¿Pueden los gigantes de datos sobrevivir a su éxito?Snowflake Inc. (NYSE: SNOW) se encuentra en una encrucijada crítica, enfrentando lo que el informe describe como “tormenta perfecta de vientos en contra convergentes”. A pesar de superar las estimaciones de analistas del tercer trimestre fiscal 2026 con 1.210 millones de dólares en ingresos (+29% interanual), la acción se desplomó al centrarse los inversores en la desaceleración del crecimiento y en unas guías futuras preocupantes. La empresa que en su día encarnó el dominio del almacenamiento de datos en la nube ahora libra una guerra en múltiples frentes contra competidores agresivos, cambios de paradigma tecnológico y presiones macroeconómicas que han alterado fundamentalmente las valoraciones de las SaaS.
El informe identifica varias amenazas estructurales que erosionan la posición competitiva de Snowflake. Databricks ha emergido como la fuerza ascendente, valorada recientemente en 100.000 millones de dólares frente a los ~88.000 millones de capitalización de Snowflake, creciendo ingresos a más del 50% anual frente al 29% de Snowflake. El auge de Apache Iceberg, un formato de tabla abierto que permite almacenar datos en object storage barato en lugar del sistema propietario de Snowflake, amenaza con canibalizar los ingresos de almacenamiento de alto margen. Además, la Net Revenue Retention ha caído desde picos superiores al 150% hasta el 125%, señalando saturación entre clientes empresariales y dificultad para ampliar el uso dentro de cuentas existentes.
Más allá de la dinámica competitiva, Snowflake enfrenta desafíos macroeconómicos y geopolíticos que agravan sus problemas. El fin de los tipos de interés cercanos a cero ha comprimido las valoraciones de acciones de crecimiento de larga duración, mientras las empresas han desplazado el gasto en TI de la migración a la nube hacia la optimización y la infraestructura de IA — los presupuestos fluyen hacia GPUs y entrenamiento de LLMs en lugar de almacenamiento tradicional. Los ataques de credential-stuffing de 2024 en cuentas de clientes, aunque no fueron una brecha de la plataforma, dañaron la reputación de Snowflake de “seguro por diseño” justo cuando las preocupaciones por la soberanía de datos y la fragmentación regulatoria obligan a desplegar infraestructura costosa en múltiples jurisdicciones. La empresa debe ejecutar un giro impecable hacia la analítica impulsada por IA mientras abraza formatos abiertos sin destruir su modelo de negocio — un clásico dilema del innovador que determinará si Snowflake recupera su antigua dominancia de mercado o se conforma con el estatus de utilidad madura y commoditizada.
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¿Reescribe el gigante del silicio las reglas de la IA?Broadcom se ha convertido en un arquitecto crítico, aunque subestimado, de la revolución de la inteligencia artificial. Mientras las aplicaciones de IA orientadas al consumidor dominan los titulares, Broadcom opera en la capa de infraestructura: diseñando chips personalizados, controlando tecnología de red y gestionando plataformas de nube empresarial. La empresa ostenta un 75% de cuota en aceleradores de IA personalizados, colabora en exclusiva con Google en sus Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) y recientemente cerró un gran acuerdo con OpenAI. Esta posición como “traficante de armas” de la IA ha impulsado a Broadcom a una valoración de 1,78 billones de dólares, convirtiéndola en una de las empresas de semiconductores más valiosas del mundo.
La estrategia de la compañía se asienta en tres pilares: dominio del silicio personalizado mediante la plataforma XPU, control de la nube privada tras la adquisición de VMware y agresiva ingeniería financiera. La experiencia técnica de Broadcom en áreas críticas como la tecnología SerDes y el empaquetado avanzado de chips crea barreras formidables a la competencia. Su Ironwood TPU v7, diseñado para Google, ofrece un rendimiento excepcional gracias a innovaciones en refrigeración líquida, enorme capacidad de memoria HBM3e e interconexiones ópticas de alta velocidad que permiten que miles de chips funcionen como un sistema unificado. Esta integración vertical desde el diseño de silicio hasta el software empresarial genera un modelo de ingresos diversificado y resistente a la volatilidad del mercado.
Sin embargo, Broadcom enfrenta riesgos significativos. La dependencia de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para la producción crea vulnerabilidad geopolítica, sobre todo ante el aumento de tensiones en el Estrecho de Taiwán. Las restricciones comerciales EE.UU.-China han comprimido ciertos mercados, aunque las sanciones también han concentrado la demanda en proveedores conformes. Además, la empresa arrastra más de 70.000 millones de dólares en deuda por la compra de VMware, lo que obliga a un desapalancamiento agresivo pese a fuertes flujos de caja. El polémico cambio de VMware a precios basados en suscripción, aunque exitoso financieramente, ha generado fricción con los clientes.
