Exponential Bollinger Bands: Indicador de Rashad

btcusd bitcoin bollingerbands technical_analysis indicators new

These Bollinger Bands are exponential because the variance is calculated using the exponential moving average, rather than just adding the normal standard deviation to the ema. This may be more useful because the exponential standard deviation should be more sensitive to near term increases or decreases in volatility.

Please do not forget that Bollinger Bands should always be combined with another method of analysis. Bollinger Bands just provide an easy way to gauge where the price could range in. At 2 standard deviations of a continuously random variable, more than 98% of data points are in this range. I am however going to test this in excel to get the average number of data points that stay in the range for Bitcoin. I will upload my findings when I complete that. Please monitor this description if your interested.

Script de código abierto

Siguiendo el verdadero espíritu de TradingView, el autor de este script lo ha publicado en código abierto, para que los traders puedan entenderlo y verificarlo. ¡Un hurra por el autor! Puede utilizarlo de forma gratuita, aunque si vuelve a utilizar este código en una publicación, debe cumplir con lo establecido en las Normas internas. Puede añadir este script a sus favoritos y usarlo en un gráfico.

Exención de responsabilidad

La información y las publicaciones que ofrecemos, no implican ni constituyen un asesoramiento financiero, ni de inversión, trading o cualquier otro tipo de consejo o recomendación emitida o respaldada por TradingView. Puede obtener información adicional en las Condiciones de uso.

¿Quiere utilizar este script en un gráfico?

study("Exponential Bollinger Bands", shorttitle = "EBB", overlay = true)
src = input(ohlc4, title = "source")
len = input(21, title = "timeframe / # of period's")
e = ema(src,len)
evar = (src - e)*(src - e)
evar2 = (sum(evar,len))/len
std = sqrt(evar2)
Multiplier = input(2, minval = 0.01, title = "# of STDEV's")
upband = e + (Multiplier * std)
dnband = e - (Multiplier * std)
//stdd = stdev(std)
//bsu = upband + std
//bsun = upband - std
//bsd = dnband + std
//bsdn = dnband - std
//plot(bsu, color = purple)
//plot(bsun, color = purple)
//plot(bsd, color = purple)
//plot(bsdn, color = purple)
plot(e, color = purple, linewidth = 2, title = "basis")
plot(upband, color = red, linewidth = 2, title = "up band")
plot(dnband, color = green, linewidth  = 2, title = "down band")