OPEN-SOURCE SCRIPT
ANN BTC MTF CM Sling Shot System
Hi all, this script was created as a result of ANN training in all time frames of bitcoin data.
Trained data is built on Chris Moody's Sling Shot system.
CM Sling Shot System :
This system automatically generates the ANN output for all time periods.
Therefore, it has multi-time-frame feature.
Artificial Neural Networks training details:
Average Errors
The results look good (All Average Error <= 0.01 ), the Sling Shot Method is also good, but you can also refer to historically slower period averages to filter these arrows a bit more. I leave the decision to you.
Best regards.
Trained data is built on Chris Moody's Sling Shot system.
CM Sling Shot System :
This system automatically generates the ANN output for all time periods.
Therefore, it has multi-time-frame feature.
Artificial Neural Networks training details:
Average Errors
- 1 minute = 0.005570
- 3 minutes = 0.006674
- 5 minutes = 0.007067
- 15 minutes = 0.010000
- 30 minutes = 0.009398
- 45 minutes = 0.010000
- 1 Hour = 0.006848
- 2 Hours = 0.006901
- 3 Hours = 0.009608
- 4 Hours = 0.009774
- 1 Day = 0.010000
- 1 Week = 0.010000
The results look good (All Average Error <= 0.01 ), the Sling Shot Method is also good, but you can also refer to historically slower period averages to filter these arrows a bit more. I leave the decision to you.
Best regards.
Script de código abierto
Fiel al espíritu de TradingView, el creador de este script lo ha convertido en código abierto, para que los traders puedan revisar y verificar su funcionalidad. ¡Enhorabuena al autor! Aunque puede utilizarlo de forma gratuita, recuerde que la republicación del código está sujeta a nuestras Normas internas.
I’m developing a website to initially test and publicly present my algorithms. It won’t be commercial for the foreseeable future . ☀ Loading ....
Exención de responsabilidad
La información y las publicaciones no constituyen, ni deben considerarse como asesoramiento o recomendaciones financieras, de inversión, de trading o de otro tipo proporcionadas o respaldadas por TradingView. Más información en Condiciones de uso.
Script de código abierto
Fiel al espíritu de TradingView, el creador de este script lo ha convertido en código abierto, para que los traders puedan revisar y verificar su funcionalidad. ¡Enhorabuena al autor! Aunque puede utilizarlo de forma gratuita, recuerde que la republicación del código está sujeta a nuestras Normas internas.
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