De cara al futuro, Broadcom parece bien posicionada para el continuo despliegue de infraestructura de IA hasta 2030. El giro hacia cargas de inferencia y sistemas de IA “agentes” favorece los circuitos integrados específicos de aplicación (ASIC) frente a las GPU de propósito general: precisamente la fortaleza principal de Broadcom. Su cartera de patentes proporciona tanto ingresos ofensivos por licencias como protección defensiva a sus socios. Bajo el liderazgo disciplinado del CEO Hock Tan, Broadcom ha demostrado una eficiencia operativa implacable, centrándose exclusivamente en clientes empresariales de mayor valor y desinvirtiendo activos no estratégicos. A medida que la implantación de IA se acelera y las empresas adoptan arquitecturas de nube privada, la posición única de Broadcom —que abarca silicio personalizado, infraestructura de red y software de virtualización— la establece como habilitadora esencial, aunque en gran medida invisible, de la era de la IA.
Inteligencia artificial en el trading de Forex: el futuro
Hola lectores, mi nombre es Andrea Russo y soy un apasionado del trading de Forex con años de experiencia en los mercados financieros. Hoy quiero hablarles sobre un tema que recientemente ha captado la atención de muchos traders: la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el trading de Forex.
La IA no es solo una tendencia; es una tecnología transformadora que está cambiando la forma en que analizamos los mercados y tomamos decisiones comerciales. En este artículo, les explicaré los beneficios, los desafíos y el potencial futuro de la IA en el mercado Forex, según mis propias experiencias.
Los beneficios de la Inteligencia Artificial en el trading de Forex
1. Análisis de datos en tiempo real
Uno de los aspectos más poderosos de la IA es su capacidad de procesar y analizar cantidades masivas de datos en tiempo real. En el mercado Forex, donde cada segundo importa, esta velocidad puede marcar la diferencia entre ganancias y pérdidas.
Por ejemplo, los algoritmos avanzados pueden analizar noticias económicas, movimientos de precios e indicadores técnicos simultáneamente, identificando oportunidades comerciales al instante. Personalmente, he utilizado herramientas impulsadas por IA para monitorear pares de divisas como EUR/USD y GBP/USD, obteniendo señales comerciales rápidas y confiables.
2. Eliminación de errores humanos
¿Cuántas veces ha tomado decisiones emocionales mientras operaba? A mí también me ha pasado, pero la IA ha reducido significativamente este problema. Los algoritmos no se ven influenciados por el miedo o la codicia, ejecutan operaciones basadas puramente en una lógica predefinida y datos concretos.
3. Adaptación a las condiciones del mercado
Otra ventaja que he notado es la capacidad de la IA para adaptarse rápidamente. Por ejemplo, un sistema de aprendizaje automático puede ajustar las estrategias de acuerdo con los cambios del mercado, pasando de técnicas de seguimiento de tendencias a estrategias de rango limitado sin ninguna intervención humana.
4. Detección de patrones avanzados
Todos sabemos lo crucial que es detectar patrones técnicos en los gráficos. Gracias a las redes neuronales, la IA puede identificar señales complejas que incluso los operadores más experimentados podrían pasar por alto. He probado un sistema de aprendizaje profundo que reconoce las divergencias entre el RSI y la acción del precio, y he obtenido resultados impresionantes.
Los desafíos de la inteligencia artificial
1. Calidad de los datos
La eficacia de un sistema de IA depende de la calidad de los datos utilizados para entrenarlo. He encontrado algoritmos que arrojaban resultados inconsistentes porque se basaban en datos históricos incompletos u obsoletos. Es esencial asegurarse de que los datos sean precisos y representativos de las condiciones actuales del mercado.
2. Problemas de sobreajuste
El sobreajuste es un problema al que me he enfrentado personalmente: durante las pruebas retrospectivas, un sistema funcionó excepcionalmente bien con datos históricos, pero falló en los mercados en vivo. Esto sucede cuando un modelo está demasiado adaptado a los datos pasados y no puede manejar nuevos escenarios de manera efectiva.
3. Complejidad técnica
No todos los operadores tienen las habilidades técnicas para desarrollar un sistema de IA desde cero. Al principio, tuve que confiar en proveedores de software especializados. Es fundamental elegir herramientas confiables y, al menos, comprender los conceptos básicos de cómo funcionan.
