PETACH TIKVA, Israel - Nanox.AI, filial de la empresa de tecnología de imagen médica Nanox (NASDAQ: NNOX), ha informado de que su solución de inteligencia artificial, HealthVCF, ha aumentado significativamente la detección de fracturas vertebrales por compresión (FVC) durante las tomografías computarizadas rutinarias. Estas fracturas son un indicador clave del riesgo de osteoporosis.
Los primeros resultados del estudio ADOPT (AI-enabled Detection of OsteoPorosis for Treatment) sugieren que el uso de HealthVCF ha permitido identificar hasta seis veces más pacientes con FVC que la media nacional del Servicio Nacional de Salud británico.
El estudio ADOPT, que continuará hasta febrero de 2025, ya ha identificado a más de 2.400 pacientes con FRCV no detectados previamente para realizar evaluaciones de seguimiento. Este aumento en la identificación de pacientes se ha observado en los centros ADOPT, incluido el University Hospital Southampton NHS Foundation Trust. Se atribuye a la solución ósea HealthVCF la mejora de las tasas de identificación y la posterior inclusión en la base de datos del Servicio de Enlace para Fracturas (FLS) para la atención de seguimiento.
La osteoporosis es una enfermedad ósea progresiva que suele afectar a los adultos mayores de 50 años y que provoca el debilitamiento de los huesos y fracturas. Los FRCV suelen pasarse por alto, a pesar de ser un importante factor de riesgo de la enfermedad. El Congreso Mundial de Osteoporosis calcula que aproximadamente el 66% de las fracturas vertebrales por compresión en casos de osteoporosis no se detectan o no se notifican.
El profesor Kassim Javaid, de la Universidad de Oxford, que dirige la investigación, destacó el potencial de la IA para identificar las CVC, lo que puede conducir a un diagnóstico y tratamiento precoces de la osteoporosis, reduciendo así el riesgo de fractura y los costes sanitarios.
Las conclusiones del estudio subrayan la importancia de la detección e intervención tempranas en el tratamiento de la osteoporosis. Con los modernos tratamientos disponibles, la intervención precoz puede mejorar la resistencia ósea y reducir el riesgo de fracturas. El estudio ADOPT pretende demostrar el impacto en el mundo real y el ahorro potencial de costes de la integración de la tecnología de IA en los sistemas sanitarios.
Nanox.AI también ha desarrollado una versión actualizada de HealthVCF, denominada HealthOST, que puede resaltar la baja densidad mineral ósea y medir la gravedad de los VCF detectados. HealthOST recibió la autorización 510(K) de la FDA en abril de 2022.
La información de este artículo se basa en un comunicado de prensa de Nano-X Imaging LTD.
Los primeros resultados del estudio ADOPT (AI-enabled Detection of OsteoPorosis for Treatment) sugieren que el uso de HealthVCF ha permitido identificar hasta seis veces más pacientes con FVC que la media nacional del Servicio Nacional de Salud británico.
El estudio ADOPT, que continuará hasta febrero de 2025, ya ha identificado a más de 2.400 pacientes con FRCV no detectados previamente para realizar evaluaciones de seguimiento. Este aumento en la identificación de pacientes se ha observado en los centros ADOPT, incluido el University Hospital Southampton NHS Foundation Trust. Se atribuye a la solución ósea HealthVCF la mejora de las tasas de identificación y la posterior inclusión en la base de datos del Servicio de Enlace para Fracturas (FLS) para la atención de seguimiento.
La osteoporosis es una enfermedad ósea progresiva que suele afectar a los adultos mayores de 50 años y que provoca el debilitamiento de los huesos y fracturas. Los FRCV suelen pasarse por alto, a pesar de ser un importante factor de riesgo de la enfermedad. El Congreso Mundial de Osteoporosis calcula que aproximadamente el 66% de las fracturas vertebrales por compresión en casos de osteoporosis no se detectan o no se notifican.
El profesor Kassim Javaid, de la Universidad de Oxford, que dirige la investigación, destacó el potencial de la IA para identificar las CVC, lo que puede conducir a un diagnóstico y tratamiento precoces de la osteoporosis, reduciendo así el riesgo de fractura y los costes sanitarios.
Las conclusiones del estudio subrayan la importancia de la detección e intervención tempranas en el tratamiento de la osteoporosis. Con los modernos tratamientos disponibles, la intervención precoz puede mejorar la resistencia ósea y reducir el riesgo de fracturas. El estudio ADOPT pretende demostrar el impacto en el mundo real y el ahorro potencial de costes de la integración de la tecnología de IA en los sistemas sanitarios.
Nanox.AI también ha desarrollado una versión actualizada de HealthVCF, denominada HealthOST, que puede resaltar la baja densidad mineral ósea y medir la gravedad de los VCF detectados. HealthOST recibió la autorización 510(K) de la FDA en abril de 2022.
La información de este artículo se basa en un comunicado de prensa de Nano-X Imaging LTD.