OPEN-SOURCE SCRIPT
Actualizado KDE-Gaussian
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
from wikipedia.com
Notas de prensa
fixed a issue when using float type observations.added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)
Notas de prensa
removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.Notas de prensa
improved the kde draw functionScript de código abierto
Fiel al espíritu de TradingView, el creador de este script lo ha convertido en código abierto, para que los traders puedan revisar y verificar su funcionalidad. ¡Enhorabuena al autor! Aunque puede utilizarlo de forma gratuita, recuerde que la republicación del código está sujeta a nuestras Normas internas.
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La información y las publicaciones no constituyen, ni deben considerarse como asesoramiento o recomendaciones financieras, de inversión, de trading o de otro tipo proporcionadas o respaldadas por TradingView. Más información en Condiciones de uso.
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