4. Dependencia de la tecnología
Por último, la dependencia excesiva de la tecnología puede convertirse en un riesgo. Siempre recomiendo mantener la supervisión humana sobre los sistemas automatizados para evitar sorpresas causadas por errores o eventos imprevistos del mercado.
El futuro de la inteligencia artificial en el trading de Forex
De cara al futuro, estoy convencido de que la IA se convertirá en una parte aún más integral del trading de Forex. Entre las innovaciones más interesantes, creo que veremos:
Aprendizaje multimodal: sistemas que integran datos numéricos, información textual y gráficos para ofrecer análisis completos.
Integración con Blockchain: para mejorar la seguridad y la transparencia de las transacciones.
Personalización avanzada: los algoritmos podrán crear estrategias a medida para cada trader, en función de sus objetivos y tolerancia al riesgo.
Conclusión
Como trader y entusiasta de la tecnología, estoy entusiasmado con las posibilidades que ofrece la IA. Sin embargo, creo firmemente que la clave del éxito radica en encontrar un equilibrio entre la automatización y la supervisión humana.
Si estás pensando en integrar la IA en tus estrategias de trading, te recomiendo empezar con herramientas sencillas, probar los resultados y, lo más importante, seguir desarrollando tus habilidades.
¡Gracias por leer este artículo! Espero que mis experiencias y conocimientos te resulten útiles. Si tienes alguna pregunta o quieres compartir tus opiniones, no dudes en dejar un comentario a continuación.
Atentamente,
Andrea Russo
¿Conducirá la Tormenta Perfecta en los Mercados de Gas Natural aEn una era de transformación energética global sin precedentes, el mercado de gas natural se encuentra en un punto crítico donde las tensiones geopolíticas, los avances tecnológicos y el desarrollo de infraestructuras convergen para crear un escenario potencialmente revolucionario. La crisis en curso en Oriente Medio, especialmente las tensiones entre Israel e Irán que amenazan el Estrecho de Ormuz, podría redefinir los flujos de energía y desencadenar una cascada de efectos en los mercados energéticos globales interconectados, lo que podría llevar a una reevaluación fundamental del papel del gas natural en el mix energético mundial.
En los mercados de América del Norte, se avecina un cambio sísmico con el lanzamiento anticipado de LNG Canadá en 2025, que promete revolucionar la dinámica de precios del gas canadiense y el acceso a los mercados globales. Esta transformación coincide con un aumento extraordinario en la demanda potencial de centros de datos e inteligencia artificial, que se proyecta consumir entre 3 y 30 mil millones de pies cúbicos diarios de gas adicional en Norteamérica. Tal evolución tecnológica, sumada al creciente interés de Asia por fuentes de energía más limpias, sugiere una reestructuración de los patrones de flujo de gas tradicionales y los mecanismos de precios.
La convergencia de estos factores presenta tanto desafíos como oportunidades para los participantes del mercado. Aunque los patrones climáticos y la dinámica de almacenamiento continúan influyendo en la formación de precios a corto plazo, las consideraciones estratégicas a largo plazo están cada vez más dominadas por el desarrollo de infraestructuras, el acceso al mercado y la gestión de riesgos geopolíticos. A medida que la industria se adapta a través de la cobertura estratégica, la inversión en infraestructuras y la consolidación, el mercado de gas natural parece estar listo para un período de evolución dinámica que podría alterar fundamentalmente su valor global y establecer un nuevo paradigma en los mercados energéticos.
Inteligencia artificial URGENTESe viene el rebote por la parte alta del rango. Oportunidad de short para seguir de cerca. Seguramente rebote en la media de 10 para seguir subiendo. Contratendencial. Apretado el short o esperar el inicio del bull en unas horas.
🔺CONFIRMACIÓN COMPRA EN 4D EN PBTS!Buenas noches Comunidad 🚹, a falta de 1 día para el cierre de vela en Timeframe de 4d, se esta confirmando la entrada en LONG en PBTS , esta entrando mucho volumen y además se nos esta dando el patrón en V en velas y confirmando con la estrategia GRIETAS de Jontrader. Tiene zonas para ir a buscar liquidez en torno los 1.3$ y los 2.4$ , ¡OJO! Operar con un riesgo bajo, yo me mantengo dentro y pienso que tiene posibilidades de que a corto-plazo puede hacer un PUMP grande.
Si rompe el LH en torno los 0.2$-0,24$ ... subida rapidísima a la zona de liquidez marcada por HEATMAP, en torno a los 1.3$ , yo ahí me saldría 👊🏼
Good luck señores 🤞🏼, ¡operen con gestión de riesgo siempre!
Si te ha gustado,dadle un ❤️ y compartirlo 🔁
Un saludo.





