В этом обзоре мы несколько отвлечемся от фундаментальных обоснований схлопывания ценового пузыря на фондовом рынке США. Вместо этого обратимся к техническому анализу. А точнее такому его инновационному направлению как машинные системы адаптивного обучения. Одна из них (ADL - Adaptive Learning от компании Technical Traders Ltd.) пророчит индексу Nasdaq снижение на 1000 пунктов в 2020 году.
Система ADL (система адаптивного динамического обучения) – это специальная разработка для моделирования будущих цен. Она способна извлекать уроки из прошлых ценовых данных, строить цепочки ценовых ДНК и пытаться прогнозировать будущую ценовую активность с довольно высокой степенью точности.
Так вот маркеры ценовой ДНК системы ADL сгенерировали сигнал по Индексу Насдак с точностью от 95% до 99.95%. По оценкам системы текущий рост рынка закончится уже в январе 2020 года и в период 20-27 января 2020 года прогнозирует резкое снижение Индекса Насдак.
Расчетная цена на 20-ые числа января 2020 года по данному индексу находится в районе 8000. То есть на 800 пунктов ниже, нежели текущие цены.
Данный прогноз система сгенерировала еще до Рождества. То есть она ничего не знала о ликвидации Сулеймани и резкой эскалации отношений между США и Ираном, грозящей перерасти в полноценный вооруженный конфликт. Тем не менее, ее прогноз пока что полностью укладывается в текущий фундаментальный фон и происходящие события. Учитывая, что ждать осталось совсем недолго, проверить данный прогноз будет очень просто.
Если система хотя наполовину окажется права, то мы говорим о сделке с потенциалом заработка в 5%-10% буквально за пару недель и это без учета плеча. Плечо же 1 к 100 даст возможность увеличить депозит в 5-10 раз. Учитывая, что риски минимальны (сложно представить, что на таком фундаментальном фоне как сейчас такой перегретый рынок как фондовый рынок США сможет значительно вырасти), сделка кажется отличной возможностью для заработка.
La información y las publicaciones que ofrecemos, no implican ni constituyen un asesoramiento financiero, ni de inversión, trading o cualquier otro tipo de consejo o recomendación emitida o respaldada por TradingView. Puede obtener información adicional en las Condiciones de uso.