecha, y cuanto más larga sea y si la mecha está dirigida en contra del movimiento principal del precio.
3. Una vez que se ha identificado un punto de inversión potencial, debemos esperar a que se confirme la inversión antes de emprender cualquier acción. Esta confirmación puede venir dada por un cierre posterior de la vela por encima o por debajo del punto de inversión 2.
4. Por último, debemos colocar órdenes stop-loss y take-profit para gestionar el riesgo y asegurar los beneficios. Una ruptura del máximo (o mínimo, según el contexto) anterior es la zona para colocar las órdenes. Dependiendo de si el patrón es alcista o bajista, el stop loss debe colocarse en el nivel 1 por debajo o por encima. Hay que dar un respiro al precio para evitar que toque el stop loss. Determine la distancia entre el mínimo del punto 3 y los puntos 1 y 2 de esta formación.
Como se puede ver en el ejemplo anterior, el precio inicialmente estaba en la tendencia alcista. Después del retroceso, el precio rompe la línea de soporte de la tendencia, señalando un cambio de tendencia que indica que el precio no tiene suficiente impulso para moverse por encima del máximo anterior. Los stops deben colocarse por encima del punto 1 de esta formación. Esta ilustración muestra la facilidad con la que el precio supera el precio objetivo, proporcionando una oportunidad para abrir con éxito una operación de venta con una relación R:R de 1 a 1.
El patrón 123 puede ser una gran herramienta para los traders que buscan una forma sencilla pero eficaz de abrir operaciones en los mercados. Es importante recordar que ninguna estrategia de negociación es perfecta, y los traders siempre deben utilizar la gestión de riesgos para proteger su capital. Con la práctica y la experiencia, los traders pueden aprender a identificar el patrón 123 y utilizarlo para operar con éxito en el mercado de divisas.
SEIS LECCIONES DEL TRADING IN THE ZONEEl libro Trading in the Zone, escrito por Mark Douglas, es un clásico del trading financiero. Explora los aspectos psicológicos de la negociación y cómo pueden utilizarse para mejorar los resultados. Douglas hace hincapié en la importancia de comprender claramente la psicología del trading y cómo afecta a las decisiones que se toman. También subraya la importancia de tener una ventaja en los mercados y de comprender los riesgos asociados al trading.
Douglas afirma que los traders también deben estar preparados para la montaña rusa emocional asociada al trading. Anima a los traders a mantener la calma y centrarse en la tarea que tienen entre manos, sin dejarse llevar por las emociones. Douglas también subraya la importancia de tener un plan y ceñirse a él, independientemente de lo que hagan los mercados. Considera que tener un plan permite a los traders centrarse en la tarea que tienen entre manos y reducir el riesgo de las operaciones emocionales.
Aquí 6 lecciones del libro "Trading in the Zone":
1. La ventaja de un trader es el conjunto de creencias y métodos básicos en los que se basa para tomar decisiones sobre cuándo entrar y salir de las operaciones. Comprender su ventaja y seguirla con disciplina es esencial para operar con éxito. La ventaja de un trader es el conjunto de creencias y métodos básicos en los que se basa para tomar decisiones sobre cuándo entrar y salir de las operaciones. Comprender su ventaja y seguirla con disciplina es esencial para operar con éxito.
2. La gestión del riesgo es la clave del éxito en el trading. Implica comprender los riesgos asociados a cada operación, fijar los stops y límites adecuados para proteger el capital y limitar la exposición al nivel más óptimo. Existen diversas estrategias de gestión del riesgo que puede utilizar en sus operaciones, como las órdenes stop-loss, las órdenes stop-limit y los límites de posición. También puede utilizar herramientas de gestión de riesgos, como monitores de indicadores de riesgo y calculadoras de stop-loss, que le ayudarán a comprender los riesgos de sus operaciones y a medir su éxito.
3. Controlar las emociones es fundamental para tener éxito como trader. Las emociones pueden llevarle a tomar malas decisiones y a asumir más riesgos, y si no es consciente de ello, puede acabar perdiendo operaciones y dinero. Para ser un trader de éxito, debes ser capaz de controlar tus emociones y tomar decisiones racionales y objetivas.
4. Concéntrese en el proceso, no en el resultado: Para tener éxito en el trading, debes centrarte en el proceso de tomar buenas decisiones de trading, no en el resultado de la operación. Esto le ayudará a mantenerse constante y disciplinado, y también le ayudará a optimizar sus posibilidades de éxito.
5. Es crucial aceptar la responsabilidad de tus propias acciones como trader. Debes estar dispuesto a asumir toda la responsabilidad de tus decisiones, por buenas o malas que sean. Necesitas estar constantemente aprendiendo y mejorando tus habilidades de trading para tener éxito como trader.
6. Desarrollar un plan de negociación y seguirlo con disciplina es esencial para el éxito. Un buen plan de negociación debe incluir los puntos de entrada y salida, las normas de gestión del dinero y las estrategias de gestión del riesgo. Un plan de trading es una hoja de ruta que le ayuda a mantenerse en el buen camino al detallar el resultado deseado y los pasos que dará para conseguirlo.
Al final, el mensaje principal de Douglas es que el trading es un juego de probabilidades y que los traders deben aprender a entender y gestionar los riesgos asociados al trading. Anima a los traders a mantener la disciplina, tener un plan y centrarse en el largo plazo. También insiste en la importancia de controlar las emociones y tener ventaja en los mercados.