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AAII Investors Sentiment: Wöchentliches update

Actualizado
Gemäss der Contrary Opinion Theorie ist der Optimus am höchsten, wenn (Aktien-) Märkte ihr Top markieren. Die wöchentliche AAII Investor Sentiment Umfrage ( en.wikipedia.org/wiki/American_Association_of_Individual_Investors ) zeigt aktuell, dass der Optimusmus nicht auf historischen Höchstständen ist.

Der DJIA 0.02% hat im November 2017 an 12 von 14 Handelstagen neue Alltime Highs markiert. Im Kontrast dazu zeigt der Chart die aktuellen Umfrageergebnisse vom 19. September 2017. Die Werte liegen nur marginal über dem historischen Durchschnitt. Der Chart ist hier so eingestellt, dass alle Werte über dem Durchschnitt "grün", alle darunter "rot" sind.

Zitat:

"AAII Sentiment Survey:
This week’s decline in bullish sentiment puts optimism below its historical average for the 36th time this year.
The percentage of individual investors describing their short-term outlook for stocks as “bullish” is back below its historical average, as it has been throughout most of this year. The latest AAII Sentiment Survey also shows increases in neutral and bearish sentiment.
Bullish sentiment, expectations that stock prices will rise over the next six months, declined 1.8 percentage points to 37.9%. The historical average is 38.5%."
Quelle: aaii.com/p/sentimentsurvey

Der AAII Investor Sentiment Chart beginnt bei den ersten zur Verfügung stehenden Daten im Jahr 1987 0.05% . Der peak des Investors Sentiment vor dem 1987er Crash ( DJIA 0.02% minus 22%) ist gut sichtbar. Ebenso die peaks im Jahr 1999. Aktuell zeigt der Chart, dass unter US-Retail Investoren im gesamten Jahr 2017 das Sentiment "bullish" nur 6 mal über dem historischen Durchschnitt liegt. In der abgelaufenen Woche ist der Optimismus um 1,8 Prozentpunkte gefallen. Nach der Contrary Opinion Theorie sollte das AAII Sentiment idealerweise jetzt in einen Peak hineinlaufen, um zum Jahreswechsel 2018 ein vorläufiges Top indentifizieren zu können. Diese trading idea hat dementsprechend den bias "Long", da idealerweise zum Jahresende die Quote "Bullish" auf über 50% ansteigen sollte.

Die updates zum AAII erfolgen in diesem Beitrag wöchentlich bis Ende Q4 2017.
Nota
Wöchentliche Sentimentumfrage zum DAX (Chart bitte anklicken):

Wie ist das aktuelle DAX Sentiment?


Updates erfolgen Samstags (Rückblick) und Montags (Neue Umfrage). Das Handelsblatt lädt interessierte Anleger ein, an der Umfrage teilzunehmen. Das Umfrageergebnis erhalten die Teilnehmer exklusiv als Vorabveröffentlichung. Der Link zur Teilnahme findet sich jeweils in der Quelle (handelsblatt.com).
Nota
Als Ergänzung: VIX (Chart bei Aufruf aktuell).
Nota
VIX: Sell Signal vice versa Kaufsignal für die Aktienmärkte
Nota
Längster Aufwärtstrend aller zeiten ohne 3% Korrektur:

Stockmarket History: Längste Stecke des S&P500 ohne 3% Korrektur
Nota
Umfrageergebnisse für die abgelaufene Woche auf den 25.10.2017:

39,6% (+ 1,7%) Bullish
27,3% (- 6,8%) Neutral
33.0% (+ 5,1%) Bearish

update chart erfolgt, sobald die Daten bei Quandl verfügbar sind.

Aussage:
- Der Anteil der Anleger mit Ausblick "bullish" ist auf 39,6 % gestiegen. Dies ist erst das 7. Mal in 2017, dass der Optimismus unter US Anlegern über dem historischen Durchschnitt liegt.
- Der Anteil der Pessimisten ist am stärksten gestiegen. Der Zuwachs beträgt 5,1% auf 33.0%.
- Der Anteil des neutralen Lagers fällt um 6,8% auf 27,3%

Cls:
1. Der Anteil des neutralen Lagers ist deutlich gefallen. Anleger wollen bis Jahresende Performance erzielen und positionieren sich jetzt mehrheitlich short oder long
2. Die grösste Abweichung von den historischen Durchschnittswerten findet sich bei den "Bären" und nicht bei den "Bullen". Die US Märkte sind aktuell auf ATH Niveau. Um ein Top via Sentiment Indikationen identifizieren zu können, sollte das Lager der "Bullen" auf 50% oder mehr ansteigen.
3. Das optimistische Sentiment wächst weiter. Dies entspricht dieser Trading Idea. Der AAII sollte um den Jahreswechsel "peaken", umd Q1 oder Q2 2018 shorten zu können.
Nota
26.10.2017 AAII Sentiment Survey
AAII Sentiment, 26.10.2016
Trend Analysis

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