Database trading is a strategy that uses historical market data, algorithms, and statistical models to find high-probability trade setups. Traders analyze past patterns, volume, and price movements to predict future trends. It helps in automated trading, backtesting, and improving accuracy. Key elements include data collection, pattern recognition, and risk management.
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