Empiece

AI

SMCI: ¿La próxima Wirecard?Hola querida comunidad de TradingView, Mucho ruido ha rodeado a NASDAQ:SMCI últimamente, pero como siempre, nosotros planeamos la operación y operamos el plan. Estábamos preparados para cualquier cosa que empujara la acción hacia el área de 32-21$, y aquí estamos. Normalmente no atrapamos cuchillos cayendo, y nos va mejor sin hacerlo, pero un plan es un plan. Tenemos un stop loss más amplio y no operamos basándonos en el ruido, ya que no sabemos lo que sucede a puertas cerradas. Tenemos algunas posiciones grandes y sólidas en marcha y podemos asumir el riesgo de que NASDAQ:SMCI sea el próximo Wirecard. Ahora, estando en el POC, esta es un área crucial que debe mantenerse, y las próximas semanas decidirán el destino de $SMCI. Siempre gestiona tu riesgo y no te enamores de una operación o sesgo; simplemente opera/invierte de manera responsable. ✅
NASDAQ:SMCILargo
por stromm_by_wmc
AMD: Crucial superar resistenciaHola querida comunidad de TradingView, Después de finalizar la onda 3 como se predijo, ya hemos terminado también la onda 4. Al menos eso parece, con una corrección perfecta en la última línea de defensa, el retroceso de Fibonacci del 78,6%, podemos pasar por alto el caso de que esté en el nivel de la onda 1 debido a la rápida recuperación en forma de V. AMD reportó sus resultados de ganancias el martes por la tarde, en línea con las expectativas, pero la compañía pronosticó ingresos ligeramente inferiores a los esperados para el trimestre de diciembre. Sus acciones cayeron alrededor de un 6% en las operaciones posteriores al cierre. AMD ha sido uno de los grandes ganadores en la fiebre de la IA, suministrando chips que se utilizan para crear y desplegar herramientas de IA que generan texto, imágenes y videos similares a los humanos. Su competidor Nvidia domina el mercado de chips de IA, pero AMD ha desarrollado su propio negocio considerable. Aun así, el pronóstico más ligero de lo esperado para los ingresos del trimestre actual podría indicar que el impulso general de su negocio se está desacelerando. Esta es ahora la parte crucial para $AMD. Debe superar la zona de resistencia entre 162-174$. De no hacerlo, podríamos ver un retroceso a la línea de tendencia que ha sido respetada varias veces desde el inicio de 2023. De cualquier manera, esperamos más alzas para NASDAQ:AMD en el futuro, aunque no es posible decir cuándo ocurrirá. Si el nivel en 120$ se pierde, se confirmaría una tendencia bajista; hasta entonces, seguimos siendo alcistas a pesar de la caída posterior a los resultados.
NASDAQ:AMD
por stromm_by_wmc
NVDA: 40% de ganancia y nuevos máximos históricosHola querida comunidad de TradingView, NASDAQ:NVDA está nuevamente en un nuevo máximo histórico, y nuestra posición ha subido un 40% en solo 45 días. ¡Felicidades a todos los que tomaron esta entrada! Fue una entrada perfecta justo antes de que el tren partiera sin nosotros, fue en el último segundo. La última vez tomamos una pequeña porción de la posición, y estamos haciendo lo mismo ahora. Aún así, seguimos apuntando a niveles más altos para NASDAQ:NVDA , pero con un máximo histórico nunca se sabe dónde estará la próxima resistencia importante. Las acciones de Nvidia han subido más del 186% desde el comienzo del año. Ayer, la acción alcanzó un nuevo máximo histórico por encima de los 142$ después de superar sus máximos anteriores de junio la semana pasada. Nvidia se ha beneficiado de la fuerte demanda de sus GPUs, especialmente de los "hyperscalers" que están comprando sus chips en grandes cantidades para construir rápidamente centros de datos con capacidades avanzadas de IA. Nos mantenemos pacientes con nuestro análisis y objetivo de crecimiento para NVIDIA. Con los beneficios tomados y el stop loss en el punto de equilibrio, estamos muy bien posicionados para cualquier escenario. ¡Disfruten! 🔥
NASDAQ:NVDALargo
por stromm_by_wmc
ASML: Esperando un rebote en niveles clave tras la caídaHola querida comunidad de TradingView, Seguramente han oído hablar de ASML y la gran pérdida de la semana pasada, que eliminó 50 mil millones de dólares en cuestión de horas tras un error técnico y el informe de ganancias publicado un día antes según lo planeado. La posición de ASML, la empresa tecnológica más valiosa de Europa, como proveedor esencial de fabricantes de chips, no está en duda. Pero han surgido dudas sobre las ventas a corto plazo y, a largo plazo, sobre si puede seguir superando el crecimiento del mercado. Como saben, no buscamos hacer trading intradía de ninguna acción, sino operaciones de swing con mayores relaciones de riesgo-beneficio. Por eso, estamos analizando este gráfico en el semanal para identificar los niveles importantes. El escenario más probable para nosotros ahora es que el máximo histórico sea una onda B, después de respetar exactamente el nivel de Fibonacci del 138%. En confluencia con la divergencia bajista en el RSI, este retroceso era de esperarse. No podemos predecir dónde rebotará la próxima vez, pero para algunos, simplemente se está vendiendo sin señales de reversión. Hay varios niveles que nos interesan antes de poder confirmar la estructura de las ondas. Alrededor de 600$ debería ser el próximo nivel de soporte importante para ASML, también un buen nivel psicológico. Para revertir la tendencia, es crucial un empuje por encima de la zona de resistencia de 850-895$, pero como una onda ((ii)), el nivel podría ser también el máximo histórico, por lo que solo recuperar la zona de resistencia puede no ser suficiente. Podríamos estar buscando posiciones largas en cada zona de soporte importante, pero la posición más grande la abriremos entre 250-140$. Es un camino largo hasta entonces, con posibles jugadas en el camino, pero para un setup de libro basado en Elliott Wave, esto tendría más sentido. Aun así, esta caída ahora podría haber abierto más posibilidades para el futuro 🔥
NASDAQ:ASML
por stromm_by_wmc
SMCI: Primera resistencia tras un impulso del 20%Hola querida comunidad de TradingView, Muy buena entrada hasta ahora en $SMCI. Después de la división de acciones (1:10) que ocurrió a principios de octubre, hemos visto un impulso de alivio del 20%. Super Micro Computer anunció el lunes que actualmente está enviando más de 100,000 procesadores gráficos por trimestre y presentó una nueva gama de productos de refrigeración líquida, lo que hizo que las acciones del fabricante de servidores AI subieran un 14% tras una caída de varias semanas. Super Micro está en camino de agregar más de $3 mil millones a su valor de mercado si las ganancias se mantienen. Ahora la primera resistencia ha sido alcanzada y estamos monitoreando su reacción. Si NASDAQ:SMCI logra recuperar este nivel, deberíamos mantenernos por encima y movernos hacia la siguiente área de resistencia.
NASDAQ:SMCILargo
por stromm_by_wmc
Análisis de Gráfico Swing - Super Micro Computer (SMCI) Estamos buscando un escenario alcista en SMCI, pero todavía no es el momento. Seguimos creyendo que todavía estamos en una Onda (2) y necesitamos una pierna más a la baja antes de que podamos subir más y superar el máximo histórico en $1229. Hemos retrocedido más del 60% desde este máximo histórico, pero creemos que aún es posible un poco más de corrección. Creemos que estamos en la Onda C del movimiento correctivo ABC y esta Onda C normalmente contiene una estructura de cinco ondas (en este caso, a la baja). Esto no se ha completado hasta ahora, como se puede ver claramente, y aunque se han abierto muchas posiciones largas en $512, el nivel de retroceso de Fibonacci del 61.8%, creemos que es solo la Onda ((iii)). No estamos buscando acortar esta posición, sino esperar a ver si estamos en lo correcto para tomar una posición larga una vez que sepamos más sobre el final de la Onda ((iv)) y así determinar mejor el final de esta Onda (2) general.
NASDAQ:SMCILargo
por stromm_by_wmc
NVIDIA Resumen de resultados e impacto en su situación técnicaNvidia: Un Gigante en Ascenso Nvidia, la firma estadounidense, ha demostrado su fortaleza en el primer trimestre de su año fiscal 2024, superando las expectativas y anunciando un ‘split’ de acciones. Con 26.000 millones de dólares de ingresos, ha logrado un aumento interanual del 260%, superando los 24.700 millones estimados por los expertos. Sus beneficios se cifran en 6,12 dólares por acción, frente a los 5,65 esperados por el mercado. Esto equivale a unas ganancias de 14.881 millones de dólares, un aumento del 21% desde el trimestre anterior y del 628% interanual. La compañía ha registrado 22.600 millones de dólares en ingresos por data center, superando los 21.130 millones estimados por el mercado. Además, ha incrementado las expectativas de ingresos para el segundo trimestre a 28.000 millones, superando los 26.800 estimados. Nvidia ha anunciado un ‘split’ de uno por diez acciones, lo que hará más asequibles las acciones de la compañía. Asimismo, ha aumentado el dividendo de 4 a 10 centavos por acción. Estas noticias han provocado que la firma de chips suba con fuerza un 5% en el after-hours. El CEO de la compañía, Jensen Huang, ha destacado que “la próxima revolución industrial ha comenzado: las empresas y los países se están asociando con Nvidia para cambiar los centros de datos tradicionales de billones de dólares a la computación acelerada y construir un nuevo tipo de centro de datos (las fábricas de IA) para producir un nuevo producto: la inteligencia artificial”. Además, ha resaltado que “la IA traerá importantes ganancias de productividad a casi todas las industrias y ayudará a las empresas a ser más eficientes en términos de costos y energía, al tiempo que ampliará las oportunidades de ingresos”. Nvidia también ha anunciado una división de acciones a plazo de diez por uno de las acciones ordinarias emitidas por la compañía para hacer que “la propiedad de acciones sea más accesible para los empleados e inversores”. Además, la firma ha aumentado su dividendo en efectivo trimestral en un 150%, de 0,04 dólares por acción a 0,10 dólares por acción ordinaria. El dividendo aumentado equivale a 0,01 dólares por acción después de la división y se pagará el viernes 28 de junio a todos los accionistas registrados el martes 11 de junio. De cara al segundo trimestre, la compañía anticipa ingresos de 28.000 millones, con un margen bruto del 74,8% y gastos operativos de unos 4.000 millones. Análisis Técnico de Nvidia: ¿Superará los 1,000 Dólares? (Gráfico de idea en escala de dos días – logarítmica). Durante el transcurso del año, las acciones de Nvidia han enfrentado repetidamente la resistencia en la zona de los 970 dólares, estableciéndose como un techo anual formidable. No obstante, los recientes resultados financieros sugieren que la compañía está en posición de superar esta barrera y potencialmente alcanzar o incluso superar los 1,000 dólares por acción. La tendencia de la empresa ha sido claramente alcista en los últimos años, reflejando una revalorización notable. Es posible que el próximo impulso no presente un avance tan extenso y veloz como el observado después de superar la marca de los 505 dólares; sin embargo, el significativo volumen acumulado justo por debajo del nivel de resistencia de los 970 dólares indica que el movimiento ascendente podría ser considerable. Además, es importante destacar que el Índice de Fuerza Relativa (RSI) y otros osciladores técnicos han moderado las condiciones de sobrecompra, ajustándose a niveles más neutros, lo que podría favorecer un nuevo tramo alcista. En cuanto a los niveles técnicos, los 750 dólares y, próximamente, los 970 dólares se perfilan como los soportes más significativos. Por otro lado, la principal resistencia que podría frenar el avance de Nvidia … @Introsfera_Bolsa #IntrosferaBolsa
Selecciones de los editores
NASDAQ:NVDALargo
por ActivoTrading
ChatGPT 4.o,🃏 el apoyo de Microsoft 💻y Asociación con Apple 🍎Hola Traders, En los últimos años, Microsoft ha realizado una inversión significativa en OpenAI, liderada por el visionario CEO Sam Altman. Esta colaboración no solo ha fortalecido la posición de Microsoft en el campo de la inteligencia artificial (IA), sino que también ha impulsado el desarrollo de nuevas tecnologías revolucionarias como la última versión de ChatGPT, basada en la arquitectura GPT-4. Vamos a analizar cómo esta alianza estratégica puede influir en el crecimiento futuro de Microsoft y su posición en la competencia de las IA, apoyándonos en el análisis técnico del gráfico de cotización de Microsoft. Inversión Estratégica en OpenAI Microsoft ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI, en concreto unos 13.000 millones a finales del 2023 repartidos entre rondas de financiación y colaboraciones estratégicas, creando una asociación que ha llevado a la integración de tecnologías avanzadas de IA en sus productos y servicios. Esta inversión ha permitido a Microsoft ponerse a la cabeza del movimiento de la IA con su propio desarrollo COPILOT y apoyandose en la diversificación de ingresos aprovechando las innovaciones de OpenAI, como ChatGPT, para mejorar su oferta en aplicaciones de productividad, nube y servicios empresariales. La nueva versión de ChatGPT ha demostrado ser un cambio significativo, con mejoras en la comprensión del lenguaje, generación de texto, capacidades multimodales y reducción de sesgos. Perspectivas de Crecimiento La integración de ChatGPT en productos como Microsoft Office y Azure puede llevar a un aumento significativo en la productividad y eficiencia empresarial, lo que a su vez podría impulsar la demanda y el crecimiento de estos servicios. En el panorama competitivo de la IA, el poder financiero de Microsoft le otorga una ventaja considerable sobre sus rivales, permitiéndole invertir en investigación y desarrollo, así como en la adquisición de talento y tecnología. Me contaba ayer en una entrevista en Negocios TV en directo el propio Jay Pelosky de TPW advisory que consideraba que el momento actual <> Esta reflexión de uno de los titanes de Wall street debería aportarnos luz sobre como se percibe la progresión de esta tecnología en EEUU y en concreto en Wall Street. Análisis Técnico del Gráfico de Microsoft (MSFT) El gráfico de cotización de Microsoft muestra un impresionante crecimiento del 101.70% desde su mínimo reciente, en nov. del 22, destacando la fuerte recuperación y el impulso positivo que ha experimentado la empresa. Actualmente, la cotización se encuentra en un rango de consolidación, con una resistencia cercana a los $430.82 y un soporte sólido en la zona de confluencia que vemos marcda en rosa en el grafico principal y una media de largo plazo alrededor de los $371.05 representado por la EMA de 233 días. Indicadores Técnicos RSI (Índice de Fuerza Relativa): El RSI se encuentra en 53.51, indicando un estado neutral con un ligero sesgo alcista, lo que sugiere que aún hay espacio para el crecimiento antes de alcanzar niveles de sobrecompra. MACD (Convergencia/Divergencia de Medias Móviles): El MACD muestra señales de una posible reversión alcista, lo que podría indicar un próximo impulso hacia la resistencia. Vayamos ahora a ver en que se ha traducido esta asocioación con apple de la que teníamos noticia ayer: en un artículo de Michael Spencer para substrack.com El 13 de mayo de 2024, se presenta esta nueva acutalización con uno de los puntos más destacados, la posible colaboración con Apple para integrar GPT-4o en el próximo iOS 18 y los iPhones de 2025. Esta asociación podría ser muy lucrativa para OpenAI y Microsoft, y perjudicial para Google en el ámbito de la IA generativa. La colaboración se centraría en llevar capacidades avanzadas de IA a los dispositivos Apple, incluyendo el reconocimiento de emociones y respuestas en tiempo real. OpenAI también está desarrollando una interfaz omnicanal que permite al modelo interactuar con texto, audio e imágenes de manera simultánea. Esta actualización busca mejorar la accesibilidad y utilidad para usuarios empresariales y desarrolladores, ofreciendo una experiencia más inmersiva y eficiente. A pesar de las mejoras, la recepción del evento ha sido mixta, con críticas sobre la falta de novedades significativas. Sin embargo, la integración de GPT-4o en productos de Apple podría reforzar la posición de OpenAI en el mercado y atraer a más usuarios. Conclusión Si bien la asociación entre OpenAI y Apple ha dejado fríos a algunos desarrolladores debido a la falta de novedades significativas en la última actualización, esta colaboración tiene el potencial de ser un fuerte impulso tanto para Microsoft como para Apple en su competencia contra Google. La integración de GPT-4o en los dispositivos Apple podría revolucionar la manera en que interactuamos con la tecnología, ofreciendo capacidades avanzadas de IA y mejorando la accesibilidad y eficiencia de los productos. Para Microsoft, esta alianza refuerza su posición en el mercado de la IA, consolidando su liderazgo y ampliando su influencia en el ámbito tecnológico. En un entorno competitivo, el poder financiero y la visión estratégica de Microsoft, junto con el atractivo y la penetración de mercado de Apple, podrían ser decisivos para superar a sus rivales y liderar la próxima ola de innovación en inteligencia artificial. Dime tu opinión, ¿crees que el gigante sigue siendo la punta de lanza en esta batalla cruenta por conquistar el mundo de la IA?
NASDAQ:MSFTLargo
por ActivTrades
Tradeando con Machine Learning 💹OPT ya está aquí Hola Traders, Hoy quiero traeros una guía para esta nueva funcionalidad de Trading View que espero que os ayude a sacarle todo su potencial. VAMOS A USAR MACHINE LEARNING PARA EL TRADING. Entremos en detalle la nueva funcionalidad de TradingView: La "Oportunidad de Precios en el Tiempo" (OPT) . Este innovador recurso está diseñado para traders novatos y experimentados, ofreciendo un método sistemático para identificar momentos óptimos de compra y venta en los mercados financieros. Aquí te guiaré paso a paso para configurar y aprovechar al máximo esta herramienta. ¿Qué es la Oportunidad de Precios en el Tiempo (OPT)? La OPT es una herramienta analítica que utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir momentos en los cuales los precios de los activos tienen una alta probabilidad de iniciar un movimiento significativo. Esta función se basa en el análisis de datos históricos, tendencias de mercado, volúmenes de operaciones y otros indicadores técnicos clave. ¿Cómo se construye la OPT? Recopilación de Datos: TradingView integra datos de múltiples fuentes, incluyendo precios históricos, volúmenes de operación y eventos de mercado. Análisis y Modelado: Utiliza algoritmos de machine learning para analizar estos datos y identificar patrones que preceden a los cambios significativos en los precios. Implementación en la Plataforma: Los modelos son puestos a disposición de los usuarios a través de una interfaz fácil de usar en la plataforma TradingView. ¿Cómo usar la OPT de forma práctica y eficaz? Configuración Paso a Paso en TradingView: Acceso a la Herramienta: Inicia sesión en tu cuenta de TradingView. En la barra de menú superior, selecciona la opción ‘Trading’ y luego ‘Herramientas’. Dentro de este menú, encuentra y selecciona ‘Oportunidad de Precios en el Tiempo’ (OPT). Configuración de la Herramienta OPT: Lo primero que vas a ver desde lejos son los valores VAH y VAL y una serie de líneas negras como palitos al lado de lo que serían las velas, además, tendrás como apoyo dos EMAs de 21 y de 100 períodos que puedes configurar como quieras. Te resultará extraño ver que el precio se representa en una línea continua y solo los valores de volumen los que te determinan los períodos. El VAH (Value Area High) y el VAL (Value Area Low) son términos utilizados en el análisis de perfil de volumen y perfil de mercado. Estos parámetros son fundamentales para entender la distribución de los precios durante un período específico, generalmente un día de trading. Aquí te explico cada uno: 1. VAH (Value Area High): Este es el nivel más alto del área de valor. El área de valor representa el rango de precios en el que un porcentaje significativo del volumen de trading se ha realizado, típicamente el 70%. El VAH, por lo tanto, es el límite superior de este rango donde se concentra la mayoría del volumen negociado. Es visto por los traders como un potencial nivel de resistencia. 2. VAL (Value Area Low): Este es el nivel más bajo del área de valor. Al igual que el VAH, el VAL marca el límite inferior del rango donde el 70% del volumen del día se ha concentrado. Este nivel es considerado por los traders como un potencial nivel de soporte. Ambos parámetros, VAH y VAL, son utilizados por los traders para identificar posibles niveles de entrada y salida, asumiendo que los precios tienden a revertir cuando se acercan a estos límites. Además, ofrecen una visión clara de dónde se ha acumulado la mayoría del volumen, lo que es útil para prever movimientos futuros del mercado basados en la actividad de trading anterior. Si acercas el gráfico verás claramente el perfil de volumen para ayudarte a entender mejor la oferta y demanda del activo. Establecimiento de Alertas: Dentro del mismo panel, encontrarás la opción para configurar alertas. Haz clic en ‘Configurar Alertas’ o en ALT + A si quieres un atajo. Selecciona los criterios de alerta basados en los resultados de la OPT. Puedes elegir recibir alertas por correo electrónico o notificaciones en la plataforma cuando se identifique una oportunidad de trading. Análisis Complementario y Ejecución de Trades: Aunque OPT proporciona predicciones poderosas, es prudente realizar un análisis técnico adicional para confirmar estas señales. Utiliza herramientas de gráficos disponibles en TradingView para dibujar líneas de tendencia, aplicar indicadores técnicos, etc. Cuando estés listo para realizar una operación, ve al módulo de trading y establece tu orden basándote en la señal de la OPT, ajustando los stops y límites según tu estrategia de riesgo. Monitoreo y Ajustes: Continuamente revisa y ajusta tus configuraciones basadas en el rendimiento de tus operaciones. La herramienta OPT permite modificar los criterios y ajustar las alertas para optimizar tus resultados. Este paso a paso detallado te ayudará, como trader sin experiencia en esta herramienta a configurar y utilizar la Oportunidad de Precios en el Tiempo en TradingView, maximizando tus oportunidades de éxito en los mercados financieros. No dudes en explorar y personalizar aún más la herramienta según tus necesidades y estrategias de trading. Espero que esta guía paso a paso te ayude a sacarle todo el partido posible a esta nueva herramienta que creo que puede serte de mucha utilidad. Dime qué te parece la herramienta y si descubres configuraciones interesantes para un activo u otro compártelas conmigo aquí y crecemos todos juntos. Javier Etcheverry Responsable en ActivTrades ********************************** La información facilitada no constituye un análisis de inversiones. El material no se ha elaborado de conformidad con los requisitos legales destinados a promover la independencia de los informes de inversiones y, como tal, debe considerarse una comunicación comercial. Toda la información ha sido preparada por ActivTrades ("AT"). La información no contiene un registro de los precios de AT, o una oferta o solicitud de una transacción en cualquier instrumento financiero. Ninguna representación o garantía se da en cuanto a la exactitud o integridad de esta información. Cualquier material proporcionado no tiene en cuenta el objetivo específico de inversión y la situación financiera de cualquier persona que pueda recibirlo. La rentabilidad pasada no es un indicador fiable de la rentabilidad futura. AT presta un servicio exclusivamente de ejecución. En consecuencia, toda persona que actúe sobre la base de la información facilitada lo hace por su cuenta y riesgo.
ACTIVTRADES:GOLDFormación
por ActivTrades
🤖 GROQ pulveriza a CHAT GPT4 ¡Hola, traders! Hoy os traigo una chispa de genialidad que está encendiendo el campo de la inteligencia artificial: GROQ Esta plataforma de código abierto está equipada con algoritmos que procesan datos a una velocidad que desafía todo lo conocido, ¡y es gratis! ¿Por qué nos hace saltar el corazón? Porque Groq deja atrás a ChatGPT con una capacidad para procesar datos hasta 10 veces más rápido , desbloqueando posibilidades increíbles en sectores como medicina y finanzas. Ahora, ¿qué significa esto para las empresas en la vanguardia de Groq como STMicroelectronics (STM) y Microchip Technology (MCHP)? Pues bien, ¡sus acciones podrían brillar en bolsa! Es un tesoro de tecnología avanzada al alcance de todos. Y aquí viene lo emocionante para ti, esta es tu señal para investigar y considerar si inviertes en empresas que lideran esta revolución tecnológica. ¡El potencial de ganancias es tan vibrante como la propia tecnología! Vamos a echar un vistazo técnico a STMicroelectronics (STM) y Microchip Technology (MCHP): STMicroelectronics (STM): • Proyección 1: El impulso de Groq podría incrementar la demanda de procesadores y memoria flash, elevando potencialmente las acciones de STM en un 15% en los próximos 6 meses. • Proyección 2: No obstante, la competencia también podría intensificarse, lo que tal vez disminuya sus acciones en un 5% en ese mismo período. • Proyección 3: Si Groq resulta ser un éxito estruendoso, podríamos estar viendo un alza del 20% en 12 meses. Microchip Technology (MCHP): • Proyección 1: La demanda de microcontroladores podría impulsar las acciones de MCHP en un 10% en los próximos 6 meses gracias a Groq. • Proyección 2: Pero, como en todo mercado, el aumento de competidores podría reducir sus acciones en un 3%. • Proyección 3: Un éxito retumbante de Groq puede significar un ascenso del 15% en 12 meses. No olvidéis que estas proyecciones son hipotéticas y que cada inversión debe ser medida y estudiada con precaución. Para añadir aún más sustancia a nuestro análisis, añadiré los informes financieros de ambas empresas, y te añado un pequeño comentario técnico. Después de la pandemia tiene un importante crecimiento con una aceleración que se trunca inicios del 22 actualmente comprimiendo el precio podría romper al alza o la baja después del triángulo que está marcando. Aquí te dejo su informe financiero: es.tradingview.com Por su parte, MCHP Ha tenido una aceleración increíble desde marzo del 2020 pero acaba de tocar su resistencia de largo plazo por 4 vez sin lograr sobrepasarla, ¿podrá sobrepasar su cuádruple techo con el impulso de esta nueva tecnología? Aquí te dejo su informe financiero: es.tradingview.com Por último, le he pedido a la propia inteligencia artificial nueva que haga una comparativa entre CHAT GPT4 y GROQ y esta fue su respuesta en apenas 1 segundo: Síntesis Soy un modelo de lenguaje entrenado en inteligencia artificial, diseñado para generar texto coherente y relevante en respuesta a preguntas o tareas. Mi enfoque es enfatizar la comprensión humana y la comunicación efectiva. Diferencias con ChatGPT4 Ventajas • Mayor enfoque en la comprensión humana y la comunicación efectiva • Mejora en la claridad y la precisión en el lenguaje • Mayor capacidad para analizar y responder a preguntas complejas Desventajas • Menor capacidad para generar texto creativo o imaginativo • Menor capacidad para entender y responder a preguntas abiertas o ambiguas ChatGPT4 • Mayor capacidad para generar texto creativo o imaginativo • Mayor capacidad para entender y responder a preguntas abiertas o ambiguas • Mayor capacidad para analizar y responder a preguntas que requieren una gran cantidad de conocimientos especializados Ventajas • Mayor capacidad para generar texto creativo o imaginativo • Mayor capacidad para entender y responder a preguntas abiertas o ambiguas • Mayor capacidad para analizar y responder a preguntas que requieren una gran cantidad de conocimientos especializados Desventajas • Menor enfoque en la comprensión humana y la comunicación efectiva • Menor claridad y precisión en el lenguaje • Menor capacidad para analizar y responder a preguntas complejas En resumen, mientras que ChatGPT4 tiene una mayor capacidad para generar texto creativo y responder a preguntas abiertas o ambiguas, mi enfoque es enfatizar la comprensión humana y la comunicación efectiva, con un mayor énfasis en la claridad y precisión en el lenguaje. Como veis un tanto reiterativo, pero increíblemente veloz y GRATUITO, aunque ya sabes que en tecnología cuando algo es gratis… El producto que vendes eres tú. Así que ya sabéis, analizad, investigad y, si os convence, ¡actuad! La revolución tecnológica no espera, y tú tampoco deberías. Dime tu opinión y comentamos en la parte de comentarios, ¿conocías esta nueva herramienta? Javier Etcheverry Responsable en ActivTrades ************************************************ La información facilitada no constituye un análisis de inversiones. El material no se ha elaborado de conformidad con los requisitos legales destinados a promover la independencia de los informes de inversiones y, como tal, debe considerarse una comunicación comercial. Toda la información ha sido preparada por ActivTrades ("AT"). La información no contiene un registro de los precios de AT, o una oferta o solicitud de una transacción en cualquier instrumento financiero. Ninguna representación o garantía se da en cuanto a la exactitud o integridad de esta información. Cualquier material proporcionado no tiene en cuenta el objetivo específico de inversión y la situación financiera de cualquier persona que pueda recibirlo. La rentabilidad pasada no es un indicador fiable de la rentabilidad futura. AT presta un servicio exclusivamente de ejecución. En consecuencia, toda persona que actúe sobre la base de la información facilitada lo hace por su cuenta y riesgo.
Selecciones de los editores
NASDAQ:MCHPLargo
por ActivTrades
2
SOUNHOUND AI. Un vistazo a su aspecto intradiarioSoundHound AI (SOUN, Nasdaq) Gráfico 30 minutos/diario. En intradía la tendencia es claramente bajista, se aprecia la vigencia de un canal descendente. Para operar en largo además de romper al alza este canal deberíamos esperar la superación de la resistencia de los 4,22 al menos en cierre horario. Además debería de venir acompañado de una rotura de la directriz bajista que se observa en el RSI y de un volumen relativo que pasa a positivo (incremento de volumen comprador). En gráfico diario se pueden observar soportes en 3,11 y 2,40 dólares. Como el gráfico intradía es muy cambiante, hay que realizar una constante actualización de los niveles para operar y del mejor momento para operar. Además en escalas pequeñas las señales de compra/venta suelen ser menos identificables y con mayor margen de error. @Introsfera_Bolsa
NASDAQ:SOUN
por ActivoTrading
VERITONE. ¿Estamos ante un nuevo despegue?Gráfico en escala semanal/logarítmica. Análisis Técnico de Veritone: ¿Un Nuevo Despegue? Veritone (VERI, Nasdaq), uno de los valores más destacados en Wall Street durante la última semana, ha experimentado un notable ascenso del +73% con el volumen más alto registrado en su historia. Este impulso no solo ha roto el techo de su canal alcista de medio-largo plazo sino que también ha superado su media móvil de 250 sesiones. Tras una semana (la actual) de significativas volatilidades, Veritone parece retomar la senda del crecimiento con un avance del +0,90%, acompañado nuevamente de un volumen considerable, señal de un creciente interés en el valor. La próxima resistencia clave se sitúa en la zona de los 4,65 dólares. Mirando al pasado, Veritone ha demostrado su capacidad para realizar impresionantes remontadas, como la iniciada el 16 de marzo de 2020, cuando el valor tocó fondo en 1,22 dólares y, en menos de un año, escaló por encima de los 50 dólares. Ante este nuevo impulso, surge la pregunta: ¿Podrá la actual tendencia de la IA impulsar nuevamente a Veritone hacia cotizaciones aún más elevadas? Veritone (VERI): Osciladores Técnicos Señalan Fortaleza La semana ha sido testigo de una notable variación de precios en Veritone (VERI) en el NASDAQ. Desde una apertura de 4.26 dólares, alcanzó un máximo de 4.30 dólares y un mínimo de 2.82 dólares, cerrando finalmente en 3.92 dólares. Este último precio negociado representa un cambio positivo de +0.04 dólares (+0.90%), con un impresionante volumen de 14.139 millones de acciones, superando significativamente la media móvil de volumen de 5.505 millones para 20 periodos. Las medias móviles diarias (MA) de 100 y 250 días se sitúan en 2.08 y 3.09 dólares respectivamente, ambas por debajo del último precio negociado, lo que sugiere una tendencia alcista. El RSI (Índice de Fuerza Relativa) se encuentra en 65.01, indicando fuerza en la tendencia actual sin entrar en zona de sobrecompra, y su media móvil basada en RSI de 14 periodos está en 43.71. El MACD (Convergencia/Divergencia de Medias Móviles) muestra un histograma de 0.3000, con una línea MACD de 0.0147 y una señal de -0.2853, lo que podría indicar el comienzo de un impulso alcista. Las bandas de Bollinger, con una base en 2.17 dólares, una banda superior en 3.42 dólares y una inferior en 0.9179 dólares, reflejan la volatilidad reciente y la posible consolidación de precios. En conjunto, estos datos de osciladores técnicos muestran una fortaleza subyacente en Veritone, con potencial para continuar su tendencia alcista si mantiene el impulso y el volumen de operaciones. Los inversores deberán estar atentos a la resistencia próxima y a la capacidad de la acción para mantenerse por encima de sus medias móviles. Veritone (VERI): Perspectivas Técnicas La acción de Veritone (VERI, Nasdaq) ha mostrado una fortaleza técnica impresionante, destacada por un aumento del +73% en la última semana y un volumen de operaciones que ha establecido nuevos récords. La superación de su media móvil de 250 sesiones y la ruptura del techo de su canal alcista sugieren un potencial alcista continuado. Los osciladores técnicos, incluyendo un RSI robusto y un MACD que indica un impulso alcista, refuerzan esta perspectiva. Veritone, una empresa pionera en soluciones de inteligencia artificial, se ha posicionado como un actor clave en la transformación digital de múltiples industrias. Con una base de clientes que supera los 1,500 y una presencia global, Veritone ofrece una plataforma de operaciones de IA, aiWARE™, que orquesta un ecosistema en expansión de modelos de aprendizaje automático. Su tecnología y soluciones son utilizadas por conglomerados mediáticos, equipos deportivos profesionales, agencias gubernamentales federales, empresas de servicios públicos y departamentos de policía estatales y locales. En resumen, (...) @Introsfera_Bolsa
NASDAQ:VERILargo
por ActivoTrading
Bitcoin Alcanza Su Punto Máximo y Luego Cae en Picado + Token...Bitcoin Alcanza Su Punto Máximo y Luego Cae en Picado + Tokens de IA Esperan la Conferencia de NVIDIA Bitcoin acaba de alcanzar un nuevo máximo histórico, superando el récord anterior establecido en noviembre de 2021 en un par de cientos de dólares en algunos intercambios (alrededor de $69,300). Esto podría haber sido un logro 'solo por el gusto de hacerlo', porque inmediatamente después, la presión de venta lo redujo ~6%, por debajo de $63,000. No hay señales en este momento de tocar fondo. Aún así, el consenso para que Bitcoin (según los usuarios de Binance) avance es Alcista (35% alcista y 29% muy alcista). Otra historia interesante que se desarrolla en el espacio criptográfico es la de los tokens basados en IA. Predicciones alcistas para monedas como Render (RENDERIZAR), Fetch.AI (FET), Singularity NET (MAGIX) y Akash Network (ACT) se están construyendo en el período previo a la conferencia NVIDIA 2024 GTC. La conferencia NVIDIA, programada entre el 18 y el 21 de marzo, contará con talleres técnicos sobre IA generativa.
BLACKBULL:BTCUSD
por BlackBull_Markets
SOUNDHOUND AI ¿Preparada para un Salto Estratosférico en WS?Las acciones de SoundHound AI han experimentado un impresionante aumento del +60% en la previa a la apertura de Wall Street, impulsadas por el reciente descubrimiento de la destacada participación de NVIDIA en la empresa, líder en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la voz para empresas. Desde una perspectiva técnica, nos encontramos frente a un valor altamente especulativo que ha demostrado un sólido soporte alrededor de los 1,57 dólares. A la luz del pronóstico alcista, parece probable que SoundHound AI pueda revalidar su posición cercana a los 4,60 dólares en el corto plazo, marcando este nivel como una resistencia clave. La superación de esta barrera en un cierre semanal podría desencadenar un ansiado rally para las acciones de SOUN, con un siguiente objetivo técnico proyectado en la zona de los 8,50 dólares. La influencia de NVIDIA como socio estratégico añade un componente adicional de confianza en el potencial de crecimiento de SoundHound AI, consolidándola como una acción a seguir de cerca en el mercado bursátil. Este escenario plantea oportunidades emocionantes para inversores con un apetito por el riesgo calculado, quienes podrían beneficiarse significativamente en un entorno de crecimiento explosivo como el que podría estar por venir para SoundHound AI. @Introsfera_Bolsa
NASDAQ:SOUN
por ActivoTrading
Descubre el Potencial de VAI de cara al proximo bull marketComo se puede apreciar en el gráfico, VAI ha experimentado una marcada caída desde su lanzamiento en 2021, la cual se extendió por casi 2 años. Después de un periodo de acumulación de 10 meses, generó un extraordinario incremento de aproximadamente 3600%. Aquellos que siguen mis recomendaciones saben que llevo tiempo insistiendo con este proyecto. ¿La razón? Bien, VAI es uno de los pocos proyectos que, a lo largo del mercado bajista, se mantuvo enfocado en la construcción, cumplió con su plan de trabajo y estableció alianzas estratégicas significativas, como, por ejemplo, con Microsoft. ¡Sí, Microsoft! Entendiendo que desde el punto de vista del análisis fundamental tiene bases sólidas para convertirse en un proyecto destacado, sobre todo al considerar que la narrativa en torno a la inteligencia artificial probablemente sea uno de los temas principales del próximo mercado alcista, nos encontramos ante un escenario con un gran potencial. En la actualidad, el proyecto tiene una capitalización de alrededor de 20 millones de USD. Cuando comience a fluir el capital, hablar de cifras de 100, 200 o 500 millones es algo que cualquier proyecto sin fundamentos sólidos tiende a alcanzar, incluso memes de baja calidad. La zona de mayor confluencia para la venta, según la extensión de Fibonacci en los marcos temporales más altos, las líneas de tendencia de estructuras anteriores y los soportes de su primer año, se sitúa alrededor de los $1,75 (25 veces más desde la posición actual, que se encuentra en los $0,08), lo que equivale a una capitalización de 500 millones. Como siempre menciono, tras 3 mercados alcistas, es importante aplicar una estrategia de DCA (Dollar-Cost Averaging) tanto en las compras como en las ventas. Es poco probable acertar el fondo de la caída o el techo de la subida.
Largo
por DipiPaperHands
CANDIDATO BREAKOUT: TESLALA NOTICIA Tesla NASDAQ:TSLA recibió doble #upgrade esta mañana por parte de Adam Jonas, uno de los analistas de Morgan Stanley NYSE:MS más escuchados del rubro automotor en EEUU. ¿DE QUÉ SE TRATA EL DOBLE UPGRADE? Subieron la calificación a #overweight (Sugiere asignar mayor peso en Tesla que en la posición tradicional) y aumentaron el precio un +60%, de 250 a 400. DAME CONTEXTO Según Jonas, Tesla está por abrir un nuevo canal de ingresos que se extiende más allá de la venta de autos -Música para los inversores. ¿CUÁL ES EL CATALIZADOR? Sistema de conducción autónoma completa de Tesla (Fin de año) y el día de Inteligencia Artificial de NASDAQ:TSLA (Principios de 2024). ENTONCES Sabemos que #Dojo, es una iniciativa de armar una supercomputadora personalizada de Tesla para facilitar el manejo autónomo desde hace cinco años. ¿QUÉ DICE ANÁLISIS TÉCNICO? Al cotizar en 265 en pre-apertura, el precio de la Acción (i) Negará la tendencia bajista, (ii) Perforará el promedio móvil de 50 días y (iii) También abrirá sobre el #HIGH de 261,18 de la semana pasada -Generalmente señal #bullish. EN FIN Puede ser lucrativo comprar el rumor de que NASDAQ:TSLA será exitosa haciendo upgrade de autos que están en tránsito OTA (Over the air o sobre el aire en Español) con el sistema de conducción autónomo. Sobre todo en base a que se estima que cobrarán $15.000 dólares por auto. ADVERTENCIA La información es solo para fines educativos y no pretende ser un asesoramiento financiero personal. Nosotros Investigamos. Tú Decides.
NASDAQ:TSLALargo
por wallstreeteasy
CANDIDATO SHORT: BRAODCOM $AVGOEl auge de Inteligencia Artificial (IA) tiene a tecnología de fiesta. Nvidia NASDAQ:NVDA , al centro y al frente de los titulares, ayer perforó el nivel de los 400s y promete sumarse al grupo de empresas con capitalización mayor a 1 Billón de dólares. Sin embargo, empezamos a ver pistas Bearish del sector que merecen nuestra atención. Broadcom es un nombre que subió 46% en pocas sesiones tras lograr acuerdos con las FANGs, Apple NASDAQ:AAPL , Meta NASDAQ:META , Google NASDAQ:GOOGL y Microsoft $MSFT. Sin embargo, nos llamó mucho la atención, que ayer terminó el día con una vela importante de reversión o vuelta en "U", conocida como estrella fuzas o "Shooting Star" en inglés Pareciera ser una gran capitulación alcista, tras cerrar en rojo luego de haber subido más de 10% durante el día de ayer. NASDAQ:NVDA no fue tan extremo, pero aun así dejó una clara reversión al final. Lo cierto es que ambas empresas enviaron un señal de inversión que suele ser #Bearish. Francamente no estamos dispuestos a pararnos frente a este tren de IA en este momento, ya que es imposible predecir cuándo disminuirá esta exageración. Pero lo que sí queremos mostrar es que perseguir esos nombres aquí y el mercado TECNOLÓGICO en general es, a nuestros ojos, llegar tarde a la fiesta, y lo más probable es que brinde mejores puntos de entrada en el futuro. Ahora bien, las grandes fortunas se hacen a la baja. En caso de que Broadcom haga un retroceso importante, valdría la pena comprar PUTs fuera del dinero o "Out of the Money" como se le conoce en inglés. Específicamente, 600 PUTs Septiembre 2023 que ayer cerraron en 9 por contrato. De cara a que la aprobación de subir el techo de la deuda queda en manos de votación del congreso y a que la Reserva Federal posiblemente subirá las tasas en Junio y en Julio, tener un PUT en Inteligencia Artificial no es mala idea. Ni hablar de que hoy al cierre publican C3.AI NYSE:AI , que subió 53% en una semana, y Sales Force NYSE:CRM , que subió 6,7% en 1 semana. Seguramente se cansarán de hablar de Inteligencia Artificial, pero deben subir la guía como NASDAQ:NVDA y NASDAQ:MRVL para consesguir que siga subiendo el sector. Si los resultados son en línea, o por debajo de las expectativas, los PUTs de NASDAQ:AVGO pueden ser excelentes para amortiguar la caída. Nosotros Investigamos. Tú Decides.
NASDAQ:AVGOCorto
por wallstreeteasy
¿CÓMO AFECTARÁ LA IA A LOS MERCADOS FINANCIEROS?La inteligencia artificial (IA) está revolucionando los mercados financieros, con sus algoritmos y sistemas automatizados que permiten tomar decisiones comerciales más rápidas y precisas. La tecnología de inteligencia artificial ya ha tenido éxito en el mercado de valores, pero ahora se está utilizando para analizar datos de todas las áreas de las finanzas, incluidas la banca y las inversiones. En este artículo, exploraremos las ventajas y los desafíos que plantean los sistemas de negociación basados en IA, así como las oportunidades potenciales para la IA en el futuro de los mercados financieros. Por último, proporcionaremos orientación sobre cómo prepararse para el impacto de la IA en los mercados financieros. 1. Comprensión de la IA y su impacto en el mercado financiero La inteligencia artificial (IA) es una tecnología avanzada que se ha utilizado en una variedad de industrias para automatizar tareas y tomar decisiones. En los mercados financieros, la IA se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa. Puede reconocer patrones, identificar tendencias e incluso predecir resultados para generar señales comerciales para los inversores. Las implicaciones potenciales de la IA en los mercados financieros son enormes. Los sistemas basados en IA se pueden utilizar para agilizar los procesos de negociación, reducir el riesgo y aumentar la rentabilidad. Sin embargo, también hay inconvenientes asociados con el uso de IA en finanzas que deben tenerse en cuenta. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden carecer de la intuición humana necesaria para tomar decisiones acertadas en condiciones de mercado volátiles o cuando se trata de tipos de seguridad complejos. Los sistemas basados en IA ya han demostrado su capacidad para reconocer ciertas tendencias y patrones en los datos financieros. Por ejemplo, los comerciantes han utilizado con éxito la IA para detectar movimientos de precios antes de que ocurran y capitalizarlos en consecuencia. Del mismo modo, estos sistemas también pueden identificar correlaciones entre diferentes clases de activos o sectores a lo largo del tiempo, lo que permite a los inversores diversificar sus carteras de manera más eficiente. Por último, hay una serie de ejemplos de aplicaciones exitosas de la IA en las finanzas que ya se están llevando a cabo en todo el mundo. Los fondos de cobertura han adoptado algoritmos de aprendizaje automático para la optimización de carteras; los bancos han aprovechado las tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (PNL) para el servicio al cliente; y las bolsas de valores han implementado soluciones de vigilancia automatizadas para la detección de fraudes. Todos estos ejemplos demuestran lo poderosa que puede ser la IA a la hora de tomar decisiones en los mercados financieros. 2. Ventajas de la IA en el trading La IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que se realiza el comercio en los mercados financieros. Al aprovechar el poder de la IA, los operadores pueden obtener una ventaja en los mercados y mejorar sus posibilidades de éxito. Estas son algunas de las principales ventajas de usar IA en el comercio: 1. Análisis rápido y preciso: Los sistemas basados en IA son capaces de analizar rápidamente grandes cantidades de datos y proporcionar información precisa del mercado. Esto ayuda a los operadores a tomar decisiones más rápidas y mejor informadas sobre cuándo comprar o vender un activo en particular. También reduce el riesgo asociado con el análisis manual, ya que hay menos posibilidades de que el error humano entre en los procesos de toma de decisiones. 2. Identificación de oportunidades rentables: Los sistemas basados en IA pueden identificar oportunidades rentables que de otro modo podrían pasarse por alto mediante el análisis manual. Esto permite a los operadores capitalizar las tendencias positivas y maximizar los rendimientos de sus inversiones. 3. Identificación de riesgos: Los sistemas basados en IA también pueden ayudar a identificar los riesgos asociados con ciertas operaciones o inversiones, lo que permite a los operadores mitigar estos riesgos antes de actuar sobre ellos. Esto ayuda a reducir las pérdidas y mejora la rentabilidad general tanto para los inversores como para los comerciantes. 4. Toma de decisiones automatizada: Los sistemas basados en IA pueden automatizar ciertos aspectos de las decisiones comerciales, eliminando la necesidad de entrada manual o asistencia de un comerciante/inversor humano. Esto reduce los errores asociados con los procesos manuales de toma de decisiones, al tiempo que aumenta la eficiencia y la precisión a la hora de ejecutar operaciones o invertir en activos. 5. Menores Costos generales: Finalmente, el uso de un sistema basado en IA ayuda a reducir los costos generales asociados con el comercio debido a su capacidad para automatizar ciertos procesos y eliminar los errores asociados con los procesos manuales de toma de decisiones. Esto puede ayudar a mejorar la rentabilidad para los inversores / comerciantes a lo largo del tiempo al reducir los gastos relacionados con las actividades comerciales, como comisiones, tarifas, etc 3. Oportunidades Futuras para la IA en los Mercados Financieros El potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en los mercados financieros es inmenso. Tiene el poder de revolucionar la forma en que los comerciantes e inversores toman decisiones, identifican nuevas oportunidades y reducen el riesgo. Los sistemas basados en IA pueden automatizar procesos y mejorar la precisión en la toma de decisiones, lo que proporciona una ventaja competitiva a quienes la utilizan. Además, el comercio algorítmico puede dar una ventaja adicional al aumentar la eficiencia al predecir las tendencias del mercado y los precios de las acciones. Los activos sintéticos son otra forma en que la IA se emplea en el sector financiero. Estos productos pueden proporcionar a los inversores exposición a inversiones que normalmente no se ofrecen en mercados o productos tradicionales. Además, la IA ayuda a las organizaciones a crear estrategias efectivas de gestión de riesgos al reconocer los riesgos potenciales rápidamente y ofrecer orientación sobre cómo evitar que ocurran. La IA ya ha sido utilizada por algunos de los bancos más grandes del mundo como una forma de obtener información sobre las complejidades de los mercados financieros; dando a las empresas acceso a estrategias de inversión innovadoras y nuevas perspectivas de crecimiento dentro de su organización. A medida que esta tecnología se desarrolla aún más, ahora es el momento perfecto para que las entidades corporativas se preparen para su impacto en sus operaciones para que puedan aprovechar al máximo sus muchas ventajas cuando surjan. En resumen, la IA ofrece una gran oportunidad para los comerciantes e inversores por igual en términos de lograr mayores rendimientos al tiempo que minimiza las pérdidas a través de procesos mejorados de toma de decisiones, mayor eficacia de análisis y predicciones más precisas sobre los precios de las acciones y las tendencias del mercado. Con su rápida evolución que continúa a buen ritmo, es esencial que las empresas que operan en la industria financiera comiencen a prepararse ahora para lo que se avecina para que puedan capitalizar todo lo que esta poderosa tecnología tiene para ofrecerles en los próximos años. 4. Desafíos que enfrenta la IA en los Mercados Financieros La IA es una herramienta poderosa para comprender y predecir los mercados financieros, pero conlleva ciertos desafíos que deben abordarse para que se convierta en una herramienta viable. A continuación, exploraremos los cinco desafíos principales que enfrenta la IA cuando se aplica a los mercados financieros. Desarrollo de algoritmos confiables: El desarrollo de algoritmos confiables es esencial para sistemas de negociación de IA exitosos. Es importante asegurarse de que los inversores no estén expuestos a riesgos innecesarios debido a predicciones inexactas o modelos poco fiables. Para minimizar dichos riesgos, los desarrolladores deben modificar cuidadosamente los algoritmos de IA existentes y desarrollar otros nuevos que puedan predecir con precisión los resultados del mercado. Esto requiere modelos matemáticos complejos, así como una comprensión profunda de los datos que se analizan. Garantizar la seguridad del sistema: Los mercados financieros involucran información confidencial que debe mantenerse segura en todo momento. Como tal, la seguridad debe ser una de las principales prioridades para cualquier organización que utilice IA en finanzas. Las contraseñas seguras y los protocolos de autenticación deben implementarse y probarse regularmente, mientras que cualquier vulnerabilidad debe monitorearse activamente y parchearse de inmediato. Además, las organizaciones deben utilizar técnicas de cifrado como Secure Socket Layer (SSL) o Transport Layer Security (TLS) siempre que sea posible al transmitir o almacenar datos en sus servidores o redes. Predicción de implicaciones éticas: Las implicaciones éticas del uso de la IA en las finanzas también deben considerarse antes de integrar estas tecnologías en los sistemas y procesos existentes. Esto incluye analizar cómo las decisiones tomadas por estos sistemas podrían afectar a individuos o grupos de personas, tanto positiva como negativamente, así como explorar las posibles ramificaciones legales del uso de sistemas comerciales basados en inteligencia artificial. Las organizaciones deben considerar estos problemas cuidadosamente antes de implementar cualquier tecnología nueva en sus operaciones y asegurarse de que tengan las salvaguardas necesarias en su lugar si es necesario. Respuesta a Datos no estructurados: Otro desafío asociado con el uso de IA en finanzas es su capacidad para manejar datos no estructurados con precisión en tiempo real. Los datos no estructurados pueden provenir de fuentes como noticias, publicaciones en redes sociales, encuestas de comentarios de clientes, etc., todo lo cual puede ofrecer información valiosa sobre las tendencias y condiciones actuales del mercado que de otro modo no serían evidentes solo a partir de datos numéricos estructurados. Como tal, el desarrollo de algoritmos que puedan interpretar de manera efectiva este tipo de datos es un área de investigación importante para las instituciones financieras que buscan utilizar el poder de la IA en sus operaciones. Explorando las implicaciones a largo plazo: Finalmente, las organizaciones deben considerar las implicaciones a largo plazo de la utilización de tecnologías de inteligencia artificial al tomar decisiones relacionadas con sus operaciones financieras. Esto incluye considerar si habrá consecuencias no deseadas asociadas con depender demasiado de los procesos automatizados de toma de decisiones; si existen suficientes salvaguardas contra la manipulación por parte de actores maliciosos; y si existen estrategias que permitan a las empresas seguir siendo competitivas a lo largo del tiempo sin sacrificar la privacidad del cliente u otras consideraciones éticas.. En última instancia, las organizaciones deben pensar detenidamente sobre cómo integrar la IA en su infraestructura existente antes de tomar medidas para que puedan tomar decisiones informadas sobre la mejor manera de utilizar esta tecnología en el futuro 5. Cómo prepararse para el Impacto de la IA en los Mercados Financieros A medida que la IA continúa ganando protagonismo en los mercados financieros, las empresas deben ser proactivas para comprender los riesgos y beneficios de incorporarla a sus estrategias comerciales. Para prepararse para el impacto de la IA en los mercados financieros, es necesario un enfoque estratégico que incluya comprender cómo interactúan los organismos reguladores con esta tecnología, identificar socios potenciales que puedan ayudar a navegar por sus complejidades y mantenerse al tanto de los avances con la IA. Aquí hay varios consejos para prepararse: 1. Evaluar riesgos y beneficios: Investigar las tendencias actuales en IA para detectar tanto posibilidades como inconvenientes. Además, familiarícese con las reglas o leyes relacionadas con el uso de IA en las industrias financieras para que pueda garantizar el cumplimiento de las regulaciones y al mismo tiempo obtener sus beneficios. 2. Diseñar estrategias: Desarrollar tácticas que maximicen las ventajas y minimicen los riesgos. Esto puede incluir la automatización de procesos o la creación de algoritmos que le permitan reconocer oportunidades rápidamente y tomar decisiones acertadas más rápido que antes. Considere asociarse con expertos que entiendan la integración de la IA en la infraestructura y los procedimientos existentes. 3. Manténgase actualizado: Las empresas que dirigen negocios financieros deben estar al tanto de las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para que sigan siendo competitivas sin comprometer la privacidad del cliente u otros estándares éticos this esto implica suscribirse a fuentes de noticias de la industria, asistir a conferencias como FinTech Connect Live!, leer blogs de la industria como FintechToday o la sección Fintech de TechCrunch, entre otras opciones. 4. Analice los organismos reguladores: Las organizaciones que operan dentro del sector financiero deben tener una idea de cómo los organismos reguladores ven las aplicaciones de aprendizaje automático cuando se trata de tomar decisiones dentro de la organización.Estos datos les ayudarán a cumplir con las normas sin sacrificar la confidencialidad del cliente u otras consideraciones morales al proporcionar orientación sobre políticas de uso aceptables o sugerir opciones alternativas si un determinado organismo desaprueba una, además de investigar las regulaciones de varias jurisdicciones, según el lugar donde se ofrezcan los servicios a nivel mundial.. 5. Encuentre asociaciones: Los socios experimentados pueden ser esenciales al introducir inteligencia artificial en sus operaciones: no solo brindan soporte técnico, sino que también comparten consejos sobre la fusión de aplicaciones de aprendizaje automático en la infraestructura y los procesos existentes, además de ayudar a producir políticas de uso adecuadas que cumplan con todos los estándares de regulación aplicables en ubicaciones globales.. La cooperación permite aprovechar los recursos de manera más eficiente y beneficiarse de las experiencias compartidas, lo que aumenta las posibilidades de éxito. Al tomar estas medidas, las empresas que operan en los sectores financieros pueden beneficiarse de cualquier oportunidad que presente la inteligencia artificial y, al mismo tiempo, evitar los riesgos asociados, asegurando que se cumpla con su cumplimiento sin poner en peligro la confidencialidad del cliente u otros problemas éticos en el camino. Comerciantes, si les gustó esta idea o si tienen su propia opinión al respecto, escriban en los comentarios. Me alegraré 👩 💻
SP:SPXFormación
por Lingrid